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公开(公告)号：CN117833257A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410016402.4
申请日：2024-01-05
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的抑制配电网电压波动的控制方法，分别建立基于下垂控制的配电网一次电压控制模型和基于下垂控制的配电网二次电压控制模型；利用强化学习的Q学习对一次控制下的电压偏差进行学习，选择合适的区间设置状态空间集，并且设置奖励函数获取输出参数的动作集，利用Q学习训练Q表得到电压偏差量的最优修正量。奖励以Q学习的配电网电压二次控制模型，在不同的场合中运行，验证本发明的准确性。本发明采用Q学习算法对电压偏差量的输出状态机、奖励函数、动作集进行详细的设计，使得电压回归稳定，具有良好的调压效果，可以对不同的配电网结构进行调节，具有很好的适应性。
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公开(公告)号：CN117763797A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311535103.3
申请日：2023-11-16
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，提供了一种基于数据校准的电压穿越控制仿真方法及系统，包括：获取运行参数；通过电压穿越控制仿真模型，得到响应结果；其中，电压穿越控制仿真模型的相关参数通过参数辨识方法得到，且用于所述参数辨识的测试数据转换到霍夫空间后，将霍夫空间离散化为多个子空间，将离散子空间中交点数最多的子空间作为目标子空间，并将目标子空间外的其它子空间中的测试数据作为误差点，进行剔除或修正。可直观快速筛选出适用于曲线拟合的规范化数据，且解决了人眼观察的方式去除数据效率低下且存在误删正确数据点的问题，从而使得用于新能源实测建模参数辨识的数据更加准确可靠地拟合出正确的结果。
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公开(公告)号：CN115459249A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211143323.7
申请日：2022-09-20
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制领域，具体涉及一种分布式潮流控制器阻尼控制特性的分析方法，本发明构建了含发电机与DPFC的单机无穷大系统数学模型，进而推导出对应的线性化状态方程。基于对状态方程的分析可知：(1)通过调节DPFC输出电压的幅值和相角，可以影响电力系统的稳定性；(2)DPFC工作在容性状态时可使系统阻尼增大。基于本发明的分析方法，挖掘了DPFC对电力系统的调控功能，为电力系统稳定性的调控提供了一种可供选择的手段。
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公开(公告)号：CN114172160A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111338838.8
申请日：2021-11-12
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种风电场接入系统的无功补偿配置方法及系统，获取线路的电压、有功功率和线路参数，并计算线路的无功损耗和充电功率；获取变压器的短路电压百分值、空载电流百分值和运行视在功率，并计算变压器的无功损耗；基于线路的无功损耗和充电功率、以及变压器的无功损耗，计算风电场需配置的无功补偿装置容量；其中，容性无功补偿容量为线路的无功损耗以及变压器的无功损耗之和；感性无功补偿容量为线路的充电功率之和。减少了风电并网对电力系统影响，提高了风电接入系统安全性。
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公开(公告)号：CN118676902A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410709301.5
申请日：2024-06-03
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/01 , H02J3/26 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种谐波和三相不平衡联合概率建模的方法和系统，涉及电力系统扰动源技术领域。该方法包括采集多个类别的谐波数据和三相不平衡数据，计算并选择相关系数最大的一类谐波数据和一类三相不平衡数据作为聚类特征数据。基于聚类特征数据，通过K‑means聚类算法划分工况，确定最优聚类工况数K。最终，根据相关系数的值通过Frank Copula函数或卷积运算对任一工况进行谐波和三相不平衡的联合概率建模。此外，采用AIC信息准则进行拟合优度评价。该方法中，改进的K‑means聚类算法能够准确划分工况，确定最优聚类工况数K；并可针对任一工况进行谐波和三相不平衡的联合概率建模，提升对扰动源在不同运行状态下电能质量发射水平预测的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117220294A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311134637.5
申请日：2023-09-04
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/12 , H02J3/14 , H02J3/18 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于负荷堆积与电压跌折的配电网低电压分析方法及系统，包括：基于沿线关键杆塔构建配电网线路拓扑模型，以此确定沿线关键杆塔的电压分布曲线，根据电压分布曲线判断配电网线路是否出现低电压问题；出现低电压问题时，将每一关键杆塔之后的所有杆塔所带负荷求和，作为当前关键杆塔的堆积负荷，由此得到沿线关键杆塔的堆积负荷分布；根据相邻两个关键杆塔电压差、堆积负荷和线路长度，确定单位电压跌折率，由此得到沿线关键杆塔的单位电压跌折率分布；根据堆积负荷分布和单位电压跌折率分布确定出现低电压问题的线路位置。实现对配电线路低电压问题根本原因的精确定位，节省治理成本。
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公开(公告)号：CN116054190A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211505906.X
申请日：2022-11-28
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种双馈风电场控制参数对次同步振荡影响的分析方法，通过建立双馈风机系统的各个子模块的非时变模型，并进行线性化处理，利用特征值分析法可分析控制器的比例积分参数对次同步振荡交互作用的影响。通过本发明可分析得到次同步振荡模态最为敏感的变流器控制参数,通过本发明可确定对系统稳定运行起到关键作用的控制参数，通过对关键控制参数进行合理整定，可以有效提升系统运行稳定性，对于保障电网安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115360828A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210945327.0
申请日：2022-08-08
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 郑博文 , 刘春晖 , 李军 , 高春辉 , 许才 , 王纯 , 杨朋威 , 陈肖璐 , 任正 , 陈更 , 鲍音夫 , 陈浩然 , 王新宇 , 窦宇宇 , 王俊芳 , 陈财福 , 张爽 , 赵振宇
摘要： 本发明提出了基于双回路优化前馈协调控制的飞轮储能系统自抗扰方法，包括：利用电机的电压电流测量值及坐标变换估算机侧变换器电流；引入机侧变换器的电流作为前馈项，叠加到网侧变换器的电压外环的输出端；网侧变换器的电流内环附加电容电流控制环，通过对电容电流的直接控制，补偿因外界扰动引发电容上的不平衡电流。通过仿真验证了控制策略的有效性，能够实现两侧变换器的一体化协调控制，整体提高飞轮储能系统的动态性能。
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公开(公告)号：CN114142457A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111321337.9
申请日：2021-11-09
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开属于电力电子技术领域，提供了一种基于阻抗分析的电力系统频率振荡抑制方法及系统，包括以下步骤：获取电力设备的谐波等效阻抗，构建不同坐标系下的频域的小信号阻抗模型；基于电力系统的拓扑分析和所构建的小信号阻抗模型，得到聚合阻抗模型；判断聚合阻抗模型的矩阵行列式等效曲线上是否存在零点型过零点，分析电力系统频率振荡模式。本公开采用阻抗分析法建立电力系统的频域阻抗模型，基于阻抗稳定性判据分析电力系统的稳定性，提高了电力系统运行的稳定可靠性。
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公开(公告)号：CN118916725A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410600704.6
申请日：2024-05-15
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于新能源消纳数据的融合指数计算方法，属于新能源消纳计算技术领域，本发明中，时空同步图卷积神经网络对局部时空图进行高维特征提取，充分挖掘历史数据的时空关联关系。利用新能源消纳知识图谱中存储的机理知识对模型进行引导，避免了复杂的数学建模以及模型求解，求解速度快、预测精度高；预处理模块的内部设置有特征处理模块，缺失数据识别模块，异常数据识别模块和算法模块，利用k‑means算法识别数据中的突变数据；数据集中可能会存在突变的异常数据，要对原始新能源消纳数据标准化；再选择最佳的聚类中心，通过选择合适的聚类中心的个数，对每个月的新能源消纳数据聚类识别，从而提高了后续计算过程中的准确性与计算效率。
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