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公开(公告)号:CN118739558A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410723037.0
申请日:2024-06-05
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , H04L9/40 , H04L67/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及一种用户自控负荷异常数据实时监测方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:根据部署智能电表和传感器实时收集用户端和电网端的负荷数据,同时收集环境数据和用户数据,并预处理;步骤S2:采用MQTT over SSL/TLS和IPSec VPN进行双层加密传输,为数据提供用户端到电网云平台间端到端的保护;步骤S3:电网云平台基于用户自控负荷异常检测模型,进行用户自控负荷异常检测,若检测到异常数据,则进行步骤S4,并将异常预警反馈至用户端;步骤S4:将异常数据输入异常类型识别模型,获取具体的异常类型;步骤S5:基于异常类型识别模型输出的异常类型,从电网云平台获取相应的处理建议,并将异常类型和对应的处理建议传输至用户端。本发明实现实时监控自控负荷情况,并及时预警。
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公开(公告)号:CN117856254A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410134334.1
申请日:2024-01-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的电网直控负荷控制方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电网历史数据以及各台区的相关数据,并预处理;步骤S2:基于预处理后的各台区的相关数据,构建各台区的台区画像;步骤S3:基于预处理后的电网历史数据,构建电网负荷预测模型;步骤S4:基于预处理后的台区历史数据以及台区画像,构建台区负荷预测模型;步骤S5:根据实时电网数据采用电网负荷预测模型,获取第一预测结果;步骤S6:根据实时电网数据以及各台区画像,分别采用对应台区的负荷预测模型进行预测,得到第二预测结果;步骤S7:基于智能体对第一预测结果和第二预测结果进行综合分析,并基于分析结果对电网负荷的智能化控制。本发明结合RNN、CNN和智能体,可以实现对电网负荷的智能化控制,提高电网的稳定性、效率和经济性。
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