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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN111858530B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010637310.X
申请日：2020-07-03
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/18 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统，通过改进的Storm实时计算系统，对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘，针对电力信息系统中产生的海量日志数据，通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘，对信息系统多个指标日志数据进行关联分析，针对系统故障可进行迅速定位，方便查到系统故障根因，提升信息系统运维效率。
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公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号：CN111782817B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010480291.4
申请日：2020-05-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种面向信息系统的知识图谱构建方法、装置及电子设备，包括：采集信息系统的多源异构数据；数据整合与知识抽取，对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据获取三元组数据；设定主图与辅图；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中获取与实体e同名的实体e1′，采用预设同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e1′融合；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中找出与之不同名的实体e2′，采用预设不同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e2′融合；构建知识图谱；本发明在实体消歧中采用自适应双阈值设置提高决策精度，在共指消解中采用相似度多步计算方法减少运算复杂度，加快共指消解速度。
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公开(公告)号：CN111552306A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010280960.3
申请日：2020-04-10
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种支持杆塔关键部件巡检的无人机路径生成方法和装置，属于无人机巡检领域。所述方法包括：预先生成巡检区域内所有杆塔的三维模型，接收巡检任务，确定待巡检的杆塔及关键部件；设置巡检的起点和终点；获取每一关键部件的巡检计划，根据三维模型和巡检计划，结合实时光照、风向和风速情况，采用预设算法生成无人机巡检待巡检关键部件的顺序，飞行路径及巡检时的姿态和云台拍摄时的角度，得到巡检方案；下发驱动指令驱动无人机出发按照巡检方案执行巡检任务。该装置包括：初始模块、确定模块、设置模块、生成模块和驱动模块。本发明提高了无人机巡检杆塔时的效率，降低了巡检人员的工作量。
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公开(公告)号：CN118152140A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410470683.0
申请日：2024-04-18
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质，属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括：获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据；根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型；本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据，根据其构建算力预测模型，再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据，对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测，最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配，该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。
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公开(公告)号：CN117593607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311623339.2
申请日：2023-11-30
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC分类号： G06V10/774 , G06T17/00
摘要： 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统，属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括：获取采集的现场图像以及障碍物图像；构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型；在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记，以得到对应的标签；通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片；根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系；根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签，以构成数据集。
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公开(公告)号：CN117409297A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311586824.7
申请日：2023-11-24
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06N3/084
摘要： 本发明实施例提供一种基于元学习的电网系统缺陷识别的识别方法，属于电网缺陷识别技术领域。所述识别方法包括：获取待识别缺陷领域的样本数据；获取与所述待识别缺陷领域相关的相关样本数据；本发明获取与待识别缺陷领域相关样本数据，根据该相关样本数据获取对应的特征编码器，并将该特征编码器应用至缺陷识别元学习模型中，采用待识别缺陷领域的样本数据对缺陷识别元学习模型进行训练，并获取到最优超参，并将该最优超参应用至缺陷识别元学习模型中，采集电网系统的实时图像，将实时图像输入至缺陷识别元学习模型中，以实现对电网系统的缺陷识别，采用相关样本数据获取特征编码器的方式，能够有效地提高小样本缺陷识别的精度。
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公开(公告)号：CN110362907B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号：CN111858526B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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