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公开(公告)号：CN117132129A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311098148.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑天气因素的园区碳排放图神经网络预测方法及系统，通过收集园区的拓扑数据和碳排放时间序列数据，基于GraphRNN对园区拓扑数据的建模，利用STGCN进行数据训练和预测；使用BigClam聚类算法将GraphRNN方法生成的园区图结构网络划分为多个子图结构网络，并基于子图结构网络重新构成园区图结构网络，同时，通过STGCN结合园区天气时间序列数据，分别在园区子图结构网络层次和整个园区图结构网络层次进行碳排放量的预测。与现有技术相比，本发明能够更好地处理园区基础设施间的连接关系，以及天气因素对园区碳排放的影响，提高了预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN114004187B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111261510.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/367 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种雷电冲击电压下含缺陷的GIS盆式绝缘子电场仿真方法，该方法包括：步骤1：建立GIS系统暂态计算电路模型并确定相关参数，利用电磁暂态分析程序求解得到雷电冲击电压下各部件的电压波形；步骤2：建立母线‑盆式绝缘子模型；步骤3：划分不同数量网格并计算，当计算所得绝缘子最大场强和沿面最大切向场强开始随网格数量变化小于0.5％时，选取此时网格作为后续计算网格参考；步骤4：构建绝缘子缺陷模型，并计算获得电场分布；步骤5：提取绝缘子最大场强，将最大场强值与预设击穿电场值比较；如果大于击穿场强，则该位置发生击穿。与现有技术相比，本发明具有能够较为准确的计算雷电冲击电压过程中含缺陷绝缘子瞬时电场分布情况等优点。
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公开(公告)号：CN114004187A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111261510.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/367 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种雷电冲击电压下含缺陷的GIS盆式绝缘子电场仿真方法，该方法包括：步骤1：建立GIS系统暂态计算电路模型并确定相关参数，利用电磁暂态分析程序求解得到雷电冲击电压下各部件的电压波形；步骤2：建立母线‑盆式绝缘子模型；步骤3：划分不同数量网格并计算，当计算所得绝缘子最大场强和沿面最大切向场强开始随网格数量变化小于0.5％时，选取此时网格作为后续计算网格参考；步骤4：构建绝缘子缺陷模型，并计算获得电场分布；步骤5：提取绝缘子最大场强，将最大场强值与预设击穿电场值比较；如果大于击穿场强，则该位置发生击穿。与现有技术相比，本发明具有能够较为准确的计算雷电冲击电压过程中含缺陷绝缘子瞬时电场分布情况等优点。
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公开(公告)号：CN113962169A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111275525.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑背景流体影响下的GIS击穿放电超声波数值模拟方法，该方法包括：步骤1：根据已有的GIS实物模型建立其相对应的数值物理模型；步骤2：进行电‑磁‑热‑流多物理场耦合仿真计算，获得稳态时GIS内SF6气体的温度分布结果、压力分布结果和流速分布结果；步骤3：通过弱形式的偏微分方程，将CFD计算网格下的温度、压力和流速分布结果映射至声场网格；步骤4：根据参数设置时SF6气体的密度随温度和压力变化的函数，最终获得SF6气体密度、压力和流速随空间变化的线性欧拉方程；步骤5：获得背景流体影响下的声压瞬时分布结果。与现有技术相比，本发明具有提高GIS内击穿放电超声波模拟的精度等优点。
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公开(公告)号：CN111323684A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010247430.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于解析解的变压器电声联合PD空间定位方法，包括以下步骤：1)布置一个电信号传感器和两个超声波传感器，并通过信号传输同轴电缆与示波器连接，根据现场背景噪声设置触发阈值；2)选择变压器底部一个端点为(0,0,0)，宽、长和高方向分别为x、y和z轴，建立三维直角坐标；3)位置1工况公式求解PD坐标y的解析解；4)位置2工况公式求解PD坐标z和x的解析解，从而实现PD的空间定位。现有技术相比，本发明具有降低了定位系统配置要求和成本，简化了实际应用时的传感器安装和布线工作量等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962169B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111275525.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑背景流体影响下的GIS击穿放电超声波数值模拟方法，该方法包括：步骤1：根据已有的GIS实物模型建立其相对应的数值物理模型；步骤2：进行电‑磁‑热‑流多物理场耦合仿真计算，获得稳态时GIS内SF6气体的温度分布结果、压力分布结果和流速分布结果；步骤3：通过弱形式的偏微分方程，将CFD计算网格下的温度、压力和流速分布结果映射至声场网格；步骤4：根据参数设置时SF6气体的密度随温度和压力变化的函数，最终获得SF6气体密度、压力和流速随空间变化的线性欧拉方程；步骤5：获得背景流体影响下的声压瞬时分布结果。与现有技术相比，本发明具有提高GIS内击穿放电超声波模拟的精度等优点。
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公开(公告)号：CN113447769A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110597449.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于二维特征参数平面的PD脉冲群手动快速提取系统，包括超宽频带检测获取的PD源和噪声源混合的脉冲波形‑时间序列模块、二维特征参数提取和显示模块、子脉冲群的峰值‑时间序列显示模块和PD脉冲群手动快速提取模块；所述的二维特征参数提取和显示模块分别与超宽频带检测获取的PD源和噪声源混合的脉冲波形‑时间序列模块、子脉冲群的峰值‑时间序列显示模块和PD脉冲群手动快速提取模块连接。与现有技术相比，本发明具有简单、快速、稳定和实用等优点。
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公开(公告)号：CN113740687A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111159437.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种局部放电脉冲电流超宽频带检测用耦合装置，包括同轴电缆输出终端、同轴电缆输入终端、前金属封盖、后金属封盖、第一绝缘支架、第二绝缘支架、无感电阻Rd、第一匹配电阻、第二匹配电阻、过电压保护器、金属圆筒和接地端；同轴电缆输出终端安装在前金属封盖上，并分别与无感电阻Rd、第一匹配电阻、第二匹配电阻、过电压保护器连接；同轴电缆输入终端安装在后金属封盖，并分别与第一匹配电阻、第二匹配电阻连接；无感电阻Rd分别与第一绝缘支架、第二绝缘支架固定连接；金属圆筒分别与前金属封盖、后金属封盖紧密装配，并与接地端连接。与现有技术相比，本发明具有能够用于纳秒级的频率响应需求等优点。
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公开(公告)号：CN216449682U
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202122388258.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种局部放电脉冲电流超宽频带检测用耦合装置，包括同轴电缆输出终端、同轴电缆输入终端、前金属封盖、后金属封盖、第一绝缘支架、第二绝缘支架、无感电阻Rd、第一匹配电阻、第二匹配电阻、过电压保护器、金属圆筒和接地端；同轴电缆输出终端安装在前金属封盖上，并分别与无感电阻Rd、第一匹配电阻、第二匹配电阻、过电压保护器连接；同轴电缆输入终端安装在后金属封盖，并分别与第一匹配电阻、第二匹配电阻连接；无感电阻Rd分别与第一绝缘支架、第二绝缘支架固定连接；金属圆筒分别与前金属封盖、后金属封盖紧密装配，并与接地端连接。与现有技术相比，本实用新型具有能够用于纳秒级的频率响应需求等优点。
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公开(公告)号：CN117034154A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310970226.3
申请日：2023-08-03
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/094 , F03D17/00 , F03D9/25
Abstract: 本发明属于风电机组故障检测领域，具体涉及一种基于时序对抗的风电机组故障检测方法，包括：获取风电机组数据，对风电机组数据进行预处理，该预处理包括对风电机组数据进行数据降维和MinMax标准化处理；将预处理后的风电机组数据输入到训练后的基于时序对抗的风电机组故障检测模型中；通过n个训练数据分别得到n个基础模型；然后通过集成判别框架得到异常分数矩阵；之后通过异常分数矩阵获得故障检测结果；其中基于时序对抗的风电机组故障检测模型由编码器、第一解码器以及第二解码器组成；本发明在对第一解码器和第二解码器进行对抗训练过程中，在生成器和鉴别器的目标函数中引入相应的正则化项来提升梯度下降速度，减少了模型训练时间。
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