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    一种分布式两级缓存的方法和系统
    1.
    发明公开
    一种分布式两级缓存的方法和系统 有权

    公开(公告)号：CN112328632A

    公开(公告)日：2021-02-05

    申请号：CN202011070559.3

    申请日：2020-10-09

    申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网信通亿力科技有限责任公司

    发明人： 郑耀松 ,  苏江文 ,  王秋琳 ,  宋立华

    IPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/27 ,  G06F16/22

    摘要： 本发明涉及数据读取技术领域，特别涉及一种分布式两级缓存的方法和系统。所述一种分布式两级缓存的方法，包括步骤：响应用户请求，所述第一业务服务器发送获取命名空间缓存请求至缓存服务器；若缓存服务器中不存在命名空间缓存，则从数据库中获取数据，并将数据同步存储于第一本地内存缓存和集中式缓存；若缓存服务器中存在命名空间缓存，则从第一本地内存缓存中获取数据，若从第一本地内存缓存中无法获取数据，则从集中式缓存中获取数据，并同步存储数据至第一本地内存缓存。通过上述方法可大大提高了数据读取速度，同时可以为多个节点提供服务，也大大缓解了数据库的压力。

    一种小区停车场的微电网系统及其控制方法
    2.
    发明公开
    一种小区停车场的微电网系统及其控制方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN116526562A

    公开(公告)日：2023-08-01

    申请号：CN202310564862.6

    申请日：2023-05-18

    申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 ,  福建亿榕信息技术有限公司

    发明人： 李强 ,  郑耀松 ,  赵峰 ,  庄莉 ,  王秋琳 ,  张晓东

    IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J13/00 ,  B60L53/62 ,  B60L53/63 ,  B60L53/64

    摘要： 本发明涉及一种小区停车场的微电网系统及控制方法，包括新能源发电设备、储能设备、智能安全监控系统以及智能能量管理系统，所述新能源发电设备与储能设备电连接，所述新能源发电设备还电连接至市电电网，所述储能设备为停车场用电设备供电，所述智能安全监控系统对所述储能设备进行安全监控，所述智能能量管理系统监测停车场的用电信息、分时段调度和优化电力输出、进行错峰充放电以及将多余电能输出至市电电网。本发明的优点：实现对微电网的实时监控和控制，提高系统的安全性、稳定性和可靠性；通过停车场的微电网和市电电网的共享和协同，可以有效地利用电能资源，减少对传统能源的依赖，从而节约能源、降低碳排放量，实现能源的可持续发展目标。

    一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统
    5.
    发明公开
    一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN118607579A

    公开(公告)日：2024-09-06

    申请号：CN202410761687.4

    申请日：2024-06-13

    申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

    发明人： 郑耀松 ,  庄莉 ,  梁懿 ,  王秋琳 ,  吴佩颖

    IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/045 ,  G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332

    摘要： 本发明公开了一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统，其中方法包括：将分析提示与技术文档输入大语言模型，生成现有机器学习算法的分析结果；基于分析结果，利用大语言模型挖掘潜在的创新点；利用大语言模型通过使用元学习策略，生成新的机器学习算法；结合大语言模型与模型解释工具所述机器学习算法的特征贡献度；利用大语言模型生成模型融合策略，组合多个新生成的机器学习算法的预测结果；利用大语言模型自动生成特征工程策略，将生成的特征工程策略输入自动化特征工具进行特征提取；利用训练与验证数据集对最终的机器学习算法进行训练与评估。本发明通过利用大语言模型分析现有机器学习算法，提高机器学习算法的性能和准确度。

    融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法
    6.
    发明授权
    融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法 有权

    公开(公告)号：CN116108397B

    公开(公告)日：2024-01-09

    申请号：CN202211657211.3

    申请日：2022-12-22

    申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

    发明人： 李强 ,  庄莉 ,  赵峰 ,  梁懿 ,  王秋琳 ,  宋立华 ,  郑耀松

    IPC分类号： G06F18/25 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

    摘要： 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前(56)对比文件CN 115171045 A,2022.10.11CN 115049893 A,2022.09.13CN 114821406 A,2022.07.29WO 2022036998 A1,2022.02.24莫蓓蓓;吴克河.引入Self-Attention的电力作业违规穿戴智能检测技术研究.计算机与现代化.2020,(02),162-168.施丽红《.基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计》《.数字技术与应用》.2022,第40卷(第2期),124-126.Guoqing Gao;Wenhua Lin;Guohe Li;FeiSuo;Nan Hu《.Identification of riskbehavior in power working scenarios basedon deep learning》.2022 IEEE 10th JointInternational Information Technology andArtificial Intelligence Conference(ITAIC).2022,391-395.

    多入口数据缓存方法及存储介质
    8.
    发明授权
    多入口数据缓存方法及存储介质 有权

    公开(公告)号：CN111090675B

    公开(公告)日：2022-12-02

    申请号：CN201911154529.8

    申请日：2019-11-22

    申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网信通亿力科技有限责任公司

    发明人： 郑耀松 ,  苏江文 ,  庄莉 ,  梁懿 ,  王秋琳

    IPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/2453

    摘要： 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。