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公开(公告)号:CN114528755A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210084475.8
申请日:2022-01-25
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制结合GRU的电力设备故障检测模型,所述电力设备故障检测模型包括一分类神经网络模型,所述分类神经网络模型的训练数据来源于一预处理模型,该预处理模型将输入的不平衡电力设备数据转换为平衡数据并进行嵌入表示,输出中间数据:基于电力设备表示的历史状态序列、标签数据嵌入表示、电力设备画像特征的嵌入表示;再通过GRU模块从历史状态序列中提取电力设备的时间和空间特征;通过注意力机制模块从GRU模块的输出提取状态序列特征;通过图注意力机制模块从电力设备画像特征的嵌入表示中提取电力设备的环境信息;并将状态序列特征、标签数据嵌入表示和环境信息进行对齐融合,作为所述分类神经网络的训练数据输入。
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公开(公告)号:CN114487673A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210084506.X
申请日:2022-01-25
摘要: 本发明公开了一种基于Transformer的电力设备故障检测模型,所述Transformer模型的训练数据来源于一预处理模型,所述预处理模型包括上采样模块和词嵌入表示学习模块,所述上采样模块用于将输入的不平衡电力设备数据转换为平衡数据;所述词嵌入表示学习模块用于将所述平衡数据进行嵌入表示,输出基于电力设备表示的历史状态序列和标签数据的嵌入表示;所述Transformer模型采用多头注意力机制,以所述历史状态序列和标签数据的嵌入表示为输入,进行训练生成电力设备故障检测模型。本发明使用Transformer框架,根据输入数据时间序列信息和时间位置信息,使用多头注意力机制进行多维度特征挖掘,提高电力设备故障检测模型的特征输入质量,进而提升模型的电力设备故障检测准确率。
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公开(公告)号:CN114204658A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111658632.3
申请日:2021-12-30
IPC分类号: H02J7/34 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02M7/44 , H02J3/38 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本申请涉及直流电源术领域,公开了一种蓄电池组在线核容系统,该系统的蓄电池组与直流母线连接,交流电网与直流母线之间连接充电机,蓄电池组与充电机通过直流母线共同为直流负载供电,蓄电池组包括多个并联在直流母线上的单体蓄电池,直流母线与相应单体蓄电池的正极连接开关单元,每个单体蓄电池配对连接放电单元输入端,放电单元输出端与交流电网连接,多个放电单元各自接接控制单元,控制单元分别连接开关单元、放电单元、信号采集单元和存储单元,控制单元接收核容指令后,控制开关单元和放电单元的相应动作。本申请的蓄电池组能够实现在线核容,减少维护成本,延长蓄电池的使用寿命,保证蓄电池组的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN118885093A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410879876.1
申请日:2024-07-02
申请人: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 武汉新电电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 于勇 , 李耐心 , 张建军 , 陈永刚 , 吴超 , 许玉双 , 杨坤 , 穆勇 , 杨静宇 , 刘长亮 , 韩丹 , 石磊 , 贾常帅 , 刘力群 , 高岭 , 陈学伟 , 李征 , 杜鹏 , 谭斌斌 , 刘欢
IPC分类号: G06F3/04815 , G09B9/00 , G06F3/0482 , G06F3/04845 , G06T19/20 , G06T17/00 , G06Q50/06 , G06Q50/20
摘要: 一种变电站主设备巡视虚拟现实应用自动生成方法和系统。该方法包括,构建变电站场景三维模型和变电设备、设备部件与元件的三维模型;自动生成虚拟变电站三维信息模型;接收用户上传的变电站现场巡视作业规程,自动提取作业信息;提取业务特征,生成变电站主设备巡视业务模型;基于虚拟变电站三维信息模型与业务模型生成虚拟变电站作业模型;在变电站三维场景中将虚拟变电站作业模型进行全息展示;响应于用户操作指令,驱动变电站场景三维模型和变电设备、设备部件与元件的三维模型的同步变化,执行与操作指令对应的业务操作。本发明实现了个性化变电站主设备巡视虚拟现实应用建设。
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公开(公告)号:CN118067372A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410208739.5
申请日:2024-02-26
申请人: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种电抗器铁心松动故障检测方法及检测系统,所述方法包括以下步骤:采用声学传感器阵列,采集正常状态的电抗器运行时的噪声信号;采用延迟求和波束形成算法对采集得到的噪声信号提取电抗器振动信号;使电抗器振动信号生成三维图像,根据三维图像建立OXYZ坐标系,并构建噪声声压级共生矩阵,计算表征电抗器正常状态的特征值;采用声学传感器阵列,实时采集待测时段正在运行的电抗器噪声信号,计算表征电抗器待测时段的特征值,基于待测时段与正常状态下电抗器的特征值判断电抗器是否发生松动故障。本发明能够较准确地识别出是否发生铁心松动;测量过程中与电抗器全程无物理接触,避免了与高压设备的直接接触,更加安全。
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公开(公告)号:CN118887369A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410908403.X
申请日:2024-07-08
申请人: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 武汉新电电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李耐心 , 于勇 , 张建军 , 陈华 , 潘卓 , 孟繁辉 , 乔大雁 , 王丹妮 , 李妍 , 董杰 , 穆勇 , 高中强 , 张晶晶 , 闫玉鑫 , 黄彬 , 穆卡 , 牛铮 , 吴超 , 杨静宇 , 彭勇 , 谭斌斌 , 刘欢
IPC分类号: G06T19/00 , G06T15/04 , G06T15/20 , G06T17/10 , G06T3/4038
摘要: 一种变电站三维模型与全景图的空间视觉融合方法和系统。利用三维激光扫描仪与全景相机同步采集变电站的空间坐标信息和全景图像,拼接成点云场景;获取虚拟三维激光扫描仪相对于点云场景空间的三维坐标;根据点云场景进行三维建模,构建全景图像与三维模型融合的基本体,基于虚拟三维激光扫描仪的三维坐标信息获取虚拟相机的空间坐标信息,将基本体进行批量复用;将虚拟相机的自由度切换到三自由度,构建静态层和动态层,在静态层中构建全景图像的三维空间,在动态层中呈现设备与全景图像的空间穿梭和空间遮挡关系,当进入虚拟三维场景时将虚拟相机切换到六自由度。本发明提升了仿真变电设备模型的可信度,同时提高了变电站真实环境的认知度。
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公开(公告)号:CN117454191A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311374963.3
申请日:2023-10-23
申请人: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 北京诺德威电力技术开发有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种状态监测方法及系统,属于电力系统监测技术领域。技术方案是:配置数据采集软件的参数信息,建立数据采集传输连接;利用数据自适应采集算法采集谐波工况下高压并联电容器的实时数据;利用历史数据对实时数据进行假设检验;利用基于时序变动特征的数据描述方法得到实时数据的变动趋势;基于实时数据的变动趋势,对谐波工况下高压并联电容器的状态进行监测。本发明的有益效果是:通过对谐波工况下高压并联电容器的实时数据进行假设检验,并利用基于时序变动特征的数据描述方法得到的实时数据的变动趋势,对谐波工况下高压并联电容器的状态进行监测,提高了谐波工况下高压并联电容器的状态监测的准确性。
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