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公开(公告)号：CN118193749A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410285253.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的关系自动识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:收集电力系统知识图谱数据，得到待识别电力系统知识图谱数据集；步骤S2:结合GAT和GCN，构建多层次的图神经网络模型；步骤S3:基于历史电力系统知识图谱数据训练多层次的图神经网络模型，得到关系自动识别模型；步骤S4:结合知识图谱中的实体特征和拓扑结构信息，使用训练好的多层次图神经网络模型对待识别电力系统知识图谱数据集进行关系识别，通过节点表示学习实体之间的关系，预测实体之间的关系类型；步骤S5：对于新加入的实体，采用动态图神经网络进行动态关系识别。本发明能够更深入地学习节点间的隐藏层次关系，有助于捕捉更加复杂的关系模式，提高识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117520321A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311470631.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的电力数据处理方法，包括以下步骤：步骤S1：获取电力数据，并进行预处理，包括去除噪声、补全缺失值和平滑处理；步骤S2:将预处理后的电力数据进行小波变换，转换为时域数据；步骤S3：基于支持向量机对时域数据进行分类，得到初始分类结果；步骤S4:基于预设规则，对初始分类结果进行调整，得到二次分类结果；步骤S5:基于各分类数据特性，对二次分类结果进行一致性分析，并根据分析结果调整二次分类结果，得到最终的分类结果；步骤S6:基于最终的分类结果，对数据进行分类存储。本发明有效提高电网系统采集的数据质量，为后续数据分析提供优质的数据源，提高电力系统的安全性、稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117439195A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311470623.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的电力调度方法，包括以下步骤：将电力调度问题建模为一个多目标优化问题，目标函数包括电力供应成本、电力系统的可靠性，并将电力系统的各种约束条件加入到模型中，得到初始多目标优化模型；引入环境影响和可再生能源利用作为约束条件，调整初始多目标优化模型得到最终的多目标优化模型；采用MOEA/D对最终的多目标优化模型进行求解，获取最优解，并将最优解转化为实际的控制指令，控制电力系统的运行状态。本发明可以实现电力供应的成本最小化，同时提高电力系统的可靠性，确保电力负荷平衡和供应的稳定性。
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公开(公告)号：CN118170976B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410285266.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电力企业用户画像的智能推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取企业的基本信息数据、用电行为数据和用电反馈数据，并进行预处理，得到企业电力数据集；步骤S2:基于关联规则挖掘算法，从企业电力数据集中挖掘频繁项集和关联规则，与企业电力数据集进行合并，得到最终的特征数据集；步骤S3:基于最终的特征数据集，采用聚类算法，构建细粒度的电力企业用户画像；步骤S4:构建企业用电成本模型；步骤S5:基于智能推荐算法，结合用户画像和企业用电成本模型，为企业推荐最适合的能源方案；步骤S6:将智能推荐算法集成到企业能源管理系统中。本发明综合考虑企业用户画像和多能源供电系统，为企业推荐最适合的能源方案。
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公开(公告)号：CN118170976A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410285266.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电力企业用户画像的智能推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取企业的基本信息数据、用电行为数据和用电反馈数据，并进行预处理，得到企业电力数据集；步骤S2:基于关联规则挖掘算法，从企业电力数据集中挖掘频繁项集和关联规则，与企业电力数据集进行合并，得到最终的特征数据集；步骤S3:基于最终的特征数据集，采用聚类算法，构建细粒度的电力企业用户画像；步骤S4:构建企业用电成本模型；步骤S5:基于智能推荐算法，结合用户画像和企业用电成本模型，为企业推荐最适合的能源方案；步骤S6:将智能推荐算法集成到企业能源管理系统中。本发明综合考虑企业用户画像和多能源供电系统，为企业推荐最适合的能源方案。
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公开(公告)号：CN117725268A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311740041.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的数据业务图谱系统，包括如下：数据接入模块；从数据中台外部将各类业务数据汇聚到数据中台贴源层的基本服务能力；存储计算模块；是数据中台数据核心处理引擎；数据应用模块；包括数据分析单元和数据服务单元；数据管理模块；包括数据资源管理单元和运营管理单元；利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像进行显示、交互；结合数据业务图谱数据的特性，从三维空间立体呈现、用户交互进行呈现。本发明通过构建数据资源目录，帮助业务、开发人员高效查找、确信数据，主要以工具形式，面向数据领域业务分析及数据开发人员，解决数据资源查找多源，数据溯源复杂，数据确信困难等问题。
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公开(公告)号：CN117520448A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311470625.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及种基于数据中台的供电数据管理方法，包括以下步骤：步骤S1:构建可分布式扩展的数据中台，所述数据中台包括若干不同类型的数据存储库；步骤S2:获取供电数据，并预处理，并根据不同的数据类型存储于对应的数据存储库；步骤S3:根据数据中台集成的多类型的数据处理模型，对数据进行分析，获取相应的分析结果；步骤S4:将分析结果以可视化的方式展示，并结合交互功能，包括筛选、过滤、缩放，让用户根据自己的需求进行数据探索和分析。本发明基于数据中台对不同类型的供电数据进行管理，有效提高供电数据管理效率。
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