-
公开(公告)号:CN112200465B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011097958.9
申请日:2020-10-14
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统,包括:获取电力的多媒体数据信息样本,根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法;基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练;基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装;接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求;匹配数据预处理方法进行预处理操作;调取至少一种AI能力,进行多媒体信息分析,输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环,解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
-
公开(公告)号:CN111524135B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202010393944.5
申请日:2020-05-11
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G01N21/88
摘要: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统,包括:将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中;细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理,获得超分辨率图像;细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取;细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位,用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小;细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测,本发明在对细小金具进行目标识别检测之前,采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建,获取到图像数据的高分辨率图像,对图像数据进行增强,显著提升细小金具缺陷检测精度。
-
公开(公告)号:CN116304137A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310107838.X
申请日:2023-01-30
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
摘要: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法,包括:采集样本图像数据,基于所述样本图像数据进行预处理;获取经过预处理的高质量样本图像数据,进行冗余数据去重,减少高质量样本图像数据的复杂度;将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库,基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强;基于电力行业模型库,将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练,生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理,剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片,降低本技术方案的数据处理量;本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练,形成能够具体描述图片的数据标签,以便于进行深层管理。
-
公开(公告)号:CN116226705A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211551404.0
申请日:2022-12-05
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/214
摘要: 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法:通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口,用于实时获取电力资源样本数据;基于采集的样本数据,进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序,输出用于态势感知评估的实际指标;面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标,构建电力资源监控的态势感知评估模型,输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数,构建电力资源监控的态势感知评估模型,快速、有效针对电力系统的健康度进行评估,从而管理员通过健康度评估结果对照评级表,直观获取当前电力系统的运行健康度,能够避免故障反馈不及时造成的损失,应用性强。
-
公开(公告)号:CN114756611A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210273197.0
申请日:2022-03-18
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统,该方法包括:S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息;S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集,基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理;S3,获取与业务数据关联的AI模型;S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息,S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理,加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用,在人工智能平台样本库中进行纳管。
-
公开(公告)号:CN111541585A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010315994.1
申请日:2020-04-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
摘要: 本发明提供了一种接入设备巡检方法及装置,其中方法包括:分别采集多种类型接入设备的关键指标数据;分别对多种类型接入设备的关键指标数据进行分析获得分析结果;在某种类型接入设备的分析结果出现异常的情况下生成告警信息。本申请可以针对多种不同类型的接入设备进行巡检并生成告警信息进行告警,以便及时发现接入设备是否出现异常。
-
公开(公告)号:CN110412368A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910570185.2
申请日:2019-06-27
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;输出匹配结果。与现有技术相比,本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
-
公开(公告)号:CN117593607A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311623339.2
申请日:2023-11-30
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC分类号: G06V10/774 , G06T17/00
摘要: 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统,属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括:获取采集的现场图像以及障碍物图像;构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型;在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记,以得到对应的标签;通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片;根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系;根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签,以构成数据集。
-
公开(公告)号:CN117494964A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311206437.6
申请日:2023-09-18
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213
摘要: 本发明实施例提供一种基于多模态数据的资源调动方法、系统和存储介质,属于资源分配技术领域。所述资源调动方法包括:获取多个请求方请求的请求信息;根据多个所述请求方的请求信息进行资源分配。该资源调动方法可以根据请求方请求的多模态数据的信息进行资源统一调配。
-
公开(公告)号:CN117409297A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311586824.7
申请日:2023-11-24
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号: G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06N3/084
摘要: 本发明实施例提供一种基于元学习的电网系统缺陷识别的识别方法,属于电网缺陷识别技术领域。所述识别方法包括:获取待识别缺陷领域的样本数据;获取与所述待识别缺陷领域相关的相关样本数据;本发明获取与待识别缺陷领域相关样本数据,根据该相关样本数据获取对应的特征编码器,并将该特征编码器应用至缺陷识别元学习模型中,采用待识别缺陷领域的样本数据对缺陷识别元学习模型进行训练,并获取到最优超参,并将该最优超参应用至缺陷识别元学习模型中,采集电网系统的实时图像,将实时图像输入至缺陷识别元学习模型中,以实现对电网系统的缺陷识别,采用相关样本数据获取特征编码器的方式,能够有效地提高小样本缺陷识别的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-