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公开(公告)号：CN119313371A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411365815.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的电力市场价格预测方法、装置及设备，通过获取电力市场的历史数据集，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格预测模型，预测电力市场价格，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格分位数预测模型，预测电力市场价格的概率区间，本发明混合采用了点预测加分位数预测的方式，使得预测结果更为丰富，点预测可以给出一个预期值，而分位数预测则提供了关于预测不确定性的更多信息，这种结合使得预测结果在实际应用中更为灵活和有效，通过使用多变量分位数回归方法，交易主体能够更有效地管理其在电力现货市场中的交易策略。
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公开(公告)号：CN116012031A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211738931.2
申请日：2022-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/10
Abstract: 一种电力营销用智慧稽查数字化平台及系统，包括稽查数据融合、稽查工单智能化处理和场景式稽查，稽查数据融合将稽查二期的国网营销业务管理平台系统与稽查一期的省侧营销稽查监控系统的工单数据及流程融合，两者合并形成营销稽查数字化系统，通过该系统进行稽查工单智能化处理和场景式稽查。本发明提高了营销业务的管控力、管理制度的执行力、客户服务的监督力，规范供电服务行为，本发明更加全面准确的稽查工作，精准的触发稽查任务整改流程，同时减少了各层级工作人员的稽查分析时间，实现效益提升，且本发明能减少工作人员差错，降本增效，带来经济效益的提高，本发明通过规避服务风险，提升客户服务满意度，体现企业责任担当。
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公开(公告)号：CN113888163A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111118783.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 区块链智能合约技术的特点是所有区块链节点共享全部数据，并参与智能合约相关业务运算处理的所有计算工作。这种运算模式带来的结果是每个节点均可以掌握智能合约的所有输入输出参数和执行过程中的所有细节和中间结果，如果这些数据涉及敏感信息，则无法实现隐私保护。使用本发明提供的一种基于完全同态加密的智能合约账单记录与处理方法后，敏感信息经过完全同态加密的保护，以密文的形式出现在智能合约中，则每个区块链节点仍旧可以进行指定的业务逻辑运算处理，涉及到敏感信息的运算，使用完全同态加密方法相应的密文运算技术来实现，就可以解决原方法的隐私问题。
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公开(公告)号：CN119853049A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510001923.7
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了基于用户共享线路阻抗的低压配电网节点电压预测，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于前推回代法进行潮流计算，通过前推和回代过程计算各节点的电压和支路电流值；S2：通过对前推回代法化简，得到节点电压、电流与用户共享线路阻抗之间的关系；S3：基于牛顿‑拉夫逊法，求解用户共享线路阻抗；S4：基于求得的用户共享线路阻抗，根据估计用户负荷，得到低压配电网各节点预测电压。本发明有效避免了低压配电网网拓扑结构难于获知的难题，大大降低了预测低压配电网节点电压的难度，使得预测过程更加简单、便捷、实用，还可适用于高压配电网。
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公开(公告)号：CN119834223A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411949269.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了基于树状图编码表征的配电网低压台区拓扑识别方法，属于配电网技术领域，S1：基于基尔霍夫电流定律，对低压配电网的用户相位进行识别，将三相拓扑识别转化为单相识别；S2：通过树状图对低压配电网拓扑结构进行表示，基于表示的树状图进行编码；S3：基于梯度下降法计算阻抗矩阵；S4：定义用户节点电压，预测偏差的优化指标；S5：通过遗传算法在潜在拓扑空间寻优，输出最佳的低压配电网拓扑结构。本发明基于树状图编码对潜在的低压配电网拓扑结构进行表征，直接以用户节点电压的预测值和测量值的偏差作为优化指标，可实现低压配电网的完全拓扑识别，并且具有较高的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117725447A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311463030.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进聚类模型的电力负荷数据异常识别方法，从电力营销系统抽取历史96点负荷数据，构成原始数据数据处理，并对数据做标准化处理，然后构建异常识别模型，采用基于动态时间弯曲DTW距离的DTWK‑means聚类模型进行异常识别，接着采用手肘法选取聚类数目，最后构建异常识别模型，形成DTWK‑means聚类模型，计算每个非聚类中心与聚类中心之间的DTW距离，按照距离将非聚类中心点分配聚类中心，再重新计算每个新簇的均值作为新的类簇中心，计算SSE的值，直到SSE值不再改变，聚类完成。本发明可以自动快速诊断和精准辨识异常数据，及时纠偏；且本发明的常识别模型可不断学习完善，保证异常识别更精准更快速，从而提升电力企业的工作效率，还可以降低电网系统的运营成本。
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公开(公告)号：CN117134492A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311033295.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于台区GIS拓扑信息的供电末端低电压运行预警方法，S1：低压出线供电路径分段；S2：分段分相电压水准计算；S3：分段分相电压渐变趋势分析：依据各分段分相电压计算结果，构建分段分相电压与时间间隔的线性回归方程，根据分段分相电压与时间的映射函数式，以此求解指定时间内各分段分相电压预测值；S4：供电末端低电压运行风险预警。本发明具有简单可靠等优点，对电压曲线数据采集较差的台区兼容性更强，可有效提升台区低电压运行风险预警的适用范围、准确性与时效性，可为台区供电质量提升、台区供电结构优化、配网台区改造建设等业务应用提供技术支持，有效提升台区低电压风险预测能力。
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公开(公告)号：CN116467616A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310434055.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类算法的公变台区供电质量异常监控方法，包括S1：获取公变台区的用电数据，并根据用电数据选取相应的特征分析；S2：基于特征分析得到的有效特征，进行两阶段的并行化的聚类分析；S3：针对聚类分析得到的不同用户群体设定相应的阈值，当检测到用户群体的用电信息超出或者低于阈值时，传递相应的信号给用电信息处理系统，用电信息处理系统发出警报。本发明基于聚类算法建立了对台区供电电压质量监控的方法，利用用电信息采集系统的数据分析能力，对可实现高频电压曲线数据采集能力的台区，开展低电压监测，通过分析比对输出需治理的案例，辅助相关部门精准治理，有效减少客户诉求。
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公开(公告)号：CN115982608A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310124461.9
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提出了一种基于线损动态分析的线损异常判断方法，包括采集线路线损特征电气参数，并利用K‑means聚类算法分析提取典型参数，并构建典型参数库；针对某一台区指定方式类别样本数据中所有的日时序基础数据，进行聚类分析，最终得到的聚类个数为该方式类别下的日时序典型参数个数；从典型参数库中选择与待计算日同台区、同季节、同日类型范围内运行方式相近的典型参数；对输入的特征参数进行权值分配，对输入的典型参数库进行训练，得到线损模型；通过线损模型输出理论线损率区间，将实际线损率与理论线损率区间进行比较，从而判断线损率是否存在异常。本发明利用采集到的数据进行线损动态分析，可及时发现线损异常情况，利于后续的反馈处理。
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公开(公告)号：CN115689323A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210887086.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于聚类分析技术的下水道用电异常识别方法，通过构建下水道用电指标体系，并以该下水道用电指标体系为基础，构建用户用电数据的密度计算模型，构造了密度计算公式，以密度为依据，将数据分为低密度的异常备选用户与高密度的正常用户，且规定了高密度用户和低密度用户的阈值界限，将高密度的用户作为正常用户，低密度的用户作为异常用电的嫌疑用户，最后根据执行下水道电价用户空间分布差异，利用层次聚类模型分析技术进行聚类分析，识别异常用电用户。本发明能有效地提高下水道用电电价的稽查效率，精准锁定异常客户，确保电价执行准确、及时、到位，从源头上防范电价异常发生，提高电价执行的规范性，减少电网运营损失，提升经济效益。
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