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公开(公告)号：CN118364996A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410521564.3
申请日：2024-04-28
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于可视化指标的温控负荷运行域评估方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取温控负荷当前的运行量测数据，获取各评价指标的初始指标值；将综合权重乘以初始指标值得到当前状态的加权指标值，所述综合权重通过主客观赋权方式获得；基于DAE网络，将加权指标值降维得到低维指标体系，构建可视化空间，该可视化空间用于显示温控负荷当前运行状态；在所述可视化空间中计算温控负荷理想运行点，构建可视化的温控负荷可行域。与现有技术相比，本发明具有能够实现可靠的温控负荷运行域评估等优点。
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公开(公告)号：CN117993730A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311847032.0
申请日：2023-12-28
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多频异步架构的热电联动系统鲁棒状态估计方法，包括以下步骤：获取热电联动系统的历史负荷功率数据，基于随机矩阵理论构建热电联动系统的耦合特征；获取热电联动系统的历史运行数据，将所述耦合特征与历史运行数据结合作为训练集，构建状态量预测模型；采用多频异步并行框架分别对热电联动系统中的热力系统和电力系统进行动态状态估计，并迭代更新估计值，直至满足耦合设备约束，完成系统状态估计，其中，热力系统和电力系统分别应用容积卡尔曼滤波方法，并基于所述状态量预测模型进行动态状态估计。与现有技术相比，本发明具有实现热电联动系统数据鲁棒处理、能够提升热电联动系统态势感知水平等优点。
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公开(公告)号：CN119966673A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510009521.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于潜在攻击路径的网络系统漏洞确定方法及装置，方法包括：根据网络系统构建对应的系统拓扑模型；对网络系统中的每一设备进行网络测试，得到漏洞测试结果；根据系统拓扑模型确定多个通信链路，并利用各漏洞测试结果对各通信链路进行贝叶斯推断计算，确定各通信链路分别对应的漏洞利用可行性值；依据各漏洞利用可行性值从各通信链路中确定潜在攻击路径；根据潜在攻击路径确定关键漏洞。本方法确定出被网络攻击成功可能性最大的潜在攻击路径，从潜在攻击路径中确定关键漏洞，能缩小确定关键漏洞的范围，基于关键漏洞进行漏洞修复，能够利用最高效的方式对网络系统进行漏洞修复，保障网络系统的安全。
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公开(公告)号：CN119647770A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411721415.8
申请日：2024-11-28
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Hausdorff距离的户变关系匹配方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取设定区域范围内设定长度时间段M个变压器和对应的Y个用户的用电量测采样序列；步骤S2、根据Y个用户的用电量测采样序列，采用聚类算法将Y个用户聚类成N个用户群组，并确定每个用户群组对应的用电数据序列；步骤S3、对于每个用户群组，分别计算其用电数据序列与每个变压器的用电量测采样序列之间的Hausdorff距离，选取Hausdorff距离最小值对应的变压器作为当前用户群组内所有用户的匹配变压器。与现有技术相比，本发明具有户变关系匹配准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN119226983B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226983A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119090994A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411010831.7
申请日：2024-07-26
IPC: G06T11/20 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成方法，包括以下步骤：获取智能电网时序图数据，输入基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型，生成智能电网动态数据图；基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型包括采样模块、生成对抗网络和重构模块，其中，采样模块用于使用中心图采样方法生成中心图；生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器包括解码器和编码器，编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的时序图自注意力网络对中心图进行编码，获得中心图的隐变量；重构模块用于根据中心图得分矩阵生成每条时序边的分类分布，进而生成智能电网动态数据图。与现有技术相比，本发明可以高效、可靠生成智能电网动态数据图。
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公开(公告)号：CN118862146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845292.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私计算的电力数据共享方法和设备，包括以下步骤：S1、使用同态加密对电力数据执行密钥生成和数据加密，获得加密电力数据集；S2、对加密电力数据集使用哈希函数，生成链式加密访问日志；S3、对链式加密访问日志进行权限分析，生成动态权限配置文件；S4、对动态权限配置文件中的数据进行加密标识和顺序编码，执行完整性检验；S5、对数据完整性验证结果中的数据执行解密密钥匹配和解密过程，获得隐私保护电力数据；S6、在微服务架构中搭建隐私计算服务网络；S7、通过隐私计算服务网络，将进行数据同步和格式转换后的隐私保护电力数据同步至所有电力市场参与方。与现有技术相比，本发明可以提升电力数据共享的隐私性和安全性。
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公开(公告)号：CN118839126A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410845293.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据分析的电力系统风险评估方法和设备，包括以下步骤：S1、基于电力系统的时间序列数据，选择时间延迟参数，获得电力系统动态结构；S2、计算关键数据点的变化速率，计算关键数据点的变化速率，获得电力系统稳定性指数；S3、对传输损耗和频率响应进行分析，识别和分类潜在的风险模式，获得风险预警信号；S4、构建条件概率网络，将电力设备性能退化的数据点与电力系统行为进行关联，获得设备风险关联网络；S5、获得设备状态行为记录，结合实时监测数据，获得电力系统行为预测结果；S6、计算电力系统层次化健康评分，获得电力系统风险评估结果。与现有技术相比，本发明可以提升电力系统风险评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN118094133B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
Abstract: 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步相量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步相量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步相量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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