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公开(公告)号:CN114819479A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210237402.8
申请日:2022-03-11
申请人: 上海电力大学 , 国网上海市电力公司奉贤供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于指标体系的行为分类方法、经济持留识别方法及装置,识别方法包括:构建发电机组经济持留指标体系,采集电力现货市场相关数据,获取机组指标数据;构建发电机组经济持留的Logit离散选择模型,并运用SCAD变量选择法对发电机组经济持留指标体系中的指标进行筛选;采用由筛选后的指标构建发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型;获取筛选后的指标的发电机组数据,并载入发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型中,对发电机组经济持留进行识别;输出并展示发电机组经济持留识别结果。与现技术相比,本发明不仅可以给出模型解释,清晰表达各指标对识别结果的边际贡献,还可以通过抑制或者促进相应指标值,实现对发电机组经济持留行为的有效控制。
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公开(公告)号:CN114819479B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202210237402.8
申请日:2022-03-11
申请人: 上海电力大学 , 国网上海市电力公司奉贤供电公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于指标体系的行为分类方法、经济持留识别方法及装置,识别方法包括:构建发电机组经济持留指标体系,采集电力现货市场相关数据,获取机组指标数据;构建发电机组经济持留的Logit离散选择模型,并运用SCAD变量选择法对发电机组经济持留指标体系中的指标进行筛选;采用由筛选后的指标构建发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型;获取筛选后的指标的发电机组数据,并载入发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型中,对发电机组经济持留进行识别;输出并展示发电机组经济持留识别结果。与现技术相比,本发明不仅可以给出模型解释,清晰表达各指标对识别结果的边际贡献,还可以通过抑制或者促进相应指标值,实现对发电机组经济持留行为的有效控制。
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公开(公告)号:CN114386744A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111382019.3
申请日:2021-11-22
摘要: 本发明涉及一种城市能源互联网建设的评价方法、评价装置及介质,该评价方法包括以下步骤:1)采集并输入城市能源互联网建设相关数据;2)从多个维度构建能源互联网评价指标体系;3)基于能源互联网评价指标体系,利用偏差模糊矩阵评价法对城市的能源互联网建设进行排序评价;4)采用线性加权法对城市能源互联网建设作进一步评价;5)输出并展示评价结果。与现有技术相比,本发明具有可视化高、可操作性强、评价角度灵活可调、结果具有实效等优点。
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公开(公告)号:CN117997599A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410038966.8
申请日:2024-01-10
申请人: 上海电力大学 , 上海云剑信息技术有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 上海云物信息技术有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种结合零级选择集成与温度校准的入侵检测方法及系统,包括:选择异构神经网络模型作为一级分类器,整合一级分类器的输出,建立零级分类器。采集数据特征,进行预处理。训练所述一级分类器,进行温度校准。创建元数据集,训练所述零基分类器,得到最终判断。本发明提供的结合零级选择集成与温度校准的入侵检测方法及系统显著提高了入侵检测的准确性和鲁棒性。异构神经网络模型能有效处理不同类型的攻击数据,而集成学习方法整合了多个模型的优势,提高了整体检测效果。温度校准优化了模型的概率预测,提升了分类器的置信度。实现了对各种攻击模式的准确识别,显著提高了系统的整体性能和适应性。
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