-
公开(公告)号：CN116187394A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211716181.9
申请日：2022-12-29
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于容积卡尔曼滤波优化神经网络的配电网态势感知方法，属于配电网态势感知技术领域，包括：收集配电网历史数据及信息，应用层次分析法筛选出影响配电网态势感知的高影响因素；将配电网态势感知的高影响因素集中的训练集作为神经网络的输入，并构建小波神经网络模型；构建基于容积卡尔曼滤波改进的小波神经网络模型，将小波神经网络模型的节点连接权值作为容积卡尔曼滤波器的状态参量，使用容积卡尔曼滤波算法对小波神经网络中权值进行更新；使用历史数据集中的测试集数据对基于容积卡尔曼滤波改进的小波神经网络模型的准确可靠性进行验证。本发明能够提升配电网态势感知的快速性和准确性。
-
公开(公告)号：CN116307193A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310283753.7
申请日：2023-03-22
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
摘要： 本发明公开了一种考虑精细化需求响应与电解制氢的虚拟电厂双层优化方法，属于配电网优化调度领域，包括以下步骤：搭建新型虚拟电厂框架；建立精细化需求响应模型以优化电负荷曲线，协助分布式风光并网消纳；建立利用新能源电解制氢的运行模型；统筹考虑虚拟电厂运行及氢能生产要求，建立虚拟电厂源‑荷‑网‑储双层协同制氢的调度模型，上层模型以虚拟电厂运行成本最低为目标，下层模型以氢能生产效益最大为目标；采用基于非线性收敛与自适应权重的鲸鱼算法进行求解。本发明在电‑热综合能源系统中引入电解制氢设备，构成电‑热‑氢多能耦合系统，从提升源‑荷灵活性，拓宽风光消纳途径等方面出发，实现提升新能源消纳水平的目的。
-
公开(公告)号：CN118246475A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410218897.9
申请日：2024-02-28
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/006 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种计及灵活性资源的电热能源系统光伏承载力计算方法，属于电气工程领域，包括获取电、热网相关数据，建立相互耦合的双层联合迭代模型，基于二阶锥约束与分段线性化方法，对优化模型中的部分约束进行转换与松弛，通过粒子群算法和数学规划法对所建立的双层联合迭代模型进行求解，获得协同最优的分布式光伏容量配置及电‑热系统运行策略，本发明可用于不同结构、内含不同设备、采用不同运行方式的电‑热综合能源系统，可对复杂运行方式下的电‑热综合能源系统进行准确分析，通过调动多种灵活性资源提升配电网的承载力，合理评估分布式光伏的可安装容量，提高电‑热综合系统运行经济性。
-
公开(公告)号：CN117335488A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311260293.2
申请日：2023-09-27
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，属于配电网规划技术领域。包括以下步骤：接入限定条件和运行约束；主动调控策略；双层模型；算法求解。本发明采用上述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，以实现在保证配网配电网节点电压最小的同时接入最大容量的分布式光伏。并且提高了系统能量运行效率，促进了分布式光伏在实际工程中的实用化推广。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.058 秒)
