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公开(公告)号：CN117595387A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311286493.5
申请日：2023-10-07
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了分布式调相机的动态无功性能参数优化方法及装置，涉及电力系统技术领域，该方法包括：根据励磁系统数学模型、分布式调相机的Park模型、和分布式调相机端口电压与并网点电压的关联关系，确定分布式调相机的直轴电流增量相对于并网点电压变化量的传递函数；根据分布式调相机的直轴电流增量相对于并网点电压变化量的传递函数、和无功电流增益，确定频域的无功电流增益；根据频域的无功电流增益，确定提高无功电流增益的参数；根据预设优化目标和预设约束条件，对提高无功电流增益的参数进行优化；其中，预设优化目标为使预设频域内的无功电流增益均值最大化；预设约束条件为提高无功电流增益的参数的预设取值范围。
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公开(公告)号：CN118523430A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410526288.X
申请日：2024-04-29
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种风电场稳态暂态无功协同优化控制方法和装置，方法包括：构建以风机的功率因数和无功补偿设备无功支撑为优化变量的稳态无功优化控制模型；利用人工鱼群算法对稳态模型进行求解得到系统稳态下的节点电压偏差和风电场有功网损；并基于系统稳态下的节点电压偏差和风电场有功网损构建计及调相机稳态出力对暂态性能影响的风电场稳态‑暂态无功协同优化控制模型；采用PSASP和MATLAB联调的方式对所述风电场稳态‑暂态无功协同优化控制模型进行求解以得到各无功补偿设备出力情况。本发明可以实现不同稳态指标之间的权衡，满足实际运行要求；还可以实现不同暂态指标之间的权衡，充分利用调相机的动态无功调节能力。
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公开(公告)号：CN112632766A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011505487.0
申请日：2020-12-18
申请人： 河海大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。
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公开(公告)号：CN112632766B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011505487.0
申请日：2020-12-18
申请人： 河海大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。
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