公开(公告)号：CN117521889A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311470626.4

申请日：2023-11-07

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 张毅琦 ,  柯华强 ,  王金发 ,  张亮 ,  郑鑫 ,  林国强 ,  陈锋 ,  陈坤庆 ,  陈婷 ,  刘彩

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的短期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取历史负荷数据、用户数据和天气数据，并对历史负荷数据和天气数据进行预处理；步骤2：根据时间序列数据，提取统计特征和频域特征，并基于相关性分析、信息增益和互信息进行特征选择，获取第一特征集；步骤3：根据历史负荷数据和用户数据，构建用户画像；步骤4:进行用电行为分析，获取用户行为特征，作为第二特征集；步骤5：构建训练数据集；步骤6：构建LSTM神经网络，并训练，得到短期负荷预测模型；步骤7：对实时负荷数据、天气数据以及用户数据，基于短期负荷预测模型进行负荷预测。本发明考虑用户画像，基于用户用电行为分析，能够有效提高短期负荷预测精度。

公开(公告)号：CN117439195A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311470623.0

申请日：2023-11-07

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 罗义旺 ,  王金发 ,  陈智鹏 ,  邹枫 ,  吴国猛 ,  陈婷 ,  王川江 ,  陈坤庆 ,  陈锋 ,  林国强 ,  林明昊

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/04

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的电力调度方法，包括以下步骤：将电力调度问题建模为一个多目标优化问题，目标函数包括电力供应成本、电力系统的可靠性，并将电力系统的各种约束条件加入到模型中，得到初始多目标优化模型；引入环境影响和可再生能源利用作为约束条件，调整初始多目标优化模型得到最终的多目标优化模型；采用MOEA/D对最终的多目标优化模型进行求解，获取最优解，并将最优解转化为实际的控制指令，控制电力系统的运行状态。本发明可以实现电力供应的成本最小化，同时提高电力系统的可靠性，确保电力负荷平衡和供应的稳定性。