公开(公告)号：CN117409297A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311586824.7

申请日：2023-11-24

申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 ,  安徽继远软件有限公司

发明人： 陶俊 ,  邱镇 ,  郭庆 ,  余江斌 ,  周伟 ,  徐凡 ,  黄晓光 ,  喻成琛 ,  郭力旋 ,  李潜

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/084

摘要： 本发明实施例提供一种基于元学习的电网系统缺陷识别的识别方法，属于电网缺陷识别技术领域。所述识别方法包括：获取待识别缺陷领域的样本数据；获取与所述待识别缺陷领域相关的相关样本数据；本发明获取与待识别缺陷领域相关样本数据，根据该相关样本数据获取对应的特征编码器，并将该特征编码器应用至缺陷识别元学习模型中，采用待识别缺陷领域的样本数据对缺陷识别元学习模型进行训练，并获取到最优超参，并将该最优超参应用至缺陷识别元学习模型中，采集电网系统的实时图像，将实时图像输入至缺陷识别元学习模型中，以实现对电网系统的缺陷识别，采用相关样本数据获取特征编码器的方式，能够有效地提高小样本缺陷识别的精度。