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公开(公告)号：CN119171433A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411374513.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力预测领域。该方法包括：获取历史负荷数据并进行预处理，获得目标历史负荷数据；将其输入至预先构建的LTSF‑Linear模型进行预测，获得预测结果；使用多模型融合Stacking集成学习将LTSF‑Linear模型输出的预测结果基于线性回归模型计算得到目标预测结果。在预测模型构建方面，使用LTSF‑Linear模型中的各子模型作为负荷预测的基模型对历史负荷数据分别进行预测，使用基于上述基模型的线性回归模型作为元模型，并通过多模型融合Stacking集成学习的方法训练得到最终预测结果，提高了负荷预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN118889365A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755838.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于电力系统负荷调节技术领域，收集负荷数据，并进行清洗、初始化以及误差分析；建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练；获取日前行业功率预测数据；结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性；通过动态调整后的参数修正价格敏感度模型和时间敏感度模型；根据的新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口；根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新；最终输出调整后的负荷响应功率。本发明降低了需求响应不确定性对价格弹性模型的影响，有效地提升了价格弹性模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117709996B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311637731.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明提供一种基于可调鲁棒优化的聚合负荷参与日前信息处理方法及系统，属于电力负荷计算技术领域，获取基于参与市场调节过程而造成的所属用户损失，单位调节负荷对所属用户的补偿，以及本地的报价系数，电力系统运营商终端获取报价信息，以最小化系统调节成本为目标，生成出清价格和负荷调节量；负荷聚合商终端获取到出清价格和负荷调节量信息后，计算当前收益水平；执行循环迭代，直到某次收益水平满足负荷聚合商终端预设的参数大于等于，迭代完成，输出当前的报价系数、出清价格和负荷调节量的值。本发明既保证了满足未来可能发生最坏情况下的结果可行性，也可以根据既有信息即时调整策略，从而兼顾灵活性达到收益的最优化。
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公开(公告)号：CN118983831A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410968092.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出的一种楼宇储能日前优化调度方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括：对电价、光伏发电和负荷数据进行统计分析，并采用蒙特卡洛模拟方法生成电价、光伏出力和负荷需求的不确定性场景；采用基于K‑medoids方法对生成的不确定性场景进行削减处理；基于削减处理后的不确定性场景，根据电价、光伏出力和负荷需求的参数建立最优调度模型；通过在最优调度模型中引入条件风险度量项，优化所述最优调度模型；通过对最优调度模型进行求解，生成楼宇储能的最优日前调度方案。本发明能够应对电价、光伏出力和负荷需求的多重不确定性，有效的提高了楼宇储能优化调度的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117709996A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311637731.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明提供一种基于可调鲁棒优化的聚合负荷参与日前信息处理方法及系统，属于电力负荷计算技术领域，获取基于参与市场调节过程而造成的所属用户损失，单位调节负荷对所属用户的补偿，以及本地的报价系数，电力系统运营商终端获取报价信息，以最小化系统调节成本为目标，生成出清价格和负荷调节量；负荷聚合商终端获取到出清价格和负荷调节量信息后，计算当前收益水平；执行循环迭代，直到某次收益水平满足负荷聚合商终端预设的参数大于等于，迭代完成，输出当前的报价系数、出清价格和负荷调节量的值。本发明既保证了满足未来可能发生最坏情况下的结果可行性，也可以根据既有信息即时调整策略，从而兼顾灵活性达到收益的最优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117670395A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311637730.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N7/01 , H02J3/00 , G06Q50/26 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种考虑电网节点调节能力的需求响应效益评估方法及系统，属于电力系统状态评估技术领域，步骤1：对电网端效益进行评估分析；步骤2：基于用户端执行效益评估分析，用户端效益评估分析包括：用户端成本效益评估；步骤3：评估分析环境端效益；步骤4：基于三角权重效益评估方式进行分析，并定制三端效益评估的权重指数，绘制关于三端效益评估的三角权重效益评估曲线，得到需求响应效益的评估结果信息。本发明不仅包括需求响应项目产生的经济性效益、环保性效益分析，同时考虑电网节点调节能力，计及节点有功功率及无功功率预测及偏差分析，对各个主体参与需求响应项目进行经济性、可靠性等多维度分析。
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公开(公告)号：CN119313096A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411552700.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 青岛英利达新能源有限公司 , 华北电力大学(保定) , 北京群菱能源科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 钟侃 , 赵思翔 , 姜振宇 , 巨汉基 , 周丽霞 , 霍大伟 , 易忠林 , 刘汉民 , 周铁生 , 薄博 , 袁瑞铭 , 丁恒春 , 王莉 , 高帅 , 杨坡 , 许文强 , 赵志宇 , 岳巍澎 , 王亚超 , 赵林 , 何绪伟 , 张宁 , 刘力硕 , 常牧涵 , 张捷靖 , 王义君 , 李雪梅 , 张文 , 庞富宽 , 白祎程 , 付春田 , 刘洪琳 , 张心 , 刘卫亮 , 帅胤 , 张进滨 , 金磊 , 王宇鸿 , 李文 , 李琦 , 段开放 , 陈新 , 齐小冲 , 张欣鹏
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/50 , B60L53/51 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出的一种含电动重卡的综合能源系统协同优化调度方法及系统，所述方法包括：随机生成电动重卡行驶的关键特征；通过分析所述关键特征，评估电动重卡的充电需求、可调度时间段和充电功率范围，以构建电动重卡的可调潜力模型；基于可调潜力模型和当前电动重卡运行状态，通过建立电动重卡的负荷预测模型，生成日充电负荷曲线；建立光伏发电的功率输出模型和储能系统的充放电模型；建立基于IGDT的电动重卡充电调度的上层优化模型、储能系统与电网联合调度的下层优化模型，以生成双层优化模型；采用迭代式求解方法来求解双层优化模型，以生成综合能源系统协同优化调度策略。本发明有效解决了新能源重卡补能难题，提升了电网的削峰填谷能力。
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公开(公告)号：CN119154279A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411374511.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种用于电网的中长期电量预测方法、系统及介质，主要涉及电量预测技术领域，用以解决现有的方案对电量相关影响因素的关键程度考虑有所欠缺、对非线性数据的预测精度欠优的问题。包括：获取预设电量需求影响数据；利用时间序列分解模型对预设电量需求影响数据进行数据分解，以获得预设电量需求影响数据对应的趋势分量和波动分量；将趋势分量作为第一预测模型的输入，以输出预设未来时间段内电量数据的趋势变化数据；将趋势分量作为第二预测模型的输入，以输出预设未来时间段内电量数据的波动变化数据；基于趋势变化数据和波动变化数据，计算获得预设未来时间段内的电量数据。
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公开(公告)号：CN118833099A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410732260.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的一种充电场站的双层优化充电系统、方法、装置及介质，所述系统包括：光伏系统、风电系统、控制中心，以及多个充电场站；光伏系统、风电系统和充电场站分别与配电网线路电连接，控制中心分别与光伏系统、风电系统和充电场站信号连接；每个充电场站中分别设有多个充电桩；所述控制中心，用于实时获取光伏系统、风电系统和充电场的运行信息，根据所述运行信息确定各个充电场站的调度潜力信息以及光伏系统和风电系统的预测出力信息，确定给定调度周期内各个时段的充电场站的充电功率，并将所述充电功率分配给各个充电场站；当充电场站收到某时段的充电功率后，根据需求对充电场站中的充电桩进行功率分配。
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公开(公告)号：CN119103678A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411110750.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/47 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种商业楼宇空调负荷智能调度控制方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域，该方法包括：基于部署在商业楼宇中各个楼宇区域空间的传感器模组，分别采集相应的传感负荷时序数据；基于各个所述传感负荷时序数据，构建楼宇传感图结构；基于时序图注意力网络处理所述楼宇传感图结构，以更新各个所述图节点的节点特征；基于空调参数优化模型处理各个经更新的图节点的节点特征，以相应确定各个楼宇区域空间在未来预设时间段的目标空调运行参数组；所述空调参数优化模型采用强化学习模型。由此，通过时序图注意力网络和强化学习模型的结合，实现了对楼宇空调负荷的智能调度，显著提升了商业楼宇的能效管理水平和空调舒适度体验。
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