一种高质量样本图像数据库构建方法

    公开(公告)号:CN116304137A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310107838.X

    申请日:2023-01-30

    IPC分类号: G06F16/51 G06T5/00 G06F16/215

    摘要: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法,包括:采集样本图像数据,基于所述样本图像数据进行预处理;获取经过预处理的高质量样本图像数据,进行冗余数据去重,减少高质量样本图像数据的复杂度;将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库,基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强;基于电力行业模型库,将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练,生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理,剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片,降低本技术方案的数据处理量;本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练,形成能够具体描述图片的数据标签,以便于进行深层管理。

    一种基于电力资源监控的态势感知方法

    公开(公告)号:CN116226705A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211551404.0

    申请日:2022-12-05

    摘要: 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法:通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口,用于实时获取电力资源样本数据;基于采集的样本数据,进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序,输出用于态势感知评估的实际指标;面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标,构建电力资源监控的态势感知评估模型,输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数,构建电力资源监控的态势感知评估模型,快速、有效针对电力系统的健康度进行评估,从而管理员通过健康度评估结果对照评级表,直观获取当前电力系统的运行健康度,能够避免故障反馈不及时造成的损失,应用性强。