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公开(公告)号：CN106469420A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201610823423.2
申请日：2016-09-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电能消费评价方法，包含：建立目标层、目标层下的评价层，及评价层下的评价因子；目标层为消费指数；评价层包含的评价指数有电能价值密度、电能替代度和用户参与度；建立电能价值密度、电能替代度和用户参与度各自评价因子的数学模型和权重系数；根据权重系数将电能价值密度、电能替代度和用户参与度及各自评价因子的指标值相加，自下向上逐层计算得到目标层的消费指数。本发明结合电能价值密度、电能替代度及用户参与度等多方面因素，得到城市电能绿色消费指数，有利于全面而形象地反映城市电能绿色消费状况，也将为城市电能绿色发展评价提供一种新视角，为城市电能绿色发展理论与评价体系研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN106447532A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610823552.1
申请日：2016-09-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能绿色评价方法，该方法包含如下步骤：S1，建立电能绿色评价指标体系，指标体系包含：目标层、目标层下的评价层，及评价层下的评价因子；S2，建立评价因子的数学模型和权重系数；S3，自下向上逐层计算得到目标层的目标层的电能绿色度指数。本发明能够促进电能绿色消费，保障安全、高效、清洁的电能使用和发展。
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公开(公告)号：CN118668251A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410842486.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 大连理工大学
IPC: C25B15/02 , G16C20/70 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/092 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B9/19 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种PV‑EC直接耦合制氢系统运行优化方法及装置，包括：S1：采集区域内日前光辐照度以及温度预测数据，建立光伏发电以及PEM电解槽阵列模型；S2：综合考虑系统能量利用率、电解槽启停约束、电解槽电流密度约束、光辐照度预测精度，建立PV‑EC直接耦合制氢系统的马尔可夫模型；S3：基于深度确定性策略梯度算法训练智能体学习直接耦合制氢系统的最优运行策略。S4：采集区域内日内滚动光辐照度以及温度预测数据，基于S3训练的智能体输出PV‑EC实时运行策略。本发明能够缓解电解槽阵列结构频繁变换、工作电流密度大导致的电解槽性能衰减速度，还能够降低光伏不确定性对系统产生的影响。
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公开(公告)号：CN113955713B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111421776.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种预加热脱氢设备，包括：依次连接的储液罐、第一动力泵、脱氢反应器、气液分离装置、冷凝器和缓冲罐，第一动力泵设于连接储液罐和脱氢反应器的管路上；设备还包括预热电源，连接储液罐和脱氢反应器的管路为硬管，且其中包括多节加热段，加热段内设有网状加热丝，网状加热丝支撑于管路的内壁，并通过导线连接至预热电源。与现有技术相比，本发明通过在连接储液罐和脱氢反应器的管路上设置加热段，进行多级预热，从而提高进入脱氢反应器的液体的温度，从而可以减小脱氢反应器的体积。
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公开(公告)号：CN104635526B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410717208.5
申请日：2014-12-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 一种起重机电磁隔离控制开关系统，包括一起重机开关系统，所述起重机开关系统包括一晶闸管起重机控制机构，所述晶闸管起重机控制机构控制连接一起重机驱动电机，所述晶闸管起重机控制机构包括一晶闸管，所述起重机开关系统还包括一用于控制所述晶闸管起重机控制机构的通断状态的晶闸管通断状态触发机构，所述晶闸管通断状态触发机构连接所述晶闸管。本发明可以通过所述晶闸管通断状态触发机构控制所述晶闸管起重机控制机构的通断状态，进而控制起重机驱动电机的开关状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104362694A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410625210.X
申请日：2014-11-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J7/00
CPC classification number: H02J7/0026 , B60L11/1825 , H02J7/0042
Abstract: 本发明涉及电力领域，具体涉及电力控制系统。非充电状态彻底断电的电动汽车充电桩，包括电动汽车充电桩，电动汽车充电桩中设有变压器，变压器的一次侧设有电源引入端，变压器的二次侧设有设备供电端；还包括电源切断系统，电源切断系统包括具有导通后自行保持导通功能的导通保持开关系统，导通保持开关系统位于电源引入端和设备供电端之间，导通保持开关系统包括用于输入导通信号的导通信号引入端。在没有电流的情况下，导通保持开关系统不允许电流通过，进而彻底切断电源，可以使电动汽车充电桩待机能耗降低为0，预计可以为电网每年节省一亿度电能。
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公开(公告)号：CN104359824A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410577460.0
申请日：2014-10-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海明华电力技术工程有限公司
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及一种滤膜法分析超临界机组水汽系统流动加速腐蚀程度的方法，包括以下步骤：(1)制作标准色标卡，每个滤膜上残余物质的颜色作为标准色标卡的颜色，来表征胶态铁含量；(2)取样头直接与取样水样连接；(3)安装过滤膜，将取样头连接测点取样管，过滤水样，富集水样中胶态铁，干燥处理；(4)收集测试现场机组水样色标卡，重点对色标卡中残余物较多的水样，针对性采集机组检修垢量分析数据，建立流动加速腐蚀程度评价集；(5)将滤膜上残余物质的颜色与色标卡对比，定量不同水样中胶态铁含量，根据流动加速腐蚀评价样本集，定量确定流动加速腐蚀程度。与现有技术相比，本发明方法精确度较高，简单易行，分析成本低，分析结果更直观。
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公开(公告)号：CN117852497A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410053031.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 东华大学
IPC: G06F40/117 , G06F40/166 , G06N20/00 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种基于垂直领域大语言模型的行业标准数据处理方法及设备，该方法包括以下步骤：步骤S1，准备垂直领域待标注的行业标准文本；步骤S2，对待标注的行业标准文本进行人工标注；步骤S3，使用ChatGPT对标注好的行业标准文本进行清洗和预处理；步骤S4，使用微调技术对ChatGLM2‑6B进行训练；步骤S5，用python分段处理标注好的行业标准文本，并生成结构化数据集；步骤S6，基于结构化数据集对ChatGLM2‑6B模型进行LoRA微调；步骤S7，使用微调后的ChatGLM2‑6B模型制定行业标准。与现有技术相比，本发明具有提高行业标准制定的效率和适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN117216564A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311181934.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 东华大学
IPC: G06F18/214 , G06F16/332 , G06F16/215 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种小领域垂域专家的大模型自动化微调训练方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取本地非结构化文本，对所述本地非结构化文本进行预处理，生成结构化训练集；利用大语言模型，基于所述结构化训练集，生成具有指定格式的问答对数据集；运用所述问答对数据集，对所述大语言模型进行基于P‑Tuning v2方法的微调，获得最终的小领域垂域对话语言模型。与现有技术相比，本发明在降低算力和设备要求、避免数据隐私泄露以及安全风险的基础上实现小领域垂域对话语言模型的可靠应用。
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公开(公告)号：CN113239201A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110554334.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的科技文献分类方法，包括以下步骤：文献获取步骤：获取待分类的科技文献；文本预处理步骤：将科技文献进行词法分析，得到词性标注，根据该词性标注进行过滤；特征提取步骤：统计科技文献中每个词语出现的次数，并根据包含该词语的科技文献的个数，计算每篇科技文献中的词向量，进行文本特征向量化表示；文献分类步骤：根据文本特征向量化表示的结构进行文献分类。与现有技术相比，本发明实现自动化的文献分类，词向量的计算能体现词语在语料库中的重要程度，提升后续的文献分类的可靠性，并且对词语进行了多方面的筛选，提升了分类效率和可靠性。
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