基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115544752A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211185646.2

    申请日:2022-09-27

    摘要: 本发明提供一种基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统,包括:获取配电网的时空稀疏量测数据,基于所述时空稀疏量测数据建立超分辨率状态数学模型;基于超分辨率状态数学模型进行训练生成图注意力超分辨率模型;对所述图注意力超分辨率模型进行潮流约束,生成最终超分辨率量测模型,通过所述量测模型完成配电网数据量测;其中,所述图注意力超分辨率模型是通过将所述时空稀疏量测数据作为输入特征向量输入至预设的图注意力网络,经过所述图注意力网络训练获取输出特征向量生成的。本发明解决了现有配电网量测量结果精度低、时空稀疏度高的问题。

    降雨与库水联合作用下大型滑坡智能模型试验系统

    公开(公告)号:CN103531071B

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201310449395.9

    申请日:2013-09-29

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G09B23/40

    摘要: 本发明公开了一种降雨与库水联合作用下大型滑坡智能模型试验系统。该系统包括柔性坡面试验槽和分布式喷洒降雨模拟装置。其中,坡面液压举升装置包括多组电动液压千斤顶。柔性坡面试验槽中的柔性坡面结构主要由两层高强度钢丝格栅夹一层高强土工布组成,所述土工布采用式I所示的聚合物制成,式I聚合物的Mw为5.8×104,分子量分布指数为1.298;分布式喷洒降雨模拟装置包括分布式喷洒降雨器和防风结构,降雨器由上下两层不同直径的喷管,以及与喷嘴直径相应的喷头组合而成。所述防风结构置于降雨器下方,可固定于试验架内侧,其由式II所述聚合物制备所得,所述高分子聚合物的Mw为5.115×104,分子量分布指数为1.761。

    降雨与库水联合作用下大型滑坡智能模型试验系统

    公开(公告)号:CN103531071A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310449395.9

    申请日:2013-09-29

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G09B23/40

    摘要: 本发明公开了一种降雨与库水联合作用下大型滑坡智能模型试验系统。该系统包括柔性坡面试验槽和分布式喷洒降雨模拟装置。其中,其中,坡面液压举升装置包括多组电动液压千斤顶。柔性坡面试验槽中的柔性坡面结构主要由两层高强度钢丝格栅夹一层高强土工布组成,所述土工布采用式I所示的聚合物制成,式I聚合物的Mw为5.8×104,分子量分布指数为1.298;分布式喷洒降雨模拟装置包括分布式喷洒降雨器和防风结构,降雨器由上下两层不同直径的喷管,以及与喷嘴直径相应的喷头组合而成。所述防风结构置于降雨器下方,可固定于试验架内侧,其由式II所述聚合物制备所得,所述高分子聚合物的Mw为5.115×104,分子量分布指数为1.761。