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公开(公告)号：CN115687440A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110847165.2
申请日：2021-07-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
发明人： 王皓靖 , 李安 , 田英杰 , 杨秀 , 苏运 , 李凡 , 吴裔 , 孙改平 , 郭乃网 , 吴吉海 , 傅广努 , 张健菲 , 赵莹莹 , 阮静娴 , 时珊珊 , 金妍斐 , 陈琰 , 杜习周 , 冯以恒 , 王弘毅 , 吴子敬 , 潘瑞媛 , 蒋倩
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于inception神经网络的负荷分解方法，包括：获取若干用电设备的参考负荷数据，所述的参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据以及对应时间段的参考气象数据，将参考负荷数据输入训练好的inception神经网络，获得负荷分解结果，所述的负荷分解结果包括各个用电设备的工作状态类型以及对应的有功功率估计值，根据负荷分解结果分析所有用电设备的能耗情况及用电规律。与现有技术相比，本发明提高了总能耗分解的准确率和精度。
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公开(公告)号：CN113824142B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111054188.4
申请日：2021-09-09
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明提供一种多主体投资多微网系统的最优配置方法，包括以下步骤：步骤S1，构建多微网系统年支付函数和配电网系统收益函数；步骤S2，构建主从博弈模型；步骤S3，根据储能数量的历史数据，给定博弈主体多微网系统初始化的分布式电源数量和初始化的储能数量，并输入负荷等基本数据；步骤S4，按照配合网系统约束条件，执行自适应遗传算法求出并修改满足博弈从体的目标的源储数量；步骤S5，根据修改后的源储数量，并按照多微网系统约束条件，执行粒子群算法求出满足博弈主体的目标的源储数量；步骤S6，迭代步骤S4和步骤S5，直到满足Stackelberg‑Nash均衡条件为止；步骤S7，输出最终的源储数量。本发明还提供一种多主体投资多微网系统的最优配置系统。
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公开(公告)号：CN115271780A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210575825.0
申请日：2022-05-24
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的非侵入式负荷在线监控方法及其系统，该方法包括以下步骤：获取用电负荷历史数据；基于用电负荷历史数据，进行神经网络训练，得到非侵入式负荷监控模型；采集用电负荷实时数据，并对用电负荷实时数据进行预处理；利用非侵入式负荷监控模型对预处理后的用电负荷实时数据进行分解，得到监控结果并进行展示。与现有技术相比，本发明利用离线数据为深度学习模型提供学习标签预训练模型；通过后端Django框架实现采集数据处理及在线监控，并利用前端Vue‑ElementUI框架对负荷监控结果进行展示，能够充分考虑外界干扰因素，有效提高监测结果的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN115085183A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210540763.X
申请日：2022-05-17
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种微电网群优化配置方法，传统的微网系统优化配置方法缺少对风光出力不确定性以及对微网中不同投资商利益关系的考虑，导致微电网群的配置方案中存在风机光伏以及其他分布式电源和储能安装数量不合理，微网投资成本较高的情况；本发明提出构建一个以微电网群和配电网共同投资微电网群系统的非合作博弈模型，平衡微电网群运营商和配电运营商利益，且在微电网群的配置过程中针对风光出力的不确定性和相关性，构建一种场景生成方法，更准确的进行微网配置的求解，能较好的进行微电网群配置，有助于微网与微网间以及微网与配网间电能交互利用最大化，使得微电网群运营商和配电网运营商均实现收益最大化。
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公开(公告)号：CN112039117A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010846951.6
申请日：2020-08-21
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的光伏集中式优化控制方法，包括：步骤1：构建电气距离矩阵；步骤2：进行主导节点选择；步骤3：构建光伏集中式优化控制模型，该模型为带修正环节的双层优化控制模型；步骤4：使用步骤3构建的光伏集中式优化控制模型对可控光伏进行调控。与现有技术相比，本发明具有精度和调控效率高、兼顾电压和网损优化、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN115169784A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210540762.5
申请日：2022-05-17
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于迁移学习的小样本用户非侵入式负荷监控方法，获取若干用电设备的参考负荷数据，参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据；将参考负荷数据分为基于公开数据集源域数据和基于实测居民用户数据的目标域数据；将源域数据输入深度神经网络进行预训练，对源域数据进行特征提取，获得负荷之间的复杂时空特征关系；将预训练好的模型参数迁移至目标域，实现目标域的负荷监控。所述的负荷监控结果为各个用电设备的开关状态，根据负荷监测结果分析所有用电设备的用电规律。与现有技术相比，本发明具有提高基于小规模数据的总能耗监控的准确率和精度等优点。
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公开(公告)号：CN113824142A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111054188.4
申请日：2021-09-09
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明提供一种多主体投资多微网系统的最优配置方法，包括以下步骤：步骤S1，构建多微网系统年支付函数和配电网系统收益函数；步骤S2，构建主从博弈模型；步骤S3，根据储能数量的历史数据，给定博弈主体多微网系统初始化的分布式电源数量和初始化的储能数量，并输入负荷等基本数据；步骤S4，按照配合网系统约束条件，执行自适应遗传算法求出并修改满足博弈从体的目标的源储数量；步骤S5，根据修改后的源储数量，并按照多微网系统约束条件，执行粒子群算法求出满足博弈主体的目标的源储数量；步骤S6，迭代步骤S4和步骤S5，直到满足Stackelberg‑Nash均衡条件为止；步骤S7，输出最终的源储数量。本发明还提供一种多主体投资多微网系统的最优配置系统。
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公开(公告)号：CN112036625A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010847110.7
申请日：2020-08-21
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳方法，包括：步骤1：获取模型输入数据；步骤2：构建发电商子模型和电网子模型；步骤3：根据发电商子模型和电网子模型构建基于主从博弈的新能源消纳模型；步骤4：求解新能源消纳模型，获取新能源消纳模型解集；步骤5：使用新能源消纳模型解集进行新能源消纳。与现有技术相比，本发明通过电网作为主从博弈的主导者，各发电商独立决策上报电价，可以避免出现恶性竞争的情况，防止市场出清电价过高或过低。本发明能使得电网购电成本最小化、发电商收益最大化，进而博弈各方获得利益的最优分配，并能有效解决弃风弃光的问题。
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