一种电气接线拓扑的识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117831060A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311609120.7

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本公开提供一种电气接线拓扑的识别方法及相关设备。该方法包括:获取待识别电气接线图;检测所述待识别电气接线图中的图元;对所述待识别电气接线图中不同颜色的连接线进行分割,得到不同颜色线段;检测所述待识别电气接线图中的角点,并基于所述角点和所述不同颜色线段确定目标连接点、目标连接线以及目标连接关系;基于所述图元、所述目标连接点、所述目标连接线和所述目标连接关系得到目标接线图。实现了电气接线图的自动化识别,大大提高了识别的效率和准确性。

    一种短期负荷预测方法及终端机
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115481778A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202210927062.1

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明提供一种短期负荷预测方法及终端机,本发明将Transformer模型和AR模型结合起来共同提升对变压器母线负荷的预测效果,Transformer模型主要负责时序数据中高频非线性部分的预测,而AR模型主要负责时序数据中低频线性部分的预测。在编码器部分,先对特征沿时间维度进行逐层蒸馏,从而在降低总内存使用量的同时,提取负荷数据中不同频率的周期性特征,然后将这些多种频率的周期性特征叠加并聚合起来,得到跨周期的融合特征。在利用注意力机制聚集信息时,将注意力更多地集中到于那些数据相似且数据变化趋势相近的部分,从而实现时序信息的序列级连接,进而挖掘出更可靠的时间依赖。

    一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN115375011A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210918521.X

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本申请公开了一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统,主要涉及变电站变压器技术领域,用以解决现有的机理模型不及时、不同步,算法模型不够精准等问题。包括:获取变压器对的多源数据;基于预设多物理场机理模型、预设第一人工智能模型,确定多源数据对应的计算运行状态和计算变化趋势;根据预设第二人工智能模块和计算运行状态和计算变化趋势,确定变压器对应的最终运行状态和最终变化趋势。本申请通过上述方法实现了降低单一方式自身的不足,实现了主变压器复杂工况下部件级及设备级性能的高精准状态评估、风险辨识与态势预测。

    基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119538714A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411502888.9

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本申请提供一种基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备,该方法包括:根据电力数据集,确定输入数据集和输出数据集;确定多层极限学习机模型的第一权重矩阵以及偏置矩阵;多层极限学习机模型包括输入层、隐含层和输出层;基于极限学习机自动编码器,将输入数据集映射到隐含层中,并根据第一权重矩阵和偏置矩阵,确定隐含层的特征向量;将特征向量作为下一层隐含层的输入向量,利用极限学习机自动编码器,确定第n层和第n‑1层隐含层的特征向量;根据输出数据集和第n‑1层隐含层的特征向量,确定第二权重矩阵,完成训练。本申请基于多层极限学习机模型,根据自动编码器优化各隐含层的权重矩阵,提高对电力系统安全评估的预测精度。

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