一种基于Prophet-LSTM模型的SF6设备气体压力预测方法

    公开(公告)号:CN114065667B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202111391722.0

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明涉及一种基于Prophet‑LSTM模型的SF6设备气体压力预测方法,包括以下步骤:采集SF6电气设备运行时的数据并进行预处理,将数据归一化后分为训练集和测试集;把训练集的数据分别通过Prophet模型和贝叶斯优化的LSTM(长短期记忆网络)模型进行训练;将Prophet模型、LSTM模型的训练集预测结果及训练集真实数据输入至最优权重系数获取模块,得到两个模型的组合权重;输入测试集数据至组合模型,根据测试集预测结果与测试集真实数据检验组合模型的预测性能;最后将完善的组合预测模型用于SF6压力预测。本发明将Prophet‑LSTM模型应用于SF6电气设备中压力值的预测,有助于通过气体压力值判断设备中可能存在的过热类故障和泄露故障,起到预警的作用。

    一种相不对称接地故障检测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118655497A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411108109.7

    申请日:2024-08-13

    摘要: 本发明公开了一种相不对称接地故障检测方法,涉及不对称接地故障检测技术领域,解决了现有技术仅仅是对故障区间进行定位,没有进行分析,导致电力资源的浪费的技术问题;本发明通过实时测量三相电路的零序电压;基于零序电压与预设零序电压阈值判断是否进行预警,并获取不同三相线的运行数据;基于运行数据与预设电压阈值判断是否进行预警,并基于运行数据计算得到故障相断路时间;通过获取正常相的实时温度,并基于实时温度计算得到正常相实时温度断路时间;基于正常相实时温度断路时间计算得到风险时间;基于历史维修数据计算得到维修时间;基于故障相断路时间、风险时间和维修时间对相不对称接地故障进行处理,解决了上述技术问题。