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公开(公告)号：CN114239481A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548471.2
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/398 , G06K9/62
摘要： 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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公开(公告)号：CN118364996A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410521564.3
申请日：2024-04-28
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于可视化指标的温控负荷运行域评估方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取温控负荷当前的运行量测数据，获取各评价指标的初始指标值；将综合权重乘以初始指标值得到当前状态的加权指标值，所述综合权重通过主客观赋权方式获得；基于DAE网络，将加权指标值降维得到低维指标体系，构建可视化空间，该可视化空间用于显示温控负荷当前运行状态；在所述可视化空间中计算温控负荷理想运行点，构建可视化的温控负荷可行域。与现有技术相比，本发明具有能够实现可靠的温控负荷运行域评估等优点。
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公开(公告)号：CN117993730A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311847032.0
申请日：2023-12-28
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于多频异步架构的热电联动系统鲁棒状态估计方法，包括以下步骤：获取热电联动系统的历史负荷功率数据，基于随机矩阵理论构建热电联动系统的耦合特征；获取热电联动系统的历史运行数据，将所述耦合特征与历史运行数据结合作为训练集，构建状态量预测模型；采用多频异步并行框架分别对热电联动系统中的热力系统和电力系统进行动态状态估计，并迭代更新估计值，直至满足耦合设备约束，完成系统状态估计，其中，热力系统和电力系统分别应用容积卡尔曼滤波方法，并基于所述状态量预测模型进行动态状态估计。与现有技术相比，本发明具有实现热电联动系统数据鲁棒处理、能够提升热电联动系统态势感知水平等优点。
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公开(公告)号：CN118378930A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410241058.9
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种演变场景下电力系统运行风险智能评估方法、设备和介质，包括以下步骤：获取实时演变场景电力系统运行数据，基于投影系数矩阵进行特征转换后，输入训练好的面向演变场景的全连接深度神经网络进行最小切负荷判别，获得演变场景下电力系统运行风险评估结果；其中，通过交替优化法和特征值分解法迭代求解演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型获得所述投影系数矩阵，所述演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型包括局部差异度量项、全局差异度量项和类别差异度量项。与现有技术相比，本发明提高了演变场景下电力系统运行风险评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118313714A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410241786.X
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的电网运行风险态势感知方法和设备，方法包括如下步骤：获取预先构建的电网运行风险态势评价指标体系对应的数据集，并划分为训练集和测试集，其中，所述电网运行风险态势评价指标体系计及电网中的节点状态指标和线路状态指标；利用基于训练集训练好的电网运行风险态势预测模型得到所述测试集中每个样本的风险等级，通过统计各风险等级的占比对未来综合风险进行评估，实现电网运行风险态势感知。与现有技术相比，本发明具有实现全面的电网运行风险态势感知、提高态势感知的稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN117634794A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311596211.1
申请日：2023-11-27
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑用户谐波治理需求度的服务交互方法、系统、介质，方法应用于计算机，包括如下步骤：从用户获取谐波治理服务请求，在由人工基于用户的历史用电数据对用户的谐波治理需求度进行评估后，获取评估结果，并匹配预置的治理方案；从设备厂商获取治理设备库数据，经人工选取后，获取所述治理方案对应的治理设备配置数据，生成服务工单；将所述服务工单发送至对应的设备厂商。与现有技术相比，本发明实现了电力公司、设备厂商和用户之间的业务交互。
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公开(公告)号：CN113437735B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110806573.3
申请日：2021-07-16
发明人： 焦婷 , 余洪 , 黄华 , 高凯 , 徐琴 , 吴通华 , 魏本刚 , 李红雷 , 林一 , 张嘉旻 , 方陈 , 宋杰 , 鲍伟 , 肖嵘 , 许侃 , 田昊洋 , 贺林 , 陈俊杰 , 陆冰冰 , 倪鹤立
IPC分类号： H02H7/28
摘要： 一种适用于超导电缆的光纤差动保护电容电流补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立超导电缆通信系统的差动保护网络模型，获取所述模型在工作或故障状态下的差动连接方式；步骤2，针对所述差动连接方式，计算电容电流补偿值；步骤3，基于贝瑞隆模型的实用差动判据判断网络模型中的故障，并启动相应的差动保护。本发明方法，能够构建网状的超导电缆通信系统的差动保护网络模型，并利用实用差动判据对网络故障进行判断。
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公开(公告)号：CN117034154A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310970226.3
申请日：2023-08-03
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/094 , F03D17/00 , F03D9/25
摘要： 本发明属于风电机组故障检测领域，具体涉及一种基于时序对抗的风电机组故障检测方法，包括：获取风电机组数据，对风电机组数据进行预处理，该预处理包括对风电机组数据进行数据降维和MinMax标准化处理；将预处理后的风电机组数据输入到训练后的基于时序对抗的风电机组故障检测模型中；通过n个训练数据分别得到n个基础模型；然后通过集成判别框架得到异常分数矩阵；之后通过异常分数矩阵获得故障检测结果；其中基于时序对抗的风电机组故障检测模型由编码器、第一解码器以及第二解码器组成；本发明在对第一解码器和第二解码器进行对抗训练过程中，在生成器和鉴别器的目标函数中引入相应的正则化项来提升梯度下降速度，减少了模型训练时间。
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公开(公告)号：CN113078652A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110260835.0
申请日：2021-03-10
申请人： 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟电厂负荷均衡管理方法、装置及系统，包括请求社区虚拟电厂和生产厂商启动第一轮日前电力调度，并接受二者反馈的第一反馈数据；当基于第一反馈数据判断出某社区虚拟电厂存在电力短缺，则依次请求产生额外电力的社区虚拟电厂和产生额外电力的生产厂商启动第二轮日前电力调度，并接受二者反馈的第二反馈数据；基于第二反馈数据，请求产生额外电力的社区虚拟电厂和生产厂商启动第三轮日前电力调度，使得生产厂商产生的额外电力被提供给电力短缺的社区虚拟电厂，并接受所有社区虚拟电厂和生产厂商反馈的第三反馈数据；当基于第三反馈数据仍判断某社区虚拟电厂存在电力短缺，则增加传统发电量。本发明采用层次结构降低控制复杂度，充分发挥需求侧负荷的电网调节能力，保障电网安全稳定。
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公开(公告)号：CN110728331A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911030697.6
申请日：2019-10-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了一种改进最小二乘支持向量机的谐波发射水平评估方法，包括以下步骤：步骤1：基于实验数据构建LS-SVM回归模型；步骤2：利用DP聚类算法从LS-SVM回归模型中剔除离群点；步骤3：根据实验数据对剔除离群点的LS-SVM回归模型进行加权计算；步骤4：向加权后的LS-SVM回归模型引入组合核函数进行改进；步骤5：根据改进LS-SVM回归模型计算系统谐波阻抗，并根据系统谐波阻抗评估谐波发射水平。此方法解决了LS-SVM回归模型中异常样本对计算谐波阻抗精度的影响以及LS-SVM回归模型性能差的问题，对LS-SVM回归模型的改进，结合二项式函数和径向基函数的组合核函数算法和DP聚类算法，完成了LS-SVM回归模型中异常样本的剔除，实现了改进LS-SVM回归模型的计算精度以及算法性能的提升。
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