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公开(公告)号：CN110488063B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910793945.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司技能培训中心 , 保定电力职业技术学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压居民用户防窃电装置及其防窃电方法，所述窃电装置包括电表本体、用户移动端和电网管理中心，电表本体与用户移动端和电网管理中心之间分别通过无线网络相互通信；所述电表本体的底部设置有与进线和出线相联动的联动机构以及与联动机构机械连接触发报警的触发机构，所述电表本体内设置有输入端与触发机构连接、输出端通过无线网络分别与用户移动端和电网管理中心相互通信的控制机构。本发明的应用，能够对电网线路的连接进行很好的监控，很好的避免了窃电的现象发生，对线路进行了很好的固定，在需要对电路进行维护时，能够快速的对线路进行拆卸。
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公开(公告)号：CN110488063A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910793945.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司技能培训中心 , 保定电力职业技术学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压居民用户防窃电装置及其防窃电方法，所述窃电装置包括电表本体、用户移动端和电网管理中心，电表本体与用户移动端和电网管理中心之间分别通过无线网络相互通信；所述电表本体的底部设置有与进线和出线相联动的联动机构以及与联动机构机械连接触发报警的触发机构，所述电表本体内设置有输入端与触发机构连接、输出端通过无线网络分别与用户移动端和电网管理中心相互通信的控制机构。本发明的应用，能够对电网线路的连接进行很好的监控，很好的避免了窃电的现象发生，对线路进行了很好的固定，在需要对电路进行维护时，能够快速的对线路进行拆卸。
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公开(公告)号：CN207325383U
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201721301374.2
申请日：2017-10-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司技能培训中心 , 国家电网公司
Abstract: 本实用新型公开了一种电力绝缘子污秽电动清理工具，包括用来起支撑作用的支杆和设置在支杆顶端呈弧形结构的弧形头，弧形头通过设置在弧形头外侧两端的可滑动支架与支杆进行连接；所述弧形头内侧设置有若干相互咬合的齿轮，位于弧形头中间的齿轮与设置在弧形头背部的电机通过穿过弧形头的电机轴连接，所述齿轮位于弧形头内侧的轴端部设置有用于清理绝缘子污秽的刷头。本实用新型结构简单、操作方便，电机转动带动齿轮端部的刷头转动进行清理，节省了大量的时间和人力，呈弧形的弧形头在清理时能够更好的与绝缘子贴合，实现了无死角清洁，提高了清理的效果。
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公开(公告)号：CN206488837U
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201621487567.7
申请日：2016-12-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司技能培训中心 , 国家电网公司
Abstract: 本实用新型涉及一种外线电工工具检测装置，包括主体以及安装在主体上的测量导线、测量按键、警报扬声器、复位按键、报警指示灯、照明灯、照明按键9、带电接触报警指示灯、感应线圈、测量指示灯，在主体内置有处理器，用于接受感应信号并向相应指示灯或扬声器发送驱动指令，测量导线、测量按键、警报扬声器、复位按键，测量导线的一端与处理器连接，另一端用于连接重力传感器，感应线圈的信号传出端与处理器连接，测量按键、复位按键分别通过键入模块连接与处理器连接，处理器分别通过驱动电路与带电接触报警指示灯、警报扬声器、测量指示灯连接。
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公开(公告)号：CN204857009U
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201520041767.9
申请日：2015-01-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司技能培训中心 , 国家电网公司 , 北京新源绿网节能科技有限公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本实用新型涉及一种用于10kV输电线路的反窃电模拟培训装置，包括10kV输电线路以及培训装置，所述培训装置包括：无线互感器、变压器以及模拟用户用电终端，无线互感器作为10kV输电线路的用电采集终端，其输出端连接变压器的一次侧，变压器二次侧连接模拟用户用电终端，在变压器的一次侧，即在变压器高压侧与无线互感器之间的电路上安装有一高压计量装置，在变压器的二次侧，即在变压器低压侧与模拟用户用电终端之间安装有一低压计量装置。本实用新型通过模拟用户实际用电线路的接线方式进行接线，通过无线互感器对10kV输电线路进行电流采集和转换，效率较高且保证一定安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117668631A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311419281.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及输电线路监测技术领域，提出了一种输电线路的安全隐患监测方法、装置、系统、设备及介质，其中，方法包括：获取目标输电线路通道监测场景的当前环境监测数据；通过预训练的轻量级深度学习模型对所述当前环境监测数据进行识别，确定当前环境监测数据中是否存在安全隐患监测数据；响应于存在安全隐患监测数据，回传所述安全隐患监测数据至监控平台；响应于不存在安全隐患监测数据，按照预设时间间隔回传环境监测数据至所述监控平台。通过该技术方案，由于采用的是轻量级深度学习模型，降低了模型复杂度，在保证识别精度的前提下，进一步提高处理速度。
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公开(公告)号：CN116522921A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310362173.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N20/00 , G06F40/268 , G10L15/26 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及一种电网故障报警信息处理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及电网故障报警领域，该方法包括：采集同一时间段内的多个报警渠道的电网故障报警信息；基于机器学习，将多个报警渠道的电网故障报警信息转换为一个故障报警文本；对所述故障报警文本进行关键词提取和关键词拼接，生成标准故障报警信息；所述关键词包括故障地点；提取所述故障报警文本信息中所述故障地点，并获取所述故障地点的电网运行工况；基于机器学习，确定所述电网运行工况对应的电网系统内部故障信息；判断所述标准故障报警信息与所述电网系统内部故障信息是否匹配；若匹配，则输出所述标准故障报警信息。本发明提高了故障报警的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN116521889A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310362426.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/25 , G06F16/31 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网调度综合决策确定方法及系统，方法包括：通过深度学习网络提取并融合电力调度行业文本中的电网调控知识，构建专业语义库；汇总对比不同来源的报警信息，确定故障信息；将所述故障信息与所述专业语义库进行比对，得到故障内容；构建电网调度知识图谱；基于所述故障内容、所述故障信息以及所述电网调度知识图谱确定电网调度综合决策。采用本发明提供的方法可以有效提高故障的处理效率，降低调度人员的工作压力，同时解决了计算机辅助决策的实时性问题，能够更好的保障电网系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116187512A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211573168.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 曹文斌 , 张晓明 , 唐俊刺 , 李宏涛 , 王明凯 , 周志 , 张凯 , 高梓济 , 吕昕昕 , 孙宇航 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 孙志鑫 , 王玉龙 , 秦海宇 , 李佳星 , 王曈譞 , 朱鑫洋
Abstract: 本申请提供一种基于BP神经网络的碳排放能力预测方法，包括：采集碳排放历史数据，对所述历史数据进行预处理，包括错误校正、空位填充，生成初始数据；将所述初始数据进行划分，生成训练集和测试集，并对BP神经网络模型进行训练，将切分成多个训练样本的数据依次输入到所述BP神经网络模型，选择S型传递函数处理所述样本数据，并调整误差函数的网络权值和阈值，达到所述误差函数的极小值；当所述BP神经网络在训练过程中的效果是收敛，则停止训练，生成碳排放预测模型；将碳排放数据输入到所述碳排放预测模型，并输出预测结果。本申请通过智能模型进行太排放预测，提高了太排放预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115951162A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211429974.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于自适应遗传算法的智能电网保护故障识别方法，包括：根据电网结构采用二进制编码对故障问题编码，生成故障数字编码串；基于所述故障数字编码串表示的故障元件状态以及系统结构和保护动作逻辑建立期望函数模型；根据获取的保护策略信息状态以及所述期望函数模型计算出的保护动作信息的期望状态，建立适应度函数；采用遗传算法，将所述故障数字编码串作为种群个体，根据所述适应度函数筛选新一代个体并进行杂交，评估个体最优解获取最终解。本申请根据电网结构形成故障识别编码，建立适应度函数和状态期望值，提高采集信息的容错性能。同时通过遗传算法的交叉、变异避免陷入局部最优解，实现高容错性的估算识别。
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