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公开(公告)号:CN107909213A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711203144.7
申请日:2017-11-27
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于需求侧群组的新能源负荷预测方法,包括获取变压器历史负荷运行数据;根据历史负荷运行数据构建负荷特征向量进行聚类分析,将用电特性相似的变压器划分到同一个群组;获取历史外部数据;将同一群组对应时刻点的负荷运行数据与外部数据整合,构建训练集特征向量,相同群组的训练集特征向量组成一训练集;选择合适的训练模型,为每个群组训练预测模型;对某一变压器预测时,获取预测日的外部数据,根据预测日的外部数据构建预测特征向量,将预测特征向量输入该变压器所属群组的预测模型,预测出变压器负荷值。同时公开该对应的测试系统。本发明有效地降低了模型数量,提高了生产系统效率。
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公开(公告)号:CN106888129A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201710259807.0
申请日:2017-04-20
申请人: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
CPC分类号: H04L67/10 , H04L41/5038 , H04L67/28 , H04L67/40
摘要: 本发明公开一种可弹性伸缩的分布式服务管理系统及其方法,包括高性能的RPC框架设计、分布式事务补偿机制、通用服务注册中心、基于综合评价法的服务匹配策略以及自动化的接口模块注入机制等核心能力,依据该方法构建的大规模分布式系统以及大数据平台的数据服务,其系统包括服务发布组件,服务注册中心,用于实现分布式系统的服务发现与配置;编程模型,通过分层结构实现用户请求数据的通用功能。本发明具备强大的线性扩展和高并发访问能力,具有全栈的监控、跟踪、服务状态监控能力,架构的性能、弹性伸缩能力和可靠性都得到了极大的提升。
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公开(公告)号:CN106936127B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201710113178.0
申请日:2017-02-28
申请人: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种线路负荷回归分析与预测方法及系统:以挂载在线路下用户负荷数据来预测线路负荷的方法;通过电力系统中网架拓扑分析,将线路下挂载的台区变压器和大用户变压器进行关联分析,根据采集台区和大用户的运行数据和外部数据(气象数据、特殊事件数据等),构建训练集、测试集特征向量;采用回归预测方法分别对每个台区和大用户进行负荷预测,根据台区和大用户的负荷预测构建线路的回归方程,从而形成一种由用户视角的线路负荷进行预测方法。本发明通过线路下的台区和大用户的运行数据对线路负荷进行预测,有效地反映出电力拓补中线路及其挂载变压器的关系,更有效地利用多维数据全面展现出线路负荷与其下的用户之间的关系。
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公开(公告)号:CN106936127A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710113178.0
申请日:2017-02-28
申请人: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要: 本发明公开了一种线路负荷回归分析与预测方法及系统:以挂载在线路下用户负荷数据来预测线路负荷的方法;通过电力系统中网架拓扑分析,将线路下挂载的台区变压器和大用户变压器进行关联分析,根据采集台区和大用户的运行数据和外部数据(气象数据、特殊事件数据等),构建训练集、测试集特征向量;采用回归预测方法分别对每个台区和大用户进行负荷预测,根据台区和大用户的负荷预测构建线路的回归方程,从而形成一种由用户视角的线路负荷进行预测方法。本发明通过线路下的台区和大用户的运行数据对线路负荷进行预测,有效地反映出电力拓补中线路及其挂载变压器的关系,更有效地利用多维数据全面展现出线路负荷与其下的用户之间的关系。
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公开(公告)号:CN105405070A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510881897.8
申请日:2015-12-03
申请人: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种分布式内存电网系统构建方法,具体包括以下几个步骤:(1)构建内存电网资源模型:内存电网资源建模遵循IEC61970标准中的公共信息模型规范,利用面向对象的封装、继承和对象应用,建立树型的内存电网资源模型;(2)确定内存存储结构:采用数组方式对资源所有属性数据进行存储,通过定义属性名称标识符与数组下标的映射关系,确定属性数据在数组中的位置,实现数据存取;(3)水平拆分电网资源数据;(4)加载并缓存电网资源数据;(5)同步内存电网数据;(6)确定内存电网断面;(7)确定内存电网访问接口。本发明在实现资源访问和计算时能够最大程度减少分布式节点间的数据传输,大幅提升效率。
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公开(公告)号:CN115827671A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211622744.8
申请日:2022-12-16
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F16/248 , G06F8/41
摘要: 本发明公开一种web端图形化电网元数据在线分析系统,其中,客户端接收用户登录信息,服务端根据用户登录信息确定允许用户访问的数据范围通过客户端web界面展示;客户端接收用户访问请求数据,服务端根据用户访问请求数据获取对应的数据信息,存放至用户个人数据空间;客户端接收用户数据选择、模型选择、模型参数设置以及结果展示方式选择信息,服务端根据模型选择和模型参数设置信息获得目标分析模型,将用户选择的数据作为模型输入,编译运行目标分析模型的代码文件,得到数据分析处理结果,客户端web界面展示图形化的数据分析处理结果。本发明能够使用户在允许的权限范围内方便快捷地访问数据库中的元数据,并高效地获得指定分析类型的数据分析处理结果。
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公开(公告)号:CN115757735A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211474240.6
申请日:2022-11-23
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统,包括:获取检索词句;将检索词句输入到训练好的基于分词模型和电网数字化建设成果知识图谱的深度网络联合模型,在深度网络联合模型中基于分词模型将检索词句进行分词处理得到语义特征,电网数字化建设成果知识图谱将语义特征经过深度网络推理得到赋予不同权重排序后的匹配结果;将匹配结果作为搜索结果输出。优点:将电网数字化建设成果这种非结构化的信息使用知识图谱关联建模,构建结构化的电网数字化建设成果知识图谱,能给业务人员提供更准确高效的搜索体验,能形成与检索关键词相关的业务数据展示,有效降低电网数字化建设成果资源的开放成本。
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公开(公告)号:CN110619003A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910721087.4
申请日:2019-08-06
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了电力数据筛选系统,包括:选定特定区域使用数据库服务器,将特定区域内历史电量数据导入数据库中,并更具特定区域内的平均用电量数据,初步筛查出低于、高出或接近平均用电量数据的区域;数据处理单元将特定区域分为高电量区域,中电量区域,以及低电量区域,将上述高出平均用电量数据的区域设定为高电量区域,接近平均用电量数据的区域设定为中电量区域,低于平均用电量数据的区域设定为低电量区域;控制单元,将特定区域内的用电设备与所述控制单元连接,并将所述特定区域内的用电设备的用电数据统一汇总至控制单元,所述控制单元将筛选之后的用电数据发送至数据库服务器。本发明根据电量变化辅助查询设备的使用状态。
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公开(公告)号:CN110599362A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910721088.9
申请日:2019-08-06
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种用于电力系统的智能共享平台,包括:数据库服务器、数据处理单元和控制单元,数据处理单元调取数据库服务器的数据,并根据供配电模型从多条输送线路中选择一条最优输送线路,将该最优输送线路输出给控制单元;所述控制单元给电力系统发送控制信号,电力系统的最优输送线路接通,为当前用户供电;所述数据包括当前用户未来一段时间的用电数据、与当前用户对应发电厂的历史数据、与发电厂对应当前用户的若干条输电线路信息。本发明根据用户的用电需求,通过智能共享平台为用户选择最优输电线路,避免电力远距离传输引起电能损耗增大。
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公开(公告)号:CN116720991A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310802161.1
申请日:2023-07-03
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06Q50/06 , G06Q10/10
摘要: 本发明公开了一种面向电网培训的智能在线学习与考试系统、方法,所述系统,包括:用户管理模块,后台模块和前台模块;所述用户管理模块使用国网ISC权限管理模块,用于在页面上进行权限控制,所述后台模块用于对于课程和考试的管理,所述前台模块用于对培训课程和在线考试的管理;本发明实现了有评估环节的闭环管理;使用基于深度强化学习的组卷深度网络生成试卷能协助培训师高效地合理分布考核内容,防范参培人员的作弊行为,保证了考试的公平。
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