-
公开(公告)号：CN119167241A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411015135.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚超 , 焦东翔 , 王杰 , 戚成飞 , 张茹 , 钟侃 , 赵思翔 , 易忠林 , 袁瑞铭 , 薄博 , 王龙宇 , 李志强 , 周丽霞 , 张博智 , 李学超 , 王燕晋 , 郭伟 , 赵晟琪 , 姜振宇 , 岳巍澎 , 毕超然 , 李文文 , 高建华 , 刘屹通 , 杨光 , 周昆 , 杨涛 , 姚文鹏
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于充电装故障诊断技术领域，具体提供一种基于卷积神经网络和小波包分解的充电桩故障诊断方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取充电桩故障电流波形；使用小波包分解法分解故障电流波形，提取能量特征向量生成特征数据集；并将生成的数据集划分成训练集和测试集；建立CNN神经网络，使用训练集的特征数据作为输入对CNN神经网络进行训练生成训练后的CNN模型；利用测试集的特征数据对训练后的CNN模型进行测试；根据测试结果判断达到设置的精度阈值时，输出充电桩故障诊断模型；利用充电桩故障诊断模型进行直流充电桩的故障诊断。能够实现对充电桩故障的快速实时诊断。这对于保障充电桩的安全运行。
-
公开(公告)号：CN118983831A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410968092.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出的一种楼宇储能日前优化调度方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括：对电价、光伏发电和负荷数据进行统计分析，并采用蒙特卡洛模拟方法生成电价、光伏出力和负荷需求的不确定性场景；采用基于K‑medoids方法对生成的不确定性场景进行削减处理；基于削减处理后的不确定性场景，根据电价、光伏出力和负荷需求的参数建立最优调度模型；通过在最优调度模型中引入条件风险度量项，优化所述最优调度模型；通过对最优调度模型进行求解，生成楼宇储能的最优日前调度方案。本发明能够应对电价、光伏出力和负荷需求的多重不确定性，有效的提高了楼宇储能优化调度的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN119154279A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411374511.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种用于电网的中长期电量预测方法、系统及介质，主要涉及电量预测技术领域，用以解决现有的方案对电量相关影响因素的关键程度考虑有所欠缺、对非线性数据的预测精度欠优的问题。包括：获取预设电量需求影响数据；利用时间序列分解模型对预设电量需求影响数据进行数据分解，以获得预设电量需求影响数据对应的趋势分量和波动分量；将趋势分量作为第一预测模型的输入，以输出预设未来时间段内电量数据的趋势变化数据；将趋势分量作为第二预测模型的输入，以输出预设未来时间段内电量数据的波动变化数据；基于趋势变化数据和波动变化数据，计算获得预设未来时间段内的电量数据。
-
公开(公告)号：CN118833099A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410732260.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的一种充电场站的双层优化充电系统、方法、装置及介质，所述系统包括：光伏系统、风电系统、控制中心，以及多个充电场站；光伏系统、风电系统和充电场站分别与配电网线路电连接，控制中心分别与光伏系统、风电系统和充电场站信号连接；每个充电场站中分别设有多个充电桩；所述控制中心，用于实时获取光伏系统、风电系统和充电场的运行信息，根据所述运行信息确定各个充电场站的调度潜力信息以及光伏系统和风电系统的预测出力信息，确定给定调度周期内各个时段的充电场站的充电功率，并将所述充电功率分配给各个充电场站；当充电场站收到某时段的充电功率后，根据需求对充电场站中的充电桩进行功率分配。
-
公开(公告)号：CN119171433A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411374513.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力预测领域。该方法包括：获取历史负荷数据并进行预处理，获得目标历史负荷数据；将其输入至预先构建的LTSF‑Linear模型进行预测，获得预测结果；使用多模型融合Stacking集成学习将LTSF‑Linear模型输出的预测结果基于线性回归模型计算得到目标预测结果。在预测模型构建方面，使用LTSF‑Linear模型中的各子模型作为负荷预测的基模型对历史负荷数据分别进行预测，使用基于上述基模型的线性回归模型作为元模型，并通过多模型融合Stacking集成学习的方法训练得到最终预测结果，提高了负荷预测结果的精准度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118889365A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755838.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于电力系统负荷调节技术领域，收集负荷数据，并进行清洗、初始化以及误差分析；建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练；获取日前行业功率预测数据；结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性；通过动态调整后的参数修正价格敏感度模型和时间敏感度模型；根据的新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口；根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新；最终输出调整后的负荷响应功率。本发明降低了需求响应不确定性对价格弹性模型的影响，有效地提升了价格弹性模型的准确性。
-
公开(公告)号：CN119093337A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411136133.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请提供一种分布式光伏系统的柔性可调控制方法及装置，涉及电力网络智能调度技术领域，该方法包括：由边缘节点获取所部署的光伏阵列在历史预设时间段的多模态传感时序数据和对应未来预设时间段的天气预报数据；基于时序预测模预测相应的光伏阵列预计光伏发电量和预计供电负荷需求；基于调度决策模型预测相应光伏阵列的初始调度参数；发送预计光伏发电量、预计供电负荷需求和初始调度参数至核心节点，使得核心节点更新针对各个边缘节点的目标调度参数；从核心节点接收相应的目标调度参数，并根据目标调度参数调控相应的光伏阵列。由此，在大规模分布式光伏系统中实施全局优化的动态协同控制方法，提高全局柔性调度的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119002311A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411247549.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请公开了一种反窃电仿真实验系统，包括：主柜体和控制模块，主柜体包括多个子柜体，每个子柜体上可拆卸地安装交互模块、功能计量模块、窃电模拟模块和程控电源模块，其中，交互模块与控制模块电连接，程控电源模块分别与控制模块和窃电模拟模块电连接，功能计量模块分别与窃电模拟模块和控制模块电连接；控制模块用于输出控制指令至程控电源模块，程控电源模块用于输出匹配的电源至窃电模拟模块，窃电模拟模块用于基于匹配的电源进行窃电模拟，功能计量模块用于采集窃电模拟时的计量数据，控制模块用于根据计量数据确定窃电方式，通过功能计量模块和窃电模拟模块的可拆卸安装，很容易实现窃电方式的增加，使得反窃电仿真实验平台体积较小。
-
公开(公告)号：CN119103678A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411110750.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/47 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种商业楼宇空调负荷智能调度控制方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域，该方法包括：基于部署在商业楼宇中各个楼宇区域空间的传感器模组，分别采集相应的传感负荷时序数据；基于各个所述传感负荷时序数据，构建楼宇传感图结构；基于时序图注意力网络处理所述楼宇传感图结构，以更新各个所述图节点的节点特征；基于空调参数优化模型处理各个经更新的图节点的节点特征，以相应确定各个楼宇区域空间在未来预设时间段的目标空调运行参数组；所述空调参数优化模型采用强化学习模型。由此，通过时序图注意力网络和强化学习模型的结合，实现了对楼宇空调负荷的智能调度，显著提升了商业楼宇的能效管理水平和空调舒适度体验。
-
公开(公告)号：CN118820919A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410968086.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张博智 , 焦东翔 , 王杰 , 岳虎 , 牛任恺 , 王玉君 , 周俊 , 胡大伟 , 张茹 , 张旭 , 刘桁宇 , 宋磊 , 常敏 , 赵晟琪 , 王燕晋 , 郭伟 , 朱义东
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种欠数据场景下用户用电异常诊断方法、设备及介质，主要涉及用电异常诊断技术领域，用以解决现有的方案涉及的异常用电数据缺失、数据缺失补全方法未能考虑序列中的时序信息以及静态信息，进而容易导致用电异常判断准确率低的问题。包括：对第一训练数据集进行数据插补，以获得无缺失值的第一训练数据集；将异常用电静态特征和异常用电时序特征映射为特征向量；训练神经网络模型，获得训练好的神经网络模型；通过训练好的神经网络模型，确定测试用电数据对应的预测故障状态；计算获得均值波动阈值和标准差波动阈值；当实际均值高于均值波动阈值且实际标准差高于标准差波动阈值，进行预测故障状态预警处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.054 seconds)
