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公开(公告)号：CN109740928A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811642793.1
申请日：2018-12-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 林鸿 , 张千福 , 李强 , 刘迪 , 杨旭升 , 欧阳红 , 袁葆 , 吴佐平 , 赵加奎 , 黄晓光 , 邱镇 , 陈雁 , 张明珠 , 刘俊玲 , 曹璐 , 闫芙蓉 , 洪杨 , 刘玉玺
摘要： 本申请公开了一种电力咨询业务处理方法和装置，应用于电力智能服务器，该方法包括：获取用户通过用户终端发送的电力业务咨询信息；确定该电力业务咨询信息的目标电力业务类别；依次向该用户终端输出与该目标电力业务类别对应的至少一个信息输入提示；获取用户依据该至少一个信息输入提示输入的目标查询参数集，该目标查询参数集包括至少一个目标查询参数；从电力业务数据库中获取属于该目标电力业务类别且与该至少一个目标查询参数匹配的电力业务数据；向该用户终端反馈该电力业务数据。本申请的方案有利于提高处理业务咨询的及时性，并有利于提高电网企业处理电力客户的业务咨询的效率。
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公开(公告)号：CN113010872A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110381772.4
申请日：2021-04-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请提供一种身份认证方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于基于区块链平台构建的身份认证应用系统中的智能合约，身份认证应用系统由至少一个记账节点和至少一个用户节点构成。智能合约可以接收目标用户节点发送的身份校验请求；获取当前至少一个记账节点的主节点；主节点依赖于至少一个记账节点之间的信任投票确定；触发主节点对根据身份校验请求对目标用户节点进行身份校验。本申请提供的身份认证方法依赖于区块链平台中记账节点之间的投票实现对当前区块链平台中当前主节点的确定，不需要依赖于权威第三方CA机构的单点认证，解决了权威第三方CA机构的单点信任问题。
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公开(公告)号：CN112529594B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011347393.5
申请日：2020-11-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F16/27 , G06F21/64
摘要： 本申请提供了物资质检方法及装置，应用于区块链服务平台，所述区块链服务平台包括：供应商节点、采购商节点、质检节点和网关节点；所述网关节点用于存储生产数据和质检数据；方法包括：获取供应商节点保存在区块链服务平台上的测试报告，以及质检节点保存在所述区块链服务平台上的质检报告；计算测试报告上产品参数统计指标的可信范围，以及计算质检报告上产品质检统计指标的可信范围；判断生产数据中产品测试值的统计指标是否超出相应测试报告上产品参数统计指标的可信范围，以及质检数据中产品质检值的统计指标是否超出相应质检报告上产品质检统计指标的可信范围。本申请可以保证检测报告和质检报告的真实性。
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公开(公告)号：CN112529594A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011347393.5
申请日：2020-11-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请提供了物资质检方法及装置，应用于区块链服务平台，所述区块链服务平台包括：供应商节点、采购商节点、质检节点和网关节点；所述网关节点用于存储生产数据和质检数据；方法包括：获取供应商节点保存在区块链服务平台上的测试报告，以及质检节点保存在所述区块链服务平台上的质检报告；计算测试报告上产品参数统计指标的可信范围，以及计算质检报告上产品质检统计指标的可信范围；判断生产数据中产品测试值的统计指标是否超出相应测试报告上产品参数统计指标的可信范围，以及质检数据中产品质检值的统计指标是否超出相应质检报告上产品质检统计指标的可信范围。本申请可以保证检测报告和质检报告的真实性。
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公开(公告)号：CN109408200A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811338800.9
申请日：2018-11-12
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06F9/5027 , G06F9/45533 , G06F2009/4557
摘要： 本发明提供了一种基于资源请求特征的微服务资源管理方法，包括获取微服务的资源请求特征；基于所述资源请求特征对所述微服务进行组合部署；基于所述资源请求特征及所述组合部署对所述微服务的资源进行弹性伸缩管理。本发明能够根据应用对资源的不同需求，组合部署微服务，并根据系统资源的使用情况进行弹性伸缩，在保证服务质量的前提下，有效提高系统资源利用率，降低服务器使用数量。本发明还公开了一种基于资源请求特征的微服务资源管理系统。
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公开(公告)号：CN113159001B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN118228192A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358343.9
申请日：2024-03-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/025
摘要： 本发明涉及一种基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取方法，包括如下步骤：收集和预处理电力文本与图像数据；构建跨模态关系特征提取模型，得到电力领域多模态数据的高级特征rt和开放领域多模态语料的高级特征rs；构建基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取模型：将高级特征rs与电力领域对应的高级特征rt适应，使高级特征rt与高级特征rs间的差异值最小，将差异值小于预设阈值的高级特征rt与高级特征rs作为结果输入下一层；分类关系输出层输出关系识别结果。本发明有益效果：利用其他领域丰富的语料抽取电力多模态数据中的实体关系，以缓解电力领域内标注语料资源较少问题。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN117874508A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311498857.6
申请日：2023-11-10
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F40/279
摘要： 本申请提供一种模型训练方法、数据抽取方法及相关设备，获取第一训练集和第二训练集，对第二训练集进行标注，对预设抽取模型进行训练时，无需将所有的训练集进行标注。通过对预设抽取模型进行两次训练后，得到目标训练模型，该目标训练模型通过两个训练集进行学习，增强了学习能力，使目标训练模型的抽取能力更强。利用第二训练集的输入序列和输出序列对模型进行训练，使训练后的模型具有可根据指令的输入序列进行提取的功能，只需要按照指令的要求进行提取即可，避免识别错误信息，避免了抽取任务之间的任务割裂导致信息冗余的问题。
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