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公开(公告)号：CN113688581A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN113688581B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN115828732A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369803.5
申请日：2022-11-03
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法，包括：S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模；S2、分析风机数据，进行特征降维；S3、将风机数据进行可视化处理，通过机器学习模型，判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法，不依赖于物理机理模型；通过分析风机历史数据，利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系；基于大数据的高维统计特性，适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN114065970A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111373344.3
申请日：2021-11-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要： 一种便于维护的智慧风场运检管理装置，包括：处在GPRS网内的PC机、一个以上的收集装置、变电站的室内的温度变送器、湿度变送器、超声波变送器或者烟雾浓度变送器这样的变送器、位置索引库；所述收集装置包括相连有GPRS模块的单片机；所述PC机同一个以上的收集装置相连，所述收集装置相应于一个以上的风电场变电站，各个风电场变电站的室内设置着一个以上的变送器，收集装置与其相应的风电场变电站内的变送器相连；结合其它结构有效避免了现有技术中不能即时掌握各个风场风电场变电站的目的变送器信息是不是产生了信息遗失，是不是存放达成、信息存放有误的缺陷。
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公开(公告)号：CN115938007A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211545961.1
申请日：2022-12-05
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 山东信诚同舟电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统及方法，包括移动终端和主站服务器，所述移动终端用于采集所有电力设备的坐标信息，且将所有电力设备的坐标信息传输到主站服务器，本发明通过对传统的风光储输电站巡检设备和巡检方法加以研究，设计出一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统，可快速定位巡检设备，根据巡检工作安排智能生成巡检任务，辅助巡检作业，大大增加了现场专业巡检作业的效率，并且巡检完成以后数据自动汇总整理，保证了专业巡检数据的真实有效性。
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公开(公告)号：CN115714450A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211426682.3
申请日：2022-11-15
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵燚 , 董文琦 , 赵洲 , 史学伟 , 刁嘉 , 宋堃 , 田云峰 , 张国忠 , 牛虎 , 杨俊丰 , 张志伟 , 庞建霞 , 翟化欣 , 王斌 , 王阳 , 曹俊磊 , 赵建华 , 王杨 , 孙中虎
摘要： 本发明涉及电力保障技术领域，具体提供了一种基于移动储能装置的电力系统及其控制方法，其特征在于，该系统包括：至少一个供电单元；供电单元包括：主供电模块、移动储能装置、发电机和母线；主供电模块、移动储能装置和发电机依次连接；主供电模块和移动储能装置间的连接点连接于母线上，母线与负荷连接；主供电模块，用于为负荷供电；移动储能装置，用于当主供电模块无法为负荷供电时，为负荷供电；发电机，用于当主供电模块和移动储能装置均无法为负荷供电时，为负荷供电。本申请提供的技术方案，不仅实现了利用移动储能装置延缓发电机启动，减少发电机造成的环境污染，而且可以避免因移动储能装置的故障造成主回路的负荷失电。
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公开(公告)号：CN114418447A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210110535.9
申请日：2022-01-29
申请人： 东北电力大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种动力电池梯次利用经济性评价方法及系统，包括，获取梯次利用电池数据、新电池数据及公共数据；基于梯次利用电池数据及公共数据计算获取第一度电净利，其中第一度电净利为梯次利用电池储能系统单位电量的净利润；基于新电池数据及公共数据计算获取第二度电净利，其中第二度电净利为新电池储能系统单位电量的净利润；基于第一度电净利及第二度电净利计算获取价值挖掘率，对第一度电净利及价值挖掘率进行判断，得到电池梯次利用经济性评价结果。本发明能够通过上述技术方案准确评估电池所处环节对储能系统经济性的影响，在梯次利用储能系统建设前对储能系统配置方案设计提供支撑。
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公开(公告)号：CN117294010A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311234246.0
申请日：2023-09-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要： 本发明公开了智慧电厂风力发电评估系统，包括风力发电系统、人工神经网络监测系统和人机界面；所述风力发电系统，通过风力发电功率平滑调控策略，使超级电容储能装置根据风电功率和电力负荷变化，确保风力发电系统的性能稳定；所述人工神经网络监测系统，用于风力发电系统故障评估诊断，对发电机端电压和无功功率的控制，励磁实现电力系统的稳定性；所述人机界面，为运维人员提供系统操作界面，监控和评估智慧电厂风力发电评估系统的运行状态；智慧电厂风力发电评估系统能提高智慧电厂的风力发电效率和可靠性，减少电网负荷波动对电力系统造成的影响，进一步推动清洁能源的利用和可持续发展。
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