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公开(公告)号：CN111935748B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010832108.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法，包括vEPC和网络链路，所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源，所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络，并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网，本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络，并将底层网络划分为社团并进行优化，然后将底层网络和虚拟网进行排序，最后为虚拟网分配资源，包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程，其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性，在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求，有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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公开(公告)号：CN113239078B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110531938.6
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的数据快速查询方法，包括如下步骤：获取查询联盟链设备的认证ID；确认认证ID在联盟链所对应的levelDB中的层数，利用改进的布隆过滤器过滤认证ID，所述改进的布隆过滤器在映射和过滤设备时均采用按位与运算定位缓存行；利用块级别索引从levelDB中取出认证ID所对应的区块信息，所述块级别索引包括认证ID和区块唯一标识，所述区块信息包括区块高度和区块地址；根据区块信息利用区块数据B+树索引定位联盟链中区块所对应的认证ID，如果认证ID相一致则判定为可信设备，否则判定为不可信设备结束查询。本发明可以实现高效的认证数据查询，通过双层索引结构快速地提高数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN110753126B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911032332.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L67/1061 , H04L67/1074 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种服务节点的选择方法、设备信息的管理方法、装置、系统和存储介质。该方法应用于分布式云架构系统中的云层，所述分布式云架构系统包括设备层、边缘层以及云层，所述边缘层用于向所述设备层中的物联网设备提供低时延的服务，所述云层为基于区块链的分布式云网络，该方法包括：接收针对目标设备发送的云资源租赁请求；从所述云层的各个服务节点中选择满足所述服务需求以及所述资源需求量的目标服务节点，其中，不同的服务节点对应不同的服务提供商；控制所述目标服务节点向所述目标设备提供服务，其中，所述服务包括存储服务和/或计算服务。该方法可以降低服务成本，且可满足物联网对数据处理时延的要求。
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公开(公告)号：CN109743600B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910035896.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04N21/2662 , H04N21/647
Abstract: 本发明的基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法，所述接收端传输速率控制包括S1、对到达时间滤波S2、计算自适应阈值S3、进行过载检测S4、远程速率控制S5、REMB处理；所述发送端传输速率控制具体为，首先根据RTCP数据包包含视频流的丢包率计算发送速率，然后进一步优化调整发送速率，最后根据计算后的发送速率采用视频编解码等速率控制方法控制当前数据包的发送速率，实现视频数据流速率对网络状况的有效适应和匹配。本发明之目的在于通过视频流传输速率随网络链路质量变化自适应动态调整，较大程度的提高网络带宽利用率，提高视频流的发送速率，提升视频播放的流畅性和稳定传输速率。
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公开(公告)号：CN111935748A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010832108.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法，包括vEPC和网络链路，所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源，所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络，并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网，本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络，并将底层网络划分为社团并进行优化，然后将底层网络和虚拟网进行排序，最后为虚拟网分配资源，包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程，其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性，在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求，有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113114762A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111885137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN111047173A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911233032.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的D-S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估，计算各个社团的信任函数和似然函数；其次，通过信任函数和似然函数构造区间数，得到每个社团的信任区间；然后，通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列；最后，通过对聚合的结果进行排序，获得各个社团可信度评估结果；该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估，即使是在节点的数据类型或特征未知，节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下，该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估；该方法根据证据对网络内节点进行融合，得到所有证据对各个社团的支持度，从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号：CN110995664A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911121436.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的物联网异构标识解析系统及方法。该系统包括：构成树形结构的多个子系统；顶层为一个验证子系统；底层包括多个数据子系统；中间层包括若干个验证子系统；位于中间层或底层的子系统，与上一层的一个子系统通信连接；每一数据子系统，分别对应一种编码标准；数据子系统，用于将符合对应的编码标准的物联网标识及物联网标识对应的信息存储于对应的区块链上；验证子系统，用于将通信连接的下一层子系统对应的区块链上各区块的验证信息存储于对应的区块链上。本发明实施例提供的基于区块链的物联网异构标识解析系统及方法，通过不同的数据链对物联网异构标识进行分类存储和管理，能实现物联网异构标识的更高效解析。
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公开(公告)号：CN116405977A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211538198.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动终端资源分配方法及装置，该移动终端资源分配方法包括：向第一终端发送第一参数；接收第一终端发送的第二参数和第三参数；基于联邦学习训练模型，对第二参数和第三参数进行聚合处理，得到全局参数；基于全局参数，更新联邦学习训练模型。本发明所述方法将联邦学习训练模型的第一参数下发至第一终端和第二终端进行协作训练，并对由协作训练得到第二参数和第三参数进行聚合处理以获取新的全局参数，实现了移动终端对资源的充分利用和车辆训练的高效协同，从而优化了车联网资源的分配。
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