一种人体摔倒检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118097768A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211513140.X

    申请日:2022-11-28

    IPC分类号: G06V40/20 G06V10/82

    摘要: 本发明属于人体行为检测技术领域,具体涉及一种人体摔倒检测方法、装置及系统。该方法首先获取现场作业视频并进行分帧处理;然后利用AlphaPose模型对得到的每一帧现场作业图像进行工作人员的特征点提取,根据特征点提取结果得到每一帧现场作业图像中工作人员的骨骼图像;接着将所有的骨骼图像分成多段;从每一段的骨骼图像中各提取出一帧骨骼图像和一帧相邻帧骨骼图像之间的光流图像;最后将从某一段的骨骼图像中提取的一帧骨骼图像和一帧光流图像分别输入至双流网络模型中的空间流通道和时间流通道,从而得到该段骨骼图像的摔倒检测结果,进而得到所述现场作业视频中工作人员的摔倒检测结果。本发明可以准确识别工作人员是否摔倒,降低了误检率。

    一种小电流接地选线方法及装置

    公开(公告)号:CN109709441A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811333353.8

    申请日:2018-11-09

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种小电流接地选线方法及装置,包括:当检测到线路发生接地故障时,对故障电流中的有功分量和无功分量进行补偿,使故障电流降低至故障电流设定阈值;经过设定时间后,停止对故障电流中的有功分量和无功分量进行补偿,并判断接地故障是否消失;若接地故障没有消失,则采集各条线路的零序电流、五次谐波电流和暂态首半波电压电流峰值,对采集到的数据进行预处理得到每条线路对应的故障指数,将每条线路对应的故障指数输入到逻辑回归模型中对故障线路进行判断,从而得到故障线路和非故障线路。本发明可以准确地将每条线路进行故障与非故障归类,明显提高了选线准确率,有效解决了传统依靠单一的选线方法可靠性和准确率不高的问题。