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公开(公告)号：CN110147909A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910436512.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网发展水平监测与预警系统，包括建立衡量电网发展水平的电网发展水平监测子系统、电网发展水平预警子系统和电网发展水平管理子系统，电网发展水平预警子系统对针对电网发展水平监测系统的监测结果进行筛查，判断当前电网发展中的不足，并根据存在的不足对电网的影响程度划分等级，电网可以依据预警的内容与等级，采取相应的改进措施；电网发展水平管理子系统分配的对应权限给电网管理人员对各地区电网发展水平的监测与预警结果进行管理。本发明实现对电网运行的实时监控，提高电网当前故障分析与潜在故障警告的功能，降低电网的故障率、减少安全隐患，提高电网运行的安全性与可靠性，保障电网的安全、平稳运行。
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公开(公告)号：CN110097276B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910340043.7
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖南大学 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于序列运算理论的电网多重风险变量综合评价方法及系统，该基于序列运算理论的电网多重风险变量综合评价方法包括：获取电网项目投资中的每一类风险在不同时间阶段内的风险值；获取每一类风险在不同时间阶段内的风险值对应的第一权重值；根据每一类风险在不同时间阶段内分别对应的风险值和第一权重值，对每一类风险的风险值进行离散化处理，以得到每一类风险的风险值重要程度序列；对每一类风险的风险值重要程度序列进行卷和运算，以得到多重风险序列；根据多重风险序列确定电网多重风险变量综合评价值。本发明的技术方案旨在解决现有技术中的电网项目投资风险评估结果不精确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110097276A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910340043.7
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖南大学 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于序列运算理论的电网多重风险变量综合评价方法及系统，该基于序列运算理论的电网多重风险变量综合评价方法包括：获取电网项目投资中的每一类风险在不同时间阶段内的风险值；获取每一类风险在不同时间阶段内的风险值对应的第一权重值；根据每一类风险在不同时间阶段内分别对应的风险值和第一权重值，对每一类风险的风险值进行离散化处理，以得到每一类风险的风险值重要程度序列；对每一类风险的风险值重要程度序列进行卷和运算，以得到多重风险序列；根据多重风险序列确定电网多重风险变量综合评价值。本发明的技术方案旨在解决现有技术中的电网项目投资风险评估结果不精确的问题。
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公开(公告)号：CN110059887A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910339307.7
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖南大学 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的BP神经网络风险识别方法及系统，该方法包括：根据Sigmoid函数对自适应遗传算法进行优化，获得优化后的自适应遗传算法；根据自适应遗传算法计算得到BP神经网络的初始参数；获取BP神经网络的输入风险向量，根据初始参数以及输入风险向量，建立BP神经网络，并获取BP神经网络的输出风险误差；根据输出风险误差修正各个初始参数；在输出风险误差满足设定条件时，获取BP神经网络的输出向量；根据输出向量确定BP神经网络的各个风险的风险识别结果。本发明的技术方案旨在解决现有技术中BP神经网络初始参数由人为设定导致的利用BP神经网络预测电网投资风险值不准确的问题。
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公开(公告)号：CN108470257A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810573821.2
申请日：2018-06-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种PHEV充电站需求侧风险管理方法及计算机存储介质，其中，方法包括：获取PHEV充电站的电网购电成本和充电收入；计算随机变量的方差和；根据所述电网购电成本、所述充电收入和所述方差和获得所述PHEV充电站的净利润。本发明能够精确管控PHEV充电站的不确定性风险和成本，有利于PHEV充电站实现更高的收益和更低的成本。
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公开(公告)号：CN110059887B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910339307.7
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖南大学 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的BP神经网络风险识别方法及系统，该方法包括：根据Sigmoid函数对自适应遗传算法进行优化，获得优化后的自适应遗传算法；根据自适应遗传算法计算得到BP神经网络的初始参数；获取BP神经网络的输入风险向量，根据初始参数以及输入风险向量，建立BP神经网络，并获取BP神经网络的输出风险误差；根据输出风险误差修正各个初始参数；在输出风险误差满足设定条件时，获取BP神经网络的输出向量；根据输出向量确定BP神经网络的各个风险的风险识别结果。本发明的技术方案旨在解决现有技术中BP神经网络初始参数由人为设定导致的利用BP神经网络预测电网投资风险值不准确的问题。
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公开(公告)号：CN111884232A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010540417.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种MMC-STATCOM的无源性滑模变结构控制方法，对STATCOM装置进行控制，所述的STATCOM装置为与交流电网连接的模块化多电平换流器，该方法包括：采用基于dq旋转坐标系的电压电流双闭环解耦控制策略，通过q轴分量进行无功调节，产生或吸收无功功率，并以此稳定接入点的交流母线电压；通过d轴分量进行有功调节，从电网交流母线吸收有功来补偿换流器的有功功率损耗，从而维持换流器直流侧电压的稳定。与现有技术相比，本发明使得控制系统对外部扰动及内部参数的变化具有很强的鲁棒性和抗干扰能力，从而改善控制质量。相比于传统双闭环PI，具有参数易调节、动态响应速度快、鲁棒性强等优点。
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