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公开(公告)号：CN106786581B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201611187585.8
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明提供一种有源滤波器优化配置方法，包括以下步骤：基于有源滤波器配置的影响，设置目标函数；设定满足智能配电网有源滤波器优化配置的约束条件；采用模态分析与遗传算法相结合的配置算法对智能配电网有源滤波器进行优化配置。本发明提供的有源滤波器优化配置方法，通过引入模态分析法，确定有源滤波器的候选位置节点，减少了遗传算法确定有源滤波器配置位置时的计算量，解决了遗传算法容易陷入局部最优的问题，而且其运算速度快，利于算法的快速收敛，并能找到更好的最优解，可以有效计算有源滤波器的最优接入位置，对提高系统运行的经济性和改善电能质量起到了良好的作用。
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公开(公告)号：CN106532778A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611257202.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，包括：S1，获取配电系统的基础数据；S2，将光伏出力与负荷用电作为随机变量建立概率分布模型；S3，利用基础数据构建分布式光伏并网最大准入容量的机会约束规划模型，所述机会约束规划模型包括目标函数和约束条件；S4，通过随机模拟技术对概率分布模型采样产生样本数据，检验其是否满足约束条件，如果满足，执行S6，如果不满足，则执行S5；S5，将罚函数计入目标函数；S6，通过粒子群算法对机会约束规划模型进行全局寻优。通过本发明的计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，能够针对光伏出力和负荷用电的随机性和波动性，更加准确的计算分布式光伏并网最大准入容量。
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公开(公告)号：CN106447537A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610956477.6
申请日：2016-10-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能质量时间序列相关性评估方法，将连续型电能质量各指标监测数据由一元时间序列表示，电能质量整体状况由多元时间序列表示；采用共同主成分分析法对各节点电能质量多元时间序列作降维处理，求取多元时间序列向公共特征子空间上的投影；利用欧氏距离计算降维后多元时间序列间的相关度；甄选电能质量强相关节点，采用DTW距离计算其对应各指标一元时间序列的相关度。本发明实现了电能质量多元时间序列及其对应的各指标一元时间序列间的相关性评估，体现了电能质量污染的运行规律和传播特性，量化了各节点电能质量的相互影响。
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公开(公告)号：CN106786581A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611187585.8
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明提供一种有源滤波器优化配置方法，包括以下步骤：基于有源滤波器配置的影响，设置目标函数；设定满足智能配电网有源滤波器优化配置的约束条件；采用模态分析与遗传算法相结合的配置算法对智能配电网有源滤波器进行优化配置。本发明提供的有源滤波器优化配置方法，通过引入模态分析法，确定有源滤波器的候选位置节点，减少了遗传算法确定有源滤波器配置位置时的计算量，解决了遗传算法容易陷入局部最优的问题，而且其运算速度快，利于算法的快速收敛，并能找到更好的最优解，可以有效计算有源滤波器的最优接入位置，对提高系统运行的经济性和改善电能质量起到了良好的作用。
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公开(公告)号：CN106682780A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611255616.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，包括：S1，获取配电系统的基础数据；S2，将光伏出力与负荷用电作为随机变量建立概率分布模型；S3，利用基础数据构建分布式光伏并网最大准入容量的机会约束规划模型，所述机会约束规划模型包括目标函数和约束条件；S4，通过随机模拟技术对概率分布模型采样产生样本数据，检验其是否满足约束条件，如果满足，执行S6，如果不满足，则执行S5；S5，将罚函数计入目标函数；S6，通过遗传算法对机会约束规划模型进行全局寻优。通过本发明的计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，能够针对光伏出力和负荷用电的随机性和波动性，更加准确的计算分布式光伏并网最大准入容量的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106532778B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201611257202.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，包括：S1，获取配电系统的基础数据；S2，将光伏出力与负荷用电作为随机变量建立概率分布模型；S3，利用基础数据构建分布式光伏并网最大准入容量的机会约束规划模型，所述机会约束规划模型包括目标函数和约束条件；S4，通过随机模拟技术对概率分布模型采样产生样本数据，检验其是否满足约束条件，如果满足，执行S6，如果不满足，则执行S5；S5，将罚函数计入目标函数；S6，通过粒子群算法对机会约束规划模型进行全局寻优。通过本发明的计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，能够针对光伏出力和负荷用电的随机性和波动性，更加准确的计算分布式光伏并网最大准入容量。
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公开(公告)号：CN106712019B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201611187581.X
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明提供一种有源滤波器优化配置方法，包括以下步骤：基于有源滤波器配置的影响，设置目标函数；设定满足配电网有源滤波器优化配置的约束条件；采用模态分析与粒子群算法相结合的配置算法对配电网有源滤波器进行优化配置。本发明提供的有源滤波器优化配置方法，通过引入模态分析法，确定有源滤波器的候选位置节点，减少了粒子群算法确定有源滤波器配置位置的计算量，运算速度快，利于算法的快速收敛，并能找到更好的最优解，可以有效计算有源滤波器的最优接入位置，对提高系统运行的经济性和改善电能质量起到了良好的作用。
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公开(公告)号：CN106712019A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611187581.X
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 燕山大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明提供一种有源滤波器优化配置方法，包括以下步骤：基于有源滤波器配置的影响，设置目标函数；设定满足配电网有源滤波器优化配置的约束条件；采用模态分析与粒子群算法相结合的配置算法对配电网有源滤波器进行优化配置。本发明提供的有源滤波器优化配置方法，通过引入模态分析法，确定有源滤波器的候选位置节点，减少了粒子群算法确定有源滤波器配置位置的计算量，运算速度快，利于算法的快速收敛，并能找到更好的最优解，可以有效计算有源滤波器的最优接入位置，对提高系统运行的经济性和改善电能质量起到了良好的作用。
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公开(公告)号：CN108169544A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711430255.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明实施例提供了一种电压暂降展示方法及装置，属于电压暂降处理技术领域。方法包括：当被监测的电压敏感设备产生电压暂降时，获得电压敏感设备的电压暂降均方根波形；基于预设电压暂降能量函数将电压暂降均方根波形转化为电压暂降能量函数曲线，并基于预设电压暂降能量函数将电压敏感设备的预设电压耐受曲线转换为参考能量函数曲线；将电压暂降能量函数曲线和参考能量函数曲线在同一坐标系中对应重叠展示。采用预设电压暂降能量函数来直观准确展示电压暂降影响的方式可广泛的应用于各类电压敏感设备，故使得对电压暂降进行评估展示的方法可以得到广泛的应用。
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公开(公告)号：CN108037422A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711289608.0
申请日：2017-12-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明实施例提供的一种光伏系统直流电弧故障特征提取和识别方法及装置，属于光伏系统直流电弧故障检测领域。该方法基于稀疏表示和压缩感知理论采集光伏系统直流正常信号和电弧故障信号，获取降维的测量信号，减少了所需处理的数据量，降低了信息冗余度和复杂性。以及通过稀疏自适应匹配追踪算法恢复K维稀疏向量，无需重构原始信号，直接针对K维稀疏向量，提取均方根值、标准差、峰峰值、峭度和波形因子等数理统计特征。K维稀疏向量可以保留原始信号的相应特征，且信息更加集中，基于特征更集中的信号进行分类识别，能够提高识别准确率。以及具有良好的分类辨识能力，能够以较高的准确度对光伏系统直流电弧故障进行识别。
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