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公开(公告)号：CN115684832A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211284817.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于经验谱分析的配电网实时状态评估方法，包含以下步骤：S1、按时间顺序排列相量测量数据得到时空数据集相量测量数据包含来自安装在配电网中的P个PMUs的P维电压测量数据S2、对所述时空数据集D设定采样时间tj进行采样，得到数据矩阵X(tj)；S3、通过数据矩阵X(tj)计算得到κRSM‑t曲线方程，实时对电力系统运行状况进行评估。本发明基于随机矩阵理论，计算速度快，适合于实时分析。
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公开(公告)号：CN115660154A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211247854.0
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑CGAN的电力负荷数据预测方法，包括步骤：S1、获取历史电力负荷数据及其各影响因素的数据作为样本数据；S2、对样本数据中的电力负荷数据影响因素的数据进行归一化处理；S3、基于历史电力负荷数据和归一化后的电力负荷数据影响因素的数据，建立LSTM‑CGAN神经网络模型；S4、对建立的LSTM‑CGAN神经网络模型进行训练。该方法能够更为准确的预测电力负荷数据。
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公开(公告)号：CN115656708A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211242755.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于经验谱分析的配电网故障检测方法，包括：步骤S1：选取一段时间内主馈线及其线上所有配电变压器的实时运行参数，建立时空源数据矩阵；步骤S2：采用移动窗口法和随机矩阵理论，对所述时空源数据矩阵进行实时分析处理，得到处理后的数据矩阵；步骤S3：计算所述处理后的数据矩阵的高维统计指标，对所述高维统计指标和所述随机矩阵理论的理论计算值进行比较；步骤S4：分析故障早期发生时刻。本发明由数据驱动，能够有效利用配网终端采集到的系统实时运行数据对系统运行状态进行分析，且具有较高的实时性、准确性和泛用性，克服了模型检测方法局限性、准确性低的固有缺点，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118093439B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410487715.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 位雪银 , 李静 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
Abstract: 本发明公开了一种基于一致图聚类的微服务提取方法和系统，包括单体程序结构依赖视图构建、单体程序语义视图构建、基于一致图增强图Transformer的特征嵌入表示学习、基于k‑means聚类算法的微服务提取。本发明通过提取单体程序中类之间的依赖关系和创建类的过程中使用的文本信息，构建结构依赖视图和语义视图，再通过一致图增强图Transformer生成一致图，实现单体程序结构信息和语义信息的统一建模，最后基于得到的一致图，利用k‑means聚类算法实现对单体程序的拆分。本发明结合单体程序多视图信息，构建一致图增强图Transformer，实现了微服务提取在功能性和模块性方面性能的提升。
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公开(公告)号：CN112733371B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110048987.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网终端建模方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标终端的属性信息、消息域信息以及服务域信息；根据属性信息，确定属性信息对应的预设格式的第一数据；根据消息域信息，确定消息域信息对应的预设格式的第二数据；根据服务域信息，确定服务域信息对应的预设格式的第三数据；合并第一数据、第二数据以及第三数据，并在合并后的数据中添加标识信息，形成目标终端的预设格式的建模后数据。该电力物联网终端建模方法中，一方面，实现了精准且高效地为该目标终端建模；另一方面，基于该建模后数据可以实现便捷地管理该目标终端，提高了该目标终端运行的稳定性及安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117319015A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311216211.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘金锁 , 李马峰 , 潘安顺 , 张俊杰 , 刘军 , 蔡世龙 , 胡游君 , 周忠冉 , 顾亚林 , 邱文元 , 富思 , 邱玉祥 , 谢伟 , 唐跃中 , 卢士达 , 陈宇 , 彭巍 , 刘逸逸 , 王亮 , 何旭东 , 位雪银 , 李静
Abstract: 本发明公开了一种基于可信标识的终端载体自动辨识方法，包括：采集待辨识的终端载体的硬件信息、用户信息、历史登录信息和历史交互信息；构建用户分类模型，得到用户所属类型；对待辨识的终端载体的硬件信息和用户信息进行哈希处理，将得到的第一标识与可信标识库中的第一历史标识进行比对，根据比对结果对终端载体进行辨识；如果比对失败，对待辨识的终端载体的硬件信息、用户信息和用户所属类型进行哈希处理，将得到的第二标识与可信标识库中的第二历史标识进行比对，根据比对结果对终端载体进行辨识。本发明能够对请求连接的电力物联终端载体进行自动辨识，降低系统资源消耗。
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公开(公告)号：CN117201646A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311285515.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢士达 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 潘晨灵 , 方晓蓉 , 何旭东 , 邵佳炜 , 张皛 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 位雪银 , 李静
IPC: H04L69/22 , H04L69/16 , H04L43/028 , H04L43/04 , H04L41/0663
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端报文的深度解析方法，包括：通过数据镜像对电力物联终端的报文数据进行无扰采集；构建协议树的层级关系；按照协议树的层级关系对采集的电力物联终端的报文数据进行逐层解析；采用协议逆向工程对解析后的数据进行处理，获取电力物联终端的通信协议，并提取通信过程中产生的操作指令含义，操作指令含义包含对设备行为指令、有效负载数据的行为含义。本发明同时兼顾报文解析的无扰采集、实时性解析和深度解析，有效实现全域物联管理，同时具备可移植性，能够实现电力物联终端设备能力扩展的可扩展性和一致性，为电力物联终端设备自动注册、业务快速上线提供了有力的技术支持，提升电力物联终端设备的工作效率。
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公开(公告)号：CN110969015B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911188438.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于运维脚本的标签自动化识别方法和设备，方法包括：收集整理运维对象的检查项和专业术语，构建运维专业词典；为每个运维脚本建立相应的知识文本，以结构化形式存放脚本的关键内容；基于运维专业词典使用分词工具将知识文本分词，形成词序列，利用词特征向量模型训练并输出词向量；构建深度神经网络模型，以词向量作为输入，以标签作为输出，训练深度神经网络模型；对待标注的运维脚本进行分词、词向量训练后，输入到训练好的深度神经网络模型进行标签预测。本发明在人工标签的知识脚本样本集上进行训练，经过不断的训练与更正，最终实现对脚本的标签自动化分类识别，大大减轻脚本的维护工作量。
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公开(公告)号：CN110969015A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911188438.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于运维脚本的标签自动化识别方法和设备，方法包括：收集整理运维对象的检查项和专业术语，构建运维专业词典；为每个运维脚本建立相应的知识文本，以结构化形式存放脚本的关键内容；基于运维专业词典使用分词工具将知识文本分词，形成词序列，利用词特征向量模型训练并输出词向量；构建深度神经网络模型，以词向量作为输入，以标签作为输出，训练深度神经网络模型；对待标注的运维脚本进行分词、词向量训练后，输入到训练好的深度神经网络模型进行标签预测。本发明在人工标签的知识脚本样本集上进行训练，经过不断的训练与更正，最终实现对脚本的标签自动化分类识别，大大减轻脚本的维护工作量。
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公开(公告)号：CN118093439A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487715.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 位雪银 , 李静 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
Abstract: 本发明公开了一种基于一致图聚类的微服务提取方法和系统，包括单体程序结构依赖视图构建、单体程序语义视图构建、基于一致图增强图Transformer的特征嵌入表示学习、基于k‑means聚类算法的微服务提取。本发明通过提取单体程序中类之间的依赖关系和创建类的过程中使用的文本信息，构建结构依赖视图和语义视图，再通过一致图增强图Transformer生成一致图，实现单体程序结构信息和语义信息的统一建模，最后基于得到的一致图，利用k‑means聚类算法实现对单体程序的拆分。本发明结合单体程序多视图信息，构建一致图增强图Transformer，实现了微服务提取在功能性和模块性方面性能的提升。
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