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公开(公告)号：CN117081026A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310854918.1
申请日：2023-07-12
IPC: H02H9/08 , H02H1/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种配电网自适应消弧方法、系统及存储介质，属于电力系统保护领域，包括：单相接地故障发生后，获取故障相电压的幅值；基于所述故障相电压的幅值设计单调变化的隶属度函数g(x)，所述隶属度函数g(x)的特征量x为所述故障相电压的幅值与配电网正常运行时额定电压幅值的比值；分别以所述隶属度函数g(x)和1‑g(x)作为权重，对参考信号U0Iref和U0Vref进行加权，得到总参考信号U0ref；其中，U0Iref为通过电流消弧得到的注入零序电流参考信号，U0Vref为通过电压消弧得到的注入零序电压参考信号；将所述总参考信号U0ref注入配电网换流器的零序控制接口处，以进行自适应消弧。本发明能够提升在各种过渡电阻的短路工况下消弧的准确度。
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公开(公告)号：CN115508664B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211088653.0
申请日：2022-09-06
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网单极接地故障方向判断方法及其系统，若为正极接地故障时，自故障时刻起随机进行采样，提取每次采样的正极电流故障分量的正半波和负半波，在每次采样后计算正半波积分值Ap1k和负半波积分值Ap2k，若对于连续M次采样均满足Ap1k≥Ap2k，则判定为正极正向接地故障，若对于连续M次采样均满足Ap1k An2k，则判定为负极反向接地故障。本方案满足直流配电网多分支、短馈线、无边界元件结构下的继电保护的应用要求，保证直流配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115395809B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211026915.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 郑州大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/32 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种MMC自适应相功率均衡控制方法及系统，属于模块化多电平换流器技术领域，包括：基于MMC各相电压调制比实时确定MMC的调制状态，以MMC交流电压过调制为边界，综合MMC各相交流电压处于临界过调制状态下的所能均衡的不平衡功率，对分配系数进行实时更新，从而将各相不平衡功率自适应且合理的分配给零序电压注入和直流环流控制两个控制环节，通过对零序电压注入和直流环流调控两个环节的统一控制，实现了桥臂三相功率的再分配，消除了交流电网不对称对桥臂功率的影响，有效地防止了交流电压出现过调制的问题，能够有效实现相功率的均衡控制，大大提高了MMC运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117810979A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311848918.7
申请日：2023-12-28
Abstract: 本发明公开了一种配电网的故障恢复方法、装置和控制系统，属于配电网故障处理技术领域，所述故障恢复方法包括：构建基于电能路由器的故障恢复优化模型，以最大的故障恢复量，网损较小以及较小的电压偏离度为优化目标；利用配电网的状态参数对故障恢复优化模型进行求解获得电能路由器各个端口的功率指令参数，以对配电网的故障进行恢复以及潮流进行优化。本发明适用于有源配电网某一线路三相短路故障引起的负载大面积失电等场景，以保障负荷、供电恢复为最重要目标，同时考虑到电网的网损以及电压稳定性；最终实现最大化负荷恢复、电网满足其电压要求并减小网损。
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公开(公告)号：CN115508664A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211088653.0
申请日：2022-09-06
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网单极接地故障方向判断方法及其系统，若为正极接地故障时，自故障时刻起随机进行采样，提取每次采样的正极电流故障分量的正半波和负半波，在每次采样后计算正半波积分值Ap1k和负半波积分值Ap2k，若对于连续M次采样均满足Ap1k≥Ap2k，则判定为正极正向接地故障，若对于连续M次采样均满足Ap1k An2k，则判定为负极反向接地故障。本方案满足直流配电网多分支、短馈线、无边界元件结构下的继电保护的应用要求，保证直流配电网的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115395809A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211026915.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 郑州大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/32 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种MMC自适应相功率均衡控制方法及系统，属于模块化多电平换流器技术领域，包括：基于MMC各相电压调制比实时确定MMC的调制状态，以MMC交流电压过调制为边界，综合MMC各相交流电压处于临界过调制状态下的所能均衡的不平衡功率，对分配系数进行实时更新，从而将各相不平衡功率自适应且合理的分配给零序电压注入和直流环流控制两个控制环节，通过对零序电压注入和直流环流调控两个环节的统一控制，实现了桥臂三相功率的再分配，消除了交流电网不对称对桥臂功率的影响，有效地防止了交流电压出现过调制的问题，能够有效实现相功率的均衡控制，大大提高了MMC运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN119918714A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411797085.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于合作博弈的综合能源多能网能量共享互济优化策略，属于多能网经济优化领域，包括以下步骤：S1：建立计算包括三个园区的多能互补特性的多能网多能流模型；S2：针对多能网多能流模型建立经济性最优的目标函数；S3：使用基于ADMM算法的多能网合作共享博弈模型对目标函数进行求解。本发明通过构建考虑多能互补特性的多能网多能流建模，实现不同综合能源系统之间的高效配合运作，实现能源供需均衡与高效利用溢出能源，减少能源消耗量，提高能源利用效率。还通过构建考虑合作共享博弈的多能网优化模型并进行求解，解决多主体利益分配问题，实现总成本最低，最终达成多元能源的高效整合利用，并最大化园区的整体经济效益。
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公开(公告)号：CN119558741B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510120659.9
申请日：2025-01-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 城市区域电气氢耦合能源网络的时序仿真分析方法及系统，建立电气氢耦合微能源网络的时序仿真模型；以负荷仿真数据和风力发电功率预测值、光伏发电功率预测值、风电场的气象数据和光伏电站的气象数据，构成时序仿真数据集；时序仿真模型以时序仿真数据集为输入，在确定电力系统供需状态和氢能系统供需状态后，以能源利用效率最高为目标制定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的第一类调度方案，以运行成本最低为目标制定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的第二类调度方案；根据第一类调度方案和第二类调度方案，采用优化算法确定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的最优调度方案，提升电气氢耦合能源网络的效率和经济性。
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公开(公告)号：CN119401449B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510006548.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种最小化数据中心电能成本的控制方法及系统，属于数据中心技术领域，该方法包括：将UPS的工作时间分为多个时间段，每个时间段对应一定的时长T；计算各时间段内IT设备和散热设备所需的总耗电量，根据总耗电量计算结果，分析在各时间段中分别采取三种不同UPS控制策略对应的总成本，确定总成本之和最低的各时段UPS控制策略；基于总成本最低的各时段UPS控制策略控制UPS在各时段充电、放电或静置。本发明将数据中心的主要负载分为IT设备和散热设备，分别为各个设备的耗电量进行建模，可以实现对数据中心耗能的精确控制，能够最小化数据中心的电能成本。
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公开(公告)号：CN118799116B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410778697.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统，用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行，将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型，从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手，建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示，通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术，该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理，实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解，从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本，为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
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