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公开(公告)号:CN115376427A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210942205.6
申请日:2022-08-08
Abstract: 本发明公开了一种用电力线路的动态警示装置,包括通体发光光纤、激光光源、红色透明导光板、黄色透明导光板和光伏供电器,所述红色透明导光板与黄色透明导光板尺寸相同并相互贴附形成一体的复合导光板,所述复合导光板等间距的贴附在所述通体发光光纤的一侧表面,所述光伏供电器与所述激光光源连接,所述激光光源的出光端与所述通体发光光纤一端连接,所述激光光源内部设有黄红两色激光模组与交替发光切换电路,所述通体发光光纤间隔一定距离设有圆形绝缘伞,所述复合导光板内部涂覆红外上转换荧光材料。本发明具有警示醒目、无安全隐患、还可指示线路故障的突出优点。
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公开(公告)号:CN119335332A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411369283.7
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/12 , G01R23/16 , G10K11/178
Abstract: 本发明公开了基于无人机搭载技术的声波成像方法,涉及声波成像技术领域,包括以下步骤:S1、分解超声波信号;S2、信号去噪;S3、频域分析;S4、特征提取;S5、准确成像。本发明将超声波信号分解为多个具有不同中心频率的IMF分量,并计算各IMF分量的峭度,筛除窄带干扰主导的噪声分量,降低声波信号受到环境噪声的干扰,防止传播过程中声波强度的衰减,小波去噪法具有良好的选频特性,使去噪后的超声波信号依然保留了大部分局部放电特征,通过分析信号能量在频域的分布情况,充分提取局部放电声波信号频域特征,之后通过声波模块感知处理过后的超声波,依次扫描得到波形特征和成像特征,为声波成像提供了条件,得到准确的声像云图。
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公开(公告)号:CN118317125A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410477823.7
申请日:2024-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 盛景泽源(深圳)科技有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04L65/75
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的实时智能视频分析系统、方法及终端,所述系统包括:流媒体组件、边缘计算组件和消息通信组件;流媒体组件、边缘计算组件和消息通信组件依次连接;流媒体组件用于接收并存储第三方视频采集设备发送的视频流数据;边缘计算组件用于接收流媒体组件发送的视频流数据,对视频流数据进行分析推理,并生成视频流数据对应的分析结果;消息通信组件用于接收边缘计算组件发送的分析结果,并将分析结果发送给用户端。本发明利用边缘设备上的存储和计算资源进行数据处理和分析推理任务,实现在边缘设备上进行高效、低功耗的检测任务,并且可以采集不同格式的视频流数据也提高了系统的适配性。
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公开(公告)号:CN118379676A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410477821.8
申请日:2024-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 盛景泽源(深圳)科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/34 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于无人机的高压输电线路实时监测方法、系统及终端,所述方法包括:获取无人机采集的视频数据和传感数据;对视频数据进行抽帧处理,得到多张待处理图像,并分别对每张待处理图像进行线路检测,得到高压输电线路集合;对所有待处理图像进行数据增强处理,得到每张待处理图像对应的多张增强图像,并将所有增强图像输入至预设的目标检测模型中,目标检测模型对所有增强图像分别进行目标检测,输出每张待处理图像对应的设备检测结果图;根据传感数据、高压输电线路集合和所有设备检测结果图进行安全距离检测得到安全距离检测结果,并根据安全距离检测结果进行安全告警。本发明提高了对高压输电线路进行巡检的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119399508A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411369275.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种无人机成像技术的图像优化方法,涉及声波成像技术领域,包括以下步骤:S1、获取图像信息、S2、分析图像颜色类型、S3、图像初步去噪、S4、图像二轮去噪和S5、识别轮廓信息。本发明将经过声波成像处理得到的二维数据图像信息传输至图像分析模型中,利用图像分析模型将像素点按照颜色类型进行划分,使得物体与背景能够在图像中实现初次分离,进一步缩短后续图像优化所需要的时间,并且由于图像信息经过两次不同方式的去噪处理,保证了得到的图像信息更加优质和清晰,同时利用框选矩形对图像中的轮廓信息进行识别,并获取轮廓信息对应的倾斜角度,便于操作人员能够根据这些图像信息确定目标的相对位置。
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