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公开(公告)号:CN117611667A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311389802.1
申请日:2023-10-25
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海恒能泰企业管理有限公司
IPC分类号: G06T7/73 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/80 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 一种用于对电缆截面的铜芯进行定位的图像处理方法,属图像识别领域。包括使用量块法对整个获取电缆截面图像的环境进行标定;去除截面图像的背景;对得到的截面图像进行阈值提取;对颜色图像进行二值化;通过边缘提取的方式,对含铜芯色块的图像获得其图像轮廓,之后计算其轮廓的质心,作为所得出的电缆铜芯像素位置;使用空间转换的方法,利用标注信息得出铜芯的物理位置。其搭配工业相机使用,对所使用的设备配置要求低;可以与识别电缆品种规格同时进行,达到廉价、高效定位的效果;特别适用于在废弃电缆分拣机械装置中,来解决通过电缆截面图像信息对废弃电缆截面中铜芯的具体位置进行定位的问题。可广泛用于废旧电缆的回收或仓储管理领域。
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公开(公告)号:CN117593565A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311398122.6
申请日:2023-10-25
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海恒能泰企业管理有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/36 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06T7/62
摘要: 一种利用电缆截面图像对电缆的种类进行识别的方法,属图像识别领域。首先利用深度神经网络模型得到去除背景的电缆截面图像;之后获取图像在HSV空间下的S通道以及BGR空间下的R通道;对获取的通道图像经过滤波处理,进行图像合成;对合成的图像进行铜芯轮廓提取,对铜芯轮廓进行筛选和平滑,进一步提取圆;最后,提取出铜芯轮廓后,换算得出该铜芯的实际面积;根据已有的电缆参数表,进而推断出具体的电缆种类。其使用铜芯截面图像处理来获取电缆类别,可降低对计算机性能的要求,在图像合成阶段采用非深度学习的方法,大大减少了识别过程中的计算工作量,特别适用于通过电缆截面图像信息对废弃电缆的具体类别进行分辨的问题。
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