一种膜片增强波导结构的光纤超声传感器

    公开(公告)号:CN118548978A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410746290.8

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: G01H9/00

    摘要: 本发明公开了一种膜片增强波导结构的光纤超声传感器,包括:双芯光纤,由两个单芯光纤平行放置构成;波导结构,为弧形结构,其两端分别同轴连接两个所述单芯光纤的同侧端部;中空圆柱形支架,设置在所述双芯光纤的端部边缘处,将所述波导结构包裹在内,且其高度和所述波导结构相同;聚合物振动膜片,设置在所述中空圆柱形支架顶部端口处,且和所述波导结构顶端的弧面部分接触。本发明所用光纤为双芯光纤,入射光和反射光可分别在两个单芯光纤中传输,便于输出反射信号的集成和测量;将波导结构与聚合物振动膜片接触的部分设计为正弦形,使得光纤超声传感器在受到外界压力时,输出反射信号的相位变化更加明显,提高光纤超声传感器的灵敏度。

    一种膜片式光纤超声传感器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118548977A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410746288.0

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: G01H9/00

    摘要: 本发明公开了一种膜片式光纤超声传感器,包括:氮化硅敏感膜片、玻璃管、单模光纤、石英毛细管、外管;所述玻璃管同轴套设在所述外管的内部;所述石英毛细管同轴套设在所述玻璃管的内部,且所述石英毛细管的端口和所述玻璃管的端口齐平;所述单模光纤同轴套设在石英毛细管内部,所述单模光纤的端面高于石英毛细管的端面且低于所述外管的端面;所述氮化硅敏感膜片固定在所述外管的端口处,以与所述玻璃管、石英毛细管、单模光纤的端面之间形成一光学珐珀腔;所述氮化硅敏感膜片为矩形膜片,且其表面开设若干行通孔;每个所述通孔的尺寸相同,对于每一行通孔,其相邻之间距离相同,使一行内若干通孔呈周期性排布。

    一种AR内容展示方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117298575A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311388121.3

    申请日:2023-10-24

    IPC分类号: A63F13/52 G06T19/00

    摘要: 本发明公开一种AR内容展示方法,包括:下载AR场景包,且所述AR场景包包括若干个场景卡片,每一所述场景卡片包括一场景;下载AR内容并对其进行展示,且所述AR内容包括虚拟对象;房主进入所述场景并加载展示的AR内容后,生成加入所述场景的房间及房间号,以开启多人互动模式;以及参与互动的成员使用所述房间号加入所述场景内,且在所述场景内所述成员和所述房主使用所述虚拟对象进行互动操作。本发明中用户加载场景后可以启动多人互动模式,并允许其他成员或设备加入到此场景中,互动内容在所有设备上保持同步实时更新,实现多人协同互动。

    一种基于可视化声源技术的电抗器故障诊断方法与系统

    公开(公告)号:CN116929539A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310924959.3

    申请日:2023-07-26

    IPC分类号: G01H17/00 G06F18/24 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种基于可视化声源技术的电抗器故障诊断方法与系统,包括:采用传感器阵列收集声信号;通过加权求和加强所述声信号,进行空域滤波;基于延时求和对所述声信号的相关参数进行仿真计算,得到第一仿真结果,基于反卷积算法对所述声信号的相关参数进行仿真计算,得到第二仿真结果;对所述第一仿真结果和所述第二仿真结果进行判定,得到所述声信号的相关参数的计算结果;通过所述计算结果,判断电抗器故障种类并予以排除,本发明运用仿真计算的方式,从两种计算方式中取得结果更为准确的一项作为分析依据,极大地提升了声信号的精确性,更为准确地判断电抗器的故障。

    基于多模型融合的电力设备声学图像监测方法和系统

    公开(公告)号:CN116311046A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310176299.5

    申请日:2023-02-28

    摘要: 本申请提供一种基于多模型融合的电力设备声学图像监测方法和系统,包括:监测模块监测电力设备是否出现异常波动;获取声学识别模块监测电力设备得到的声学特征;对声学特征进行预处理得到预处理模型;将预处理模型与电力设备处于正常工作状态下的声学模型进行比对得到差异识别结果;记录差异识别结果中的差异极值点,根据差异极值点得到模型比值;根据模型比值确定电力设备是否出现故障。本申请的基于多模型融合的电力设备声学图像监测方法和系统通将声学特征与监测模块监测到的电力设备异常波动进行对应以判定是否出现异常波动,利用光学数据对电力设备进行状态分析,快速确定电力设备是否出现异常且定位到出现异常电力设备的位置。