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公开(公告)号：CN117911953A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410093222.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能电力作业风险监管识别系统及方法，利用人工智能图像识别技术，对电力作业现场的图像数据进行分级识别，根据人员身份、设备类别和场景，首先进行初步识别是否存在高风险，并判定是否进行二次精细识别，从而提高识别效率，节省计算资源。在二次识别过程中，根据不同的人员身份类别和场景，识别的目标和采用的模型也不同，从而进一步的控制模型的计算量，从而进行快速的风险识别和提醒。
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公开(公告)号：CN117911953B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410093222.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能电力作业风险监管识别系统及方法，利用人工智能图像识别技术，对电力作业现场的图像数据进行分级识别，根据人员身份、设备类别和场景，首先进行初步识别是否存在高风险，并判定是否进行二次精细识别，从而提高识别效率，节省计算资源。在二次识别过程中，根据不同的人员身份类别和场景，识别的目标和采用的模型也不同，从而进一步的控制模型的计算量，从而进行快速的风险识别和提醒。
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公开(公告)号：CN117313037A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311271273.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06F18/26 , G06N5/025 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力作业动态管控人工智能协同的安全质量评估系统及方法，基于在电网企业主导开发的电力作业图形化识别和锁定追踪数据系统，进一步构建以数据的关联性展开为导向、以多维度数据基底为数据执行载体的数据挖掘算法，实现电力作业动态空间数据的多维度、线性化、数据动态时空属性内嵌化、全局交互关联化和人工智能通用适配化的数据多维度展开。本发明的数据挖掘模型算法一方面能够直接链接现有的数据系统所生成的电力作业基础空间信息数据库，尤其是具有人工智能协同的友好性，有望构成电力作业安全高阶智能化监测和自动化管控的全新算法基础。
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公开(公告)号：CN117409346A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311298641.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力作业数据监测判定系统及方法，在电力作业人员的智能终端上利用人工智能图像识别技术，对电力作业现场的视频图像数据进行识别分析。结合作业人员的工作类型和工作内容，判断是否存在操作不规范等情况，并及时进行提醒，提高了违规行为检测和提醒的时效性。智能终端采集的实时视频图像数据除了进行常规的本地存储外，还根据图像分析判定情况进行视频标记或压缩上传，从而方便监控人员查阅相关图像数据，并在违规行为发生时及时获知以便采取相应管理措施。
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公开(公告)号：CN222169348U
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202420222752.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电力仪器技术领域，提出了电力作业记录仪充电保护系统，包括MOS管Q2、电阻R13、电阻R14、电阻R15和电容C2，所述电阻R13的第一端连接开关电源，所述电阻R13的第二端通过所述电阻R14接地，所述电容C2并联在所述电阻R14上，所述MOS管Q2的漏极连接开关电源，所述MOS管Q2的源极连接所述主机电池，所述MOS管Q2的栅极通过所述电阻R15连接所述电阻R13的第二端。通过上述技术方案，控制充电电流的大小，避免频繁插拔电源引起的峰值电流冲击问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898422A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010563168.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备辨识方法，包括：构建电力设备数据库；通过公共数据库对Faster RCNN网络模型进行预训练；通过电力设备数据库对预训后的Faster RCNN网络模型继续训练得到训练完成的Faster RCNN网络模型；通过训练完成的Faster RCNN网络模型对设备图片进行辨识，本发明构建电力设备数据库以及通过对Faster RCNN网络模型进行预训练和再训练，在训练样本十分有限的情况下完成用于辨识电力设备的Faster RCNN网络模型的训练，有效的防止了过拟合现象，提高了电力设备的辨识精度，从而可以及时发现电力场景中的异常状况，间接的减少了安全隐患。
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公开(公告)号：CN111898459A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010645928.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网通用航空有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 罗旺 , 张小明 , 罗汉武 , 李文震 , 樊强 , 彭启伟 , 席丁鼎 , 张智成 , 祝永坤 , 陈骏 , 陈师宽 , 吴钰芃 , 张佩 , 夏源 , 崔漾 , 郝小龙 , 杜伟 , 郑思嘉
Abstract: 本发明公开了一种输电线路车辆靠近检测方法和装置，包括：将采集到的选定区域的图像进行灰度处理得到灰度图像；根据灰度图像的像素和对应的灰度值确定测试矩阵；基于预先利用字典学习模型迭代求解获得的字典，确定测试矩阵的表示矩阵；基于字典和表示矩阵确定测试矩阵对应的类别标签，获得输电线路车辆可能靠近的位置。本发明提出一种基于字典学习的输电线路车辆靠近检测方法，创新性地引入字典学习这一新兴技术，利用字典学习判断输电线路保护区内是否出现车辆，从而可以及时发现输电线路保护区内的安全隐患。
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公开(公告)号：CN112213546B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010909573.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于磁通门式电流‑电压传感器的接地极微电流测量装置，其包括：圆锥体铝合金护壳、直流电机、引流针及磁通门微弱直流电流传感器，所述直流电机设置于圆锥体铝合金护壳的侧面上方，引流针和磁通门微弱直流电流传感器设置于圆锥体铝合金护壳内部，直流电机通电后可以将该圆锥侧面收起，使圆锥体铝合金护壳侧面完全贴附在上表面上，这样就使得传感器引流针以及磁通门微弱直流电流传感器能够直接与大地土壤接触，直接进行电流的采集测量。本发明在测量接地极附近大土壤中泄露电流时，可直接将其钻入土壤中，通电后电机将圆锥体侧面收起，也极大地提高了测量接地极附近大地土壤中微弱电流的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118177184A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410419889.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: A01M29/16 , G06V40/10 , G06V10/12 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06T7/80 , G01B11/00 , G01C15/00 , G01C15/02
Abstract: 本发明属于机械自动化技术领域，具体地说是一种基于双目相机的鸟类驱散系统及方法。包括：主控制器以及与其相连的双目相机组件和声波驱鸟炮组件；声波驱鸟炮组件包括：驱鸟炮底座、二维电动转台、驱鸟炮底座安装板、控制点火器、接口气管以及炮筒；二维电动转台安装在驱鸟炮底座上，二维电动转台上设有驱鸟炮底座安装板；驱鸟炮底座安装板与炮筒外壁上的衔铁铰接；接口气管设置在炮筒外壁，控制点火器与炮筒连接，双目相机组件设置于声波驱鸟炮组件周围；主控制器与声波驱鸟炮组件连接，本发明采用红外及可见光信息相结合的方式进行鸟类目标识别，运算速度快，识别准确率高，尤其可以对于多种大中型鸟类进行识别，算法鲁棒性就好。
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公开(公告)号：CN111861866A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010624342.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备巡检图像全景重建方法。该方法首先采用改进的SURF特征检测算法对采集的变电设备巡检图像进行特征提取；然后对提取出的特征点进行特征匹配；接着对图像进行空间转换，利用RANSAC算法将特征空间的参数模型代入对应图像的特征匹配信息对模型进行求解，从而将图像通过转换模型转换到待配准图像的空间坐标上；最后进行图像融合，得到高保真度的全景图像。本发明能实现对变电站设备巡检图像的全景重建，克服图像拍摄过程中距离、旋转、角度、遮挡、对光等因素的影响。本方法使用了基于特征的图像配准方法，具备鲁棒性强的特点，针对变电站设备结构复杂、外观特征丰富的特点，仍有很好的匹配重建结果。
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