基于指标体系的行为分类方法、经济持留识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114819479A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210237402.8

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于指标体系的行为分类方法、经济持留识别方法及装置,识别方法包括:构建发电机组经济持留指标体系,采集电力现货市场相关数据,获取机组指标数据;构建发电机组经济持留的Logit离散选择模型,并运用SCAD变量选择法对发电机组经济持留指标体系中的指标进行筛选;采用由筛选后的指标构建发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型;获取筛选后的指标的发电机组数据,并载入发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型中,对发电机组经济持留进行识别;输出并展示发电机组经济持留识别结果。与现技术相比,本发明不仅可以给出模型解释,清晰表达各指标对识别结果的边际贡献,还可以通过抑制或者促进相应指标值,实现对发电机组经济持留行为的有效控制。

    基于指标体系的行为分类方法、经济持留识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114819479B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210237402.8

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于指标体系的行为分类方法、经济持留识别方法及装置,识别方法包括:构建发电机组经济持留指标体系,采集电力现货市场相关数据,获取机组指标数据;构建发电机组经济持留的Logit离散选择模型,并运用SCAD变量选择法对发电机组经济持留指标体系中的指标进行筛选;采用由筛选后的指标构建发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型;获取筛选后的指标的发电机组数据,并载入发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型中,对发电机组经济持留进行识别;输出并展示发电机组经济持留识别结果。与现技术相比,本发明不仅可以给出模型解释,清晰表达各指标对识别结果的边际贡献,还可以通过抑制或者促进相应指标值,实现对发电机组经济持留行为的有效控制。

    一种基于调控云的生产早报数据对象化分析方法

    公开(公告)号:CN110852606B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN201911086638.0

    申请日:2019-11-08

    Inventor: 谢敬东

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的生产早报数据对象化分析方法,包括事故异常数据对象化步骤和检修工作单数据对象化步骤,从事故调度模块、异常调度模块、直流事故及异常模块、操作异常模块、事故监控模块、异常监控模块、地调事故及异常模块中提取原始的事故异常源数据;采用统一的厂站设备信息,将原始的事故异常源数据的描述对象化、标准化和结构化;检修工作单数据对象化步骤通过分析检修工作单得到各类型设备的停役时序数据。本发明的基于调控云的生产早报数据对象化分析方法,将数据的描述对象化、标准化和结构化,将生产早报与调控云电力系统分析高级应用相融合,展示电网运行深度模拟分析有关结论。

    一种基于调控云的生产早报应用框架

    公开(公告)号:CN110796567B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN201911086659.2

    申请日:2019-11-08

    Inventor: 谢敬东

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的生产早报应用框架,包括源数据层、应用分析层和数据对象化层。应用分析层包括全网电力电量单元、地区电力电量单元、主力机组启停单元、电网事故异常单元、当前电网停复役设备单元、一周气象预报单元、全网电力平衡情况单元、直流功率计划单元、设备检修风险预警单元和节假日气温、负荷及用电量情况单元。数据对象化层包括事故异常数据对象化模块和检修工作单数据对象化模块。本发明的基于调控云的生产早报应用框架,将生产早报与调控云电力系统分析高级应用相融合,展示电网运行深度模拟分析有关关键结论,还将研究早报的多主题模板化存储和可配置自动生成技术,支撑调度日常应用。

    一种基于调控云的生产早报数据对象化分析方法

    公开(公告)号:CN110852606A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911086638.0

    申请日:2019-11-08

    Inventor: 谢敬东

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的生产早报数据对象化分析方法,包括事故异常数据对象化步骤和检修工作单数据对象化步骤,从事故调度模块、异常调度模块、直流事故及异常模块、操作异常模块、事故监控模块、异常监控模块、地调事故及异常模块中提取原始的事故异常源数据;采用统一的厂站设备信息,将原始的事故异常源数据的描述对象化、标准化和结构化;检修工作单数据对象化步骤通过分析检修工作单得到各类型设备的停役时序数据。本发明的基于调控云的生产早报数据对象化分析方法,将数据的描述对象化、标准化和结构化,将生产早报与调控云电力系统分析高级应用相融合,展示电网运行深度模拟分析有关结论。

    一种基于调控云的生产早报应用框架

    公开(公告)号:CN110796567A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911086659.2

    申请日:2019-11-08

    Inventor: 谢敬东

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的生产早报应用框架,包括源数据层、应用分析层和数据对象化层。应用分析层包括全网电力电量单元、地区电力电量单元、主力机组启停单元、电网事故异常单元、当前电网停复役设备单元、一周气象预报单元、全网电力平衡情况单元、直流功率计划单元、设备检修风险预警单元和节假日气温、负荷及用电量情况单元。数据对象化层包括事故异常数据对象化模块和检修工作单数据对象化模块。本发明的基于调控云的生产早报应用框架,将生产早报与调控云电力系统分析高级应用相融合,展示电网运行深度模拟分析有关关键结论,还将研究早报的多主题模板化存储和可配置自动生成技术,支撑调度日常应用。

    一种基于Lasso-logit模型的发电机组市场力滥用识别方法

    公开(公告)号:CN112365187A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011369681.0

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于Lasso‑logit模型的发电机组市场力滥用识别方法,所述方法包括:采集电力市场相关的基本信息、运营信息和年报信息等数据信息;从结构类指标、行为类指标及影响类指标三个方面构建发电机组市场力滥用识别指标体系;运用Lasso变量选择对发电机组市场力滥用识别指标体系进行指标筛选并进行共线性检验;根据筛选结果建立发电机组市场力滥用识别的Lasso‑logit模型并进行显著性检验;根据构建的识别模型,对发电机组市场力滥用进行识别和分析,从而得到市场力滥用的发电机组集合;采用两类错误和ROC曲线对模型进行性能评估。本发明可以及时并精准地识别发电机组滥用市场力的违规行为,从而有力保障电力现货市场平稳运行。

    一种电力交易机构运营合规风险的评估方法

    公开(公告)号:CN113962610A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111412123.2

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种电力交易机构运营合规风险的评估方法,包括:构建电力交易机构运营合规风险指标体系;基于构建的电力交易机构运营合规风险指标体系获取原始评判指标矩阵,并对原始矩阵进行预处理,获取标准化评判指标矩阵;根据标准化评判指标矩阵确定各评价指标的主观权重与客观权重;确定各评价指标的综合权重,获取运营合规风险的严重程度系数;基于运营合规风险的严重程度系数计算出电力交易机构的运营合规风险系数。与现有技术相比,本发明具有评估准确、可靠等优点。

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