基于区块链的虚拟电厂聚合住宅用户的需求响应方法

    公开(公告)号:CN116957238A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310781538.X

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的虚拟电厂聚合住宅用户的需求响应方法,主要包括:首先,构建由通过区块链连接的一个虚拟电厂运营商、N个代理商和多个拥有家庭能源管理系统的签约用户组成的虚拟电厂平台,区块链包括主链和N个侧链,虚拟电厂运营商和代理商作为主链节点共享信息,每个代理商分别通过一个侧链与多个签约用户相连;然后,基于分时电价和电器运行特征进行总体需求响应规划,将优化后的分时电价向该侧链上的签约用户公布;基于优化后的分时电价和电器运行特征进行个体需求响应规划,并上传至该侧链的代理商;最后,对签约用户进行需求响应收益分配。本发明在实现DR目标的前提下,尽可能的满足了DR参与者的利益诉求。

    考虑馈线负载率的海上风电系统可靠性评估方法和设备

    公开(公告)号:CN118920439A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410807347.0

    申请日:2024-06-21

    摘要: 本发明涉及一种考虑馈线负载率的海上风电系统可靠性评估方法和设备,包括以下步骤:S1、获取海上风电系统参数;S2、根据设备故障率和修复时间,计算各风电场的故障率和平均修复时间;S3、根据各风电场的故障率和平均修复时间,以及转供电线路转供时间和转供成功率,计算海上风电系统的故障率和总修复时间;S4、根据转供电线路负载率,计算海上风电系统可转供容量,进而计算风电场主输电线路的缺供电量覆盖率;S5、根据所述的风电场主输电线路的缺供电量覆盖率,修正步骤S3计算的海上风电系统的故障率和总修复时间,根据修正后的结果评估海上风电系统可靠性。与现有技术相比,本发明可以进一步提升海上风电系统可靠性评估的全面性和准确性。

    一种基于深度强化学习的虚拟电厂调频服务优化方法

    公开(公告)号:CN118017621A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311371487.X

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的虚拟电厂调频服务优化方法,包括以下步骤:DER即distributed energy resource分布式能源出力模型的构建:DER作为VPP即virtual power generation虚拟电厂频率调节服务的主要参与者,需对其出力进行不确定性建模;DRL即deep reinforcement learning强化深度学习算法的离线训练:在DER出力模型已建立的基础上,设计一个离线模拟器对DRL算法进行离线训练,并构建DER动态聚合模型;DRL算法的在线更新:在DRL算法已进行离线训练的基础上,将离线策略转化为在线策略,并在实际环境中不断更新;VPP调频服务的优化:实时更新的优化策略,以更新VPP内DER的出力计划。本发明根据DRL算法的特点,通过离线模拟器对算法进行离线训练,同时实时更新调频出力计划,有效提高了VPP调频服务的经济性和精准性。

    基于碳达峰目标的能源系统优化方法

    公开(公告)号:CN116362464A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211578584.1

    申请日:2022-12-09

    摘要: 本发明公开了一种基于碳达峰目标的能源系统优化方法,所述包括以下:步骤S1:从电网数据库中录入电力系统运行数据,形成基础数据库;步骤S2:构建碳排放量计量模型;步骤S3:构建碳排放达峰、电力供需平衡与经营业绩最优化模型;步骤S4:进行多目标求解设计优化方案。本发明的基于碳达峰目标的能源系统优化方法,基于电网发用电结构和发展目标精准测算碳排放水平,有效利用发用电计划数字测算当前电力消费碳排放以及预测能源电力领域碳排放目标,充分结合电力需求特点,合理优化电源布局,优化发电结构,实现同频互促。