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公开(公告)号：CN113487448A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110600479.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的电力信用标签化方法及系统，所述的方法包括以下步骤：S1：获取用电用户的电力数据信息，并进行数据的预处理；S2：根据电力数据信息构建用户的一级事实标签；S3：构建分析模型，根据一级事实标签获取用户的二级规则标签；S4：基于二级规则标签构建预测模型，获取用户的三级模型标签，完成用电信用的标签化。与现有技术相比，本发明能够有效、及时获取电力用户的用电状况，获取用电用户的电力测情况，构建企业电力信誉评价模型。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN113189893A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110383003.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实时仿真的控制器并网测试系统及方法，包括：测试上位机根据测试需求进行参数设置，以确定控制数据并发送至模拟电网、负载和不同类型的直流源；获取被测控制器和模拟电网并离网过程中的功率数据，并和功率对比数据进行比对，以确定所述被测控制器的性能；模拟电网根据接收的控制数据进行建模，并发送电网状态模拟数据至所述实时仿真设备；负载根据接收的控制数据模拟负荷输出特性，以发送负荷模拟数据至所述实时仿真设备；直流输出源根据接收的控制数据模拟直流源的电气输出特性，以发送直流源模拟数据至实时仿真设备；实时仿真设备获取被测控制器和模拟电网并离网过程中的功率数据，并发送至测试上位机。
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公开(公告)号：CN113487062A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110597175.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于周期自动编码器的电力负荷预测方法，包括：采集各个台区的电力负荷数据，形成历史电力时间序列；对历史电力时间序列进行预处理，通过训练好的周期自动编码器对历史电力时间序列进行重构，生成历史电力时间序列的嵌入序列；将历史电力时间序列的嵌入序列输入训练好的预测器，获得预测电力负荷序列数据。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113468152A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110624156.7
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种高频用户用电数据清洗方法、系统、设备及存储介质，所述的方法包括以下步骤：S1：读取用户用电数据；S2：对用户群进行切分；S3：对切分后的用户进行异常值的检测及剔除；S4：对用户用电数据进行预填充，获取预填充后的各用户用电数据的缺失率，剔除缺失率大于缺失率阈值的用户用电数据；S5：根据用户用电数据的连续缺失最大天数判断用户用电数据的缺失模式，根据缺失模式对用户用电数据进行填充；S6：对填充结果进行校验，利用邻近值填充法填充未填充数据，获取清洗结果。与现有技术相比，本发明有效提高数据清洗效果和填充效率，提高数据填充的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113949703A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095840.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04L41/0803 , H04L41/0631 , H04L43/0823 , H04L41/084 , H04L41/0813 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种电力人工智能的云边协同系统，该系统包括：边缘计算超盒：设置在边缘节点，基于硬件设备配合技术实现物联网设备与环境的数字化应用；安全智能分析云平台：用以在云端对边缘端进行统一管理，将数据信息发送至边缘端，即边缘节点，以实现一次开发多次部署的功能，并基于多租户管理技术实现对物理资源及使用权限的管理控制；安全管控边缘计算管理子系统：设置在边缘节点或边缘计算超盒上，用以对边缘端连接的物联网设备进行统一管理，接收并应用安全智能分析云平台发送的数据信息，与现有技术相比，本发明具有提高边缘设备的计算能力、缓解网络宽带压力及后台结构化对服务器的要求以及提高电力场景的落地效率和复制速度等优点。
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公开(公告)号：CN114493619A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111488010.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的企业征信标签构建方法，包括：获取企业电力数据，并对数据进行数据审核分析；对采集的数据进行预处理；根据业务场景需求，确定征信标签的标签内容；基于机器学习算法、分类聚类算法和文本挖掘算法确定每个标签的取值；对标签有效性进行验证；对企业进行打标签操作，并标注对应的业务场景。与现有技术相比，本发明具有对企业信用进行多维度刻画、标签更新快速、能够完善企业征信体系等优点。
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公开(公告)号：CN113947736A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095834.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06K9/62 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06Q50/06 , H04N5/76
Abstract: 本发明涉及一种电力施工现场合规穿戴的告警方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过在现场设置的摄像装置进行实时视频捕捉与录制，获取原始视频数据；步骤2：对原始视频数据进行预处理；步骤3：建立基于MobileNet特征提取网络的SSD检测模型，即MobileNet‑SSD检测模型；步骤4：对MobileNet‑SSD检测模型进行训练；步骤5：将训练好的MobileNet‑SSD检测模型嵌入至云边协同系统；步骤6：通过云边协同系统实时检测人员的穿戴并进行告警展示，与现有技术相比，本发明具有提高电力公司安全隐患检测的效率、加强安全管控以及改进现有的方法鲁棒性差的问题等优点。
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公开(公告)号：CN113743977A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110720759.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为的用电数据特征提取方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取用户用电数据；S2：对用户用电数据进行基于BIC的特征选择，获取用户用电数据的参数重要性排序，并确认特征选择结果；S3：根据选择的特征进行一次聚类，获取一次聚类结果；S4：对一次聚类结果的不同类型分别进行第二次聚类，获取用电数据特征。与现有技术相比，本发明提高聚类结果的可靠性和准确性，实现用户用电数据特征的有效提取，可以准确发现用电高峰。
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公开(公告)号：CN113592533A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110733679.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。
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