电力市场中长期交易的安全校核方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114519443A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202011190544.0

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提供了一种电力市场中长期交易的安全校核方法、装置及电子设备,安全校核方法步骤如下:根据对交易时间范围内电网系统及其运行状态的预测,获取未来电网模型的交易校核潮流断面;根据电网运行安全约束,构建满足电网安全裕度和输电通道能力的交易校核模型;根据交易调整策略和电量合约的安全约束,构建满足不同调整策略的交易决策模型,以实现所述电量合约的执行;根据交易校核潮流断面、交易校核模型和交易决策模型,获取满足电网安全运行的出力机组组合,实现所述电力市场中长期交易的安全校核。本发明提供的安全校核方法、装置及电子设备能够实现中长期交易的安全校核,保障电网安全运行,实现中长期电网运行和市场运作相协调。

    一种源网荷储智能控制终端安全监测方法

    公开(公告)号:CN114358970A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111570808.X

    申请日:2021-12-21

    Inventor: 曹亮 顾军 崔勇

    Abstract: 本发明涉及电网调控技术领域,具体涉及一种源网荷储智能控制终端安全监测方法,包括对源网荷储智能负荷控制终端的边信道信息进行采集,得到原始特征集;提取原始特征集的12维特征,得到特征集合;从原始特征集中选取第一样本,从特征集合中选取第二样本,将第一样本和第二样本作为训练样本;通过长短期记忆模型循环神经网络对训练样本进行学习,输出当前的预测值;将预测值与当前的功耗信息进行比较,得到误差信息;基于误差信息判断源网荷储智能负荷控制终端是否遭受攻击,解决了在源网荷储智能负荷控制终端的设备级层面遭受攻击时不能及时得知并进行维护的问题。

    基于元件拓扑的电网参数辨识校验方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114421465A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210087109.8

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于元件拓扑的电网参数辨识校验方法、装置及存储介质,包括:步骤S1:获取待辨识电网的参数集,其中,参数集包括待辨识电网的一次模型和拓扑模型;步骤S2:基于预配置的完整性校验规则对待辨识电网的参数集的完整性进行校验,若校验通过,则执行步骤S3;步骤S3:获取待辨识电网在多工况、多源情况下的量测集合;步骤S4:基于待辨识电网的参数集,以及在多工况、多源情况下的量测集合确定各元件的可评估性;步骤S5:基于各元件的可评估性得到校验值,并与参考阈值区间进行对比,若偏离参考阈值区间,则输出校验不通过,反之,则输出校验通过。与现有技术相比,本发明具有提高参数辨识准确度等优点。

    针对线路阻塞的用户侧需求响应调节方法

    公开(公告)号:CN117895524A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410076938.5

    申请日:2024-01-18

    Inventor: 曹亮 顾军 王璇

    Abstract: 本发明公开了一种针对线路阻塞的用户侧需求响应调节方法,本方法充分考虑了线路阻塞的情况,在计算和下发总负荷准线之后,根据可调负荷计算各节点的负荷准线,然后通过准线相似度指标判断出现线路阻塞的节点并找到超出负载率的支路,最后基于出现线路阻塞的节点对于超出负载率的支路的潮流灵敏度对出现线路阻塞的节点的负荷准线进行调整。本发明得到的调整后的节点负荷准线有区间可控的特点,提高了节点需求响应的可靠性,并且在保证节点负荷响应满足实际需求的同时,也兼顾了系统的经济性和安全性。

    新能源电力系统备用优化方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117353393A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311545155.9

    申请日:2023-11-17

    Inventor: 曹亮 顾军 王璇

    Abstract: 本发明涉及电力系统优化技术领域,尤其涉及一种新能源电力系统备用优化方法、系统及可读存储介质,方法包括以下步骤:S1、获取新能源电力系统的各项成本,所述各项成本包括调度成本、运行成本和备用成本;S2、构建所述新能源电力系统的备用优化模型,所述备用优化模型以整体成本最低为目标函数,并对所述新能源电力系统中的传统电源侧、新能源侧、电网侧及大容量负荷侧分别建立约束条件;S3、通过随机质量扰动的方法对鹈鹕优化算法进行改进,并利用改进的鹈鹕优化算法对所述备用优化模型进行求解。本发明解决了传统新能源电力系统备用优化算法容易陷入局部最优的问题,并能够提高新能源的消纳能力。

    一种含分布式能源配网的用户用能行为识别方法

    公开(公告)号:CN115438742A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211141959.8

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配网的用户用能行为识别方法,涉及用户用能行为识别领域,该方法包括以下步骤:从配网的母线处采集数据,并将数据随机分为训练集和测试集;对于训练集,进行分类别辨识,对于受天气和/或季节影响大的柔性负荷,再进行分时段辨识;将训练集数据导入GRU神经网络进行训练,训练过程中同步使用测试集来验证训练模型在测试集上的辨识效果;将负荷运行曲线输入训练模型进行分类辨识,得到配网用户用能行为的识别结果。本发明通过对配网母线采样数据的深层挖掘,能够为配网用户负荷用能状态提供有效的监控和识别手段,有利于提升配网用能识别的效率和准确性,对低压配网需求响应等工作的开展有重要意义。

Patent Agency Ranking