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公开(公告)号：CN214669236U
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202120804827.3
申请日：2021-04-20
申请人： 国网伊犁伊河供电有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型涉及电能表技术领域，是一种电能表自备电源装置，包括组合式互感器、电路切换单元、逆变器、太阳能供电单元和电能表，组合式互感器分别与电能表和电路切换单元连接，电路切换单元与电能表连接，逆变器分别与太阳能供电单元和电路切换单元连接。本实用新型结构合理而紧凑，使用方便，通过设置太阳能供电单元作为备用电源，使电路切换单元进行主电源和备用电源之间的切换，在主电源电路故障时，能够切换备用电源电路对电能表进行供电，避免了主电源电路故障时，无法进行电能表数据采集的情况发生，便于对电能表数据的采集。
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公开(公告)号：CN113760541B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110866717.4
申请日：2021-07-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括：获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态；若所述计算任务的状态是有任务到达，则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量，确定所述计算任务的资源分配；若所述计算任务的状态是有任务完成，则监测所述计算任务对应的容器的状态，确定所述容器在预设时间内不被使用时，销毁所述容器；其中，所述边缘服务器网络模型包括：多个边缘服务器，且每个边缘服务器由多个容器构成，每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型，实现对边缘服务器中容器运行状态的监控，优化边缘服务器网络的计算资源分配策略，提高边缘服务器资源的利用率。
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公开(公告)号：CN112636961B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011478834.5
申请日：2020-12-15
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0894 , H04L47/70 , H04W72/04
摘要： 本发明公开了一种网络切片下基于可靠性和分流策略的虚拟网资源分配算法，包括如下步骤：建立包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型；根据底层节点的CPU资源和底层链路的带宽资源计算底层节点的可靠性，获取底层节点可靠性排序集合；根据虚拟节点所需的CPU资源和虚拟链路所需的带宽资源计算虚拟节点和虚拟链路的可靠性，获取虚拟节点可靠性排序集合和虚拟链路可靠性排序集合；根据虚拟节点可靠性排序集合和底层节点可靠性排序集合为虚拟节点分配资源；查找虚拟链路所映射的备选路径，根据备选路径中底层链路的可靠性概率值计算可靠性系数，采用分流策略为虚拟链路分配资源。本发明提升了虚拟网分配的底层网络资源的可靠性。
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公开(公告)号：CN114821735A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210519910.5
申请日：2022-05-12
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别和语音识别的智能储物柜，所述智能储物柜包含智能储物柜系统，所述智能储物柜系统包括数据采集系统、人脸识别与匹配系统、语音识别与人机交互系统三部分，所述数据采集系统采集用户的人脸图像，对所采图像进行预处理，所述人脸识别与匹配系统对采集的图像进行人脸识别、人脸特征提取，进行人脸识别与匹配，所述语音识别与人机交互系统对用户发出的语音指令进行语音采集、语音信号处理、语音识别，并根据语音指令对智能储物柜系统下达存物或者取物的操作指令，有效地解决了现有智能储物柜操作繁杂、存取凭证易丢失、生物特征凭证易被污染、安全性不足的问题。
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公开(公告)号：CN110753126B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911032332.7
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1061 , H04L67/1074 , H04L67/12 , H04L9/40
摘要： 本申请涉及一种服务节点的选择方法、设备信息的管理方法、装置、系统和存储介质。该方法应用于分布式云架构系统中的云层，所述分布式云架构系统包括设备层、边缘层以及云层，所述边缘层用于向所述设备层中的物联网设备提供低时延的服务，所述云层为基于区块链的分布式云网络，该方法包括：接收针对目标设备发送的云资源租赁请求；从所述云层的各个服务节点中选择满足所述服务需求以及所述资源需求量的目标服务节点，其中，不同的服务节点对应不同的服务提供商；控制所述目标服务节点向所述目标设备提供服务，其中，所述服务包括存储服务和/或计算服务。该方法可以降低服务成本，且可满足物联网对数据处理时延的要求。
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公开(公告)号：CN110753065A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号：CN115134829B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210583735.6
申请日：2022-05-25
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W24/02
摘要： 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质，包括：将多个边缘节点进行聚类，得到节点簇，每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域；根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息，确定待处理移动业务的卸载决策；将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端，以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理；其中，卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径，服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡，最小化平均执行时间和能量消耗。
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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN110753065B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号：CN113760541A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110866717.4
申请日：2021-07-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括：获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态；若所述计算任务的状态是有任务到达，则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量，确定所述计算任务的资源分配；若所述计算任务的状态是有任务完成，则监测所述计算任务对应的容器的状态，确定所述容器在预设时间内不被使用时，销毁所述容器；其中，所述边缘服务器网络模型包括：多个边缘服务器，且每个边缘服务器由多个容器构成，每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型，实现对边缘服务器中容器运行状态的监控，优化边缘服务器网络的计算资源分配策略，提高边缘服务器资源的利用率。
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