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公开(公告)号：CN107527114B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710675256.6
申请日：2017-08-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力公司
Abstract: 一种基于大数据的线路台区异常分析方法，其特征在于，包括：从海量平台及线损数据库中抽取表底及档案数据；计算低压用户、专变用户和台区售电量；将计算结果及高压通过数据中心的非结构化传输通道上传到国网总部非结构化数据库中；将表底、档案和计算模型存入总部分布式文件系统中；计算线路、台区的供电量及线损率；进行线损分析；生成诊断报告。本发明能够准确地判别发生异常的原因，提高电网的健壮性和容错性。
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公开(公告)号：CN107527114A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710675256.6
申请日：2017-08-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于大数据的线路台区异常分析方法，其特征在于，包括：从海量平台及线损数据库中抽取表底及档案数据；计算低压用户、专变用户和台区售电量；将计算结果及高压通过数据中心的非结构化传输通道上传到国网总部非结构化数据库中；将表底、档案和计算模型存入总部分布式文件系统中；计算线路、台区的供电量及线损率；进行线损分析；生成诊断报告。本发明能够准确地判别发生异常的原因，提高电网的健壮性和容错性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339872A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010099638.0
申请日：2020-02-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于分类模型的电网故障分类方法，基于原子能量熵的字符串匹配故障辨识，通过分析特征量暂态特征信息特征，选用原子能量熵作为故障特征量可以弥补小波分析中基函数对信号特征自适应差的缺点，同时能够较完备地描述故障特征，基于粗神经网络来建立配电网输电线路故障分类模型，实现高压输电线路10种故障类型的分类识别，基于等效瞬时励磁电感在各种运行工况下的差别，加入最大重叠离散小波变换分析提取故障特征向量，作为决策树的训练和测试值，能有效的实现故障快速识别分类。
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公开(公告)号：CN106505593B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610895836.1
申请日：2016-10-14
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的配变三相不平衡分析与负荷调整的方法，包括：步骤100，对配变台区进行分类；步骤200，从电力系统中抽取数据；步骤300，对电量波动开展相关性分析；步骤400，定位三相不平衡波动与低压配变台区线损波动相关性强的配变台区，查找电量波动相关性强的低压用户；步骤500，核实判断三相不平衡原因，并开展三相负荷调整；步骤600，评估降损效果，如果无效则转入步骤200，如果有效则结束。本发明可以满足企业电力生产、经营管理和电力服务在提高质量、效益、效率方面的需要，促进电力资源的优化配置和高效服务。
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公开(公告)号：CN106505593A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610895836.1
申请日：2016-10-14
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/26
CPC classification number: H02J3/26 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的配变三相不平衡分析与负荷调整的方法，包括：步骤100，对配变台区进行分类；步骤200，从电力系统中抽取数据；步骤300，对电量波动开展相关性分析；步骤400，定位三相不平衡波动与低压配变台区线损波动相关性强的配变台区，查找电量波动相关性强的低压用户；步骤500，核实判断三相不平衡原因，并开展三相负荷调整；步骤600，评估降损效果，如果无效则转入步骤200，如果有效则结束。本发明可以满足企业电力生产、经营管理和电力服务在提高质量、效益、效率方面的需要，促进电力资源的优化配置和高效服务。
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公开(公告)号：CN115630468A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210704536.6
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G01R31/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法，涉及厂站线变户融合数据技术领域，包括可伸缩矢量图形构建站内接线结构自动绘制组件，智能绘制变电站中主变，母线，开关主要元件信息、关系，以及变电站相邻接线情况。本发明通过生成电网拓扑，融合调度拓扑与营配调关系建立电厂－变电站－线路－变压器－表箱－用户的源网荷拓扑关系，基于开关物理档案建立设备－关口－计量点－表计的电量关系，结合线损模型实现了全网拓扑自动生成的功能，通过可伸缩矢量图形构建了电网拓扑自动成图组件，结合融合数据智能绘制了厂站接线结构和电网张力图，实现了图模一体化。
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公开(公告)号：CN111369123A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010124800.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种配电网相关的数据处理方法，主要包括基于EFWLS鲁棒估计来检测基于FCM的不良数据，利用FCM算法与EFWLS算法结合的方法对不良数据进行处理，得到准确的配电网实时运行数据，并将该数据与预测得出的正常运行数据集中的数据进行对比，从而检验系统的运行状态，当虚假数据非常严重时，本文提出的方法可以识别所有的虚假数据，并且没有虚假检测、漏检等现象，因此具有很强的识别虚假数据的能力，假数据点的估计值与实际值接近，特别是对于无关的假数据点，估计值与实际值非常接近，该方法不仅能识别假数据，而且能对假数据测量点进行非常准确的估计。
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