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公开(公告)号：CN112217874B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010997635.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务功能链生成方法及装置，针对预设的各服务请求中的每一服务请求，确定该服务请求所请求的多个目标业务各自对应的虚拟网络功能VNF；针对多个目标业务对应的每一种业务处理顺序，确定与该业务处理顺序对应的VNF的排列顺序；基于各服务请求各自对应的VNF，以及各服务请求各自对应的VNF的多种排列顺序，生成多个服务功能图；针对每一服务功能图，基于该服务功能图包含的VNF的可靠度，计算该服务功能图的可靠度；将多个服务功能图中可靠度最大的服务功能图包含的初始SFC，作为各服务请求各自对应的目标SFC。基于上述处理，可以在一定程度上避免网络业务中断。
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公开(公告)号：CN112235164A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011226869.X
申请日：2020-11-05
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于控制器的神经网络流量预测装置，该装置由x86架构的硬件平台及神经网络内核模块组成，硬件平台用于提供承载神经网络内核模块的操作系统；神经网络内核模块包括：SDN控制器、模型管理器、神经网络搭建平台。通过实施本发明，使得用户可以根据不同的网络应用场景灵活的选择使用的神经网络模型，并且利用SDN控制器采集历史网络流量数据及历史故障信息对神经网络模型进行训练及参数的调整，得到网络流量预测模型，然后利用该网络流量预测模型对实时网络流量进行预测，使网络流量工程、流量调优从“事后”变为“事前”极大提高系统运维的效率，提升网络管控智能化水平。
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公开(公告)号：CN109255513A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810792755.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 张辉 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 朱洪斌 , 邢宁哲 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 段寒硕 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 张姣姣 , 万莹 , 赵庆凯 , 彭柏 , 金燊 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 纪雨彤 , 李信 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿 , 聂正璞 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单调度方法，包括：根据每一运维人员的工作技能和工作技能的技能因子，以及每一待完成项目的任务序列，构建工单调度模型；其中，待完成项目包含若干个任务序列，每一任务序列预设有需求技能类型和工作时间；工单调度模型由平均技能因子之和最大化函数、任务完成时间之和最小化函数以及约束条件构成；求解工单调度模型，得到工单调度方案，并根据工单调度方案进行工单调度。本发明实施例提供的方法，解决了运维现场作业调度中任务请求效率低下、任务无法自行调整等问题，提高了服务质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN105553843B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510939417.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H02H7/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种输电线路继电保护控制业务通道路由配置方法及装置。所述方法的具体实施方式包括步骤：根据接收的路由配置请求中的起始节点和终止节点的信息，以及网络拓扑信息，采用广度搜索，确定所述起始节点和终止节点之间的多条路由，获得第一路由集合；根据第一路由集合中的每条路由中包含的节点，以及保存的每个节点的风险值，确定每条路由对应的风险值；从所述第一路由集合中识别出路由对应的风险值小于预设风险阈值，且承载的业务数量和剩余带宽满足预设条件的路由，获得第二路由集合；识别所述第二路由集合中时延值较小的预设第一数量阈值的路由，将识别出的路由作为配置路由。应用本实施例，能够优化继电保护业务的路由配置。
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公开(公告)号：CN111917657B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010634677.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/125 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种流量传输策略的确定方法及装置，该方法包括：获取软件定义网络中所有节点对的第一通信状态，节点对包括通信连接的两个节点，节点对包括的两个节点之间存在至少一条传输路径；将所有节点对的第一通信状态输入预设学习模型，得到每一节点对的控制动作，控制动作包括节点对对应的每条传输路径的负载比例，预设学习模型为基于预设训练集对深度强化学习网络进行训练得到的模型；基于每一节点对的控制动作，生成该节点对对应的流量传输策略。通过上述方法提高了流量传输调整效率，并且提高了流量传输策略的确定方式的延展性和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113783716A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110854061.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/08 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y20/30 , G16Y40/10
Abstract: 本文属于物联网流量预测技术领域，具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置，所述方法包括：利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据；各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取，获得对应的时间序列流量数据；各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层；所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测，生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大，缩短流量预测的时间长度，提升了流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111917657A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010634677.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种流量传输策略的确定方法及装置，该方法包括：获取软件定义网络中所有节点对的第一通信状态，节点对包括通信连接的两个节点，节点对包括的两个节点之间存在至少一条传输路径；将所有节点对的第一通信状态输入预设学习模型，得到每一节点对的控制动作，控制动作包括节点对对应的每条传输路径的负载比例，预设学习模型为基于预设训练集对深度强化学习网络进行训练得到的模型；基于每一节点对的控制动作，生成该节点对对应的流量传输策略。通过上述方法提高了流量传输调整效率，并且提高了流量传输策略的确定方式的延展性和准确率。
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公开(公告)号：CN105450448B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510860637.2
申请日：2015-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种基于电力通信网的故障分析方法及装置，其中，该方法包括：采集获取电力通信网中待分析故障的历史数据，并根据历史数据，获取已发生故障对应的故障发生的诱因种类集合；其中，每个诱因种类包括至少一个诱因因素；对于每个诱因种类，计算获取其中每个诱因因素对应的诱因概率，并根据概率获取每个诱因因素对应的权重，再根据获取的每个诱因因素对应的权重，获取诱因种类对应的故障概率；根据每个诱因种类对应的故障概率，计算待分析故障可能发生的概率；若待分析故障可能发生的概率大于第一预设阈值，根据每个诱因种类对应的故障的概率以及每个诱因种类中诱因因素对应的权重，按照从大到小的顺序，依次进行排查处理。
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公开(公告)号：CN113783944B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/60 , H04N7/18 , H04L67/10 , H04L43/08 , H04L43/0894 , H04L41/142
Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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公开(公告)号：CN112867088B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011613339.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种“云‑边‑端”通信架构的动态调节方法及系统，方法包括：根据软件定义网络和边缘计算体系结构，构建基于“云‑边‑端”的网络架构；对基于“云‑边‑端”网络架构的无线通信网络进行分区，计算分区内所有终端节点的能耗；在无线通信网络正常通信的情况下，根据分区内所有终端节点的能耗，进行接入节点路径的动态能耗调节；基于软件定义网络的无线通信网络，根据终端节点到接入节点之间的距离、接入节点路径的动态能耗，构建数据动态能耗调节方案。通过考虑终端节点到接入节点之间的距离、接入节点路径的动态能耗，计算通信数据能量消耗，并根据能耗高低重新规划通信路径，实现无线通信网络以较低能耗及时延进行通信。
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