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公开(公告)号：CN111461922B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010253526.6
申请日：2020-04-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值，根据历史运行数据，采用极限学习机（ELM）拟合出热点温度计算模型。然后建立基于支持向量回归（SVR）的电力负荷预测模型实现负载率的准确预测，使之作为热点温度计算模型的前置输入，构建热点温度预测模型。本发明的有益效果是：不受变压器运行状态的影响，并且能够实现热点温度的准确预测；应用性强，成本低，实时性强，精度高，计算方法简便，稳定性高，为变压器设备检修带来了很大的方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401657B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010253475.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量回归算法的变压器热点温度时序预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：根据变压器热点温度与负载率这一特征量具有最大相关性，建立基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型，使之作为变压器热点温度预测模型的前置输入。使用有外在输入的基于支持向量回归时间序列模型对变压器下一时刻热点温度进行预测。本发明的有益效果是：可以准确的预测出变压器下一时刻的热点温度，具有学习速度快、泛化性能好的优点，从而提高了变压器热点温度的预测精度；运算效率高，预测精度高，为变压器动态增容提供了良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN111461922A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010253526.6
申请日：2020-04-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值，根据历史运行数据，采用极限学习机（ELM）拟合出热点温度计算模型。然后建立基于支持向量回归（SVR）的电力负荷预测模型实现负载率的准确预测，使之作为热点温度计算模型的前置输入，构建热点温度预测模型。本发明的有益效果是：不受变压器运行状态的影响，并且能够实现热点温度的准确预测；应用性强，成本低，实时性强，精度高，计算方法简便，稳定性高，为变压器设备检修带来了很大的方便。
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公开(公告)号：CN111401657A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010253475.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：根据变压器热点温度与负载率这一特征量具有最大相关性，建立基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型，使之作为变压器热点温度预测模型的前置输入。使用有外在输入的基于支持向量回归时间序列模型对变压器下一时刻热点温度进行预测。本发明的有益效果是：可以准确的预测出变压器下一时刻的热点温度，具有学习速度快、泛化性能好的优点，从而提高了变压器热点温度的预测精度；运算效率高，预测精度高，为变压器动态增容提供了良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN113049957A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110335459.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种同步调相机转子绕组轻微匝间短路故障在线检测方法，包括以下步骤：A、在调相机转子铁芯气隙内安装位移传感器并与分析装置连接，实时采集调相机转子位移数据；B、在调相机运行过程中，对系统换相失败后采集到的调相机转子位移数据进行处理分析，将该位移数据的换相失败放大因子值与故障判定阈值进行比较，当结果大于所设置阈值时，判定该同步调相机存在轻微转子绕组匝间短路故障。本发明能够解决现有技术的不足，提高此类故障的诊断水平。
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公开(公告)号：CN113156309A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110335550.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种同步调相机转子绕组微弱匝间短路故障诊断方法，实时采集同步调相机的气隙磁密、转子振幅和定子振幅，选取故障前后同步调相机的气隙磁密、转子振幅和定子振幅作为证据体；计算故障前后三种证据体的基本信任分配函数，并采用证据融合规则将三种信任分配函数进行融合，计算故障信任分配值，并将其与故障判定阈值相比较，若故障信任分配值大于故障判定阈值，判定存在故障，构建含同步调相机的高压直流输电的场‑路‑网耦合仿真模型，进行仿真验证。本发明提供的同步调相机转子绕组微弱匝间短路故障诊断方法，能够解决同步调相机现有微弱匝间短路故障诊断技术不足的问题，提高了同步调相机转子绕组匝间短路故障的检测精度。
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