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公开(公告)号：CN112786775A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110004850.9
申请日：2021-01-04
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01L41/047 , H01L41/113 , H01L41/18 , H01L41/29 , B82Y30/00
摘要： 本发明属于无源自供能领域，提供了一种无源自供能用压电纳米阵列传感器及其制备方法。其中，无源自供能用压电纳米阵列传感器包括共振腔、第一种子层、第二种子层、第一ZnO纳米线阵列、第二ZnO纳米线阵列、第一压电层电极和第二压电层电极；所述共振腔为两端开口式空腔结构的基片构成；所述第一种子层和第二种子层分别设置在共振腔的顶部和底部；所述第一ZnO纳米线阵列生长在第一种子层上部，第二ZnO纳米线阵列生长在第二种子层下部；所述第一压电层电极设置在第一ZnO纳米线阵列上部，第二压电层电极设置在第二ZnO纳米线阵列下部。
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公开(公告)号：CN112786777B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110004843.9
申请日：2021-01-04
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于无源自供能领域，提供了一种无源自供能用压电纳米线的制备方法及压电纳米线。其中，无源自供能用压电纳米线的制备方法包括在基片上溅射ZnO纳米线生长的种子层；将ZnO纳米线生长溶液与种子层反应，在种子层上生长ZnO纳米线；反应结束后，清洗种子层及ZnO纳米线；采用等离子溅射工艺在ZnO纳米线的上层制备出压电层电极，最终得到无源自供能用压电纳米线。
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公开(公告)号：CN112786775B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110004850.9
申请日：2021-01-04
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01L41/047 , H01L41/113 , H01L41/18 , H01L41/29 , B82Y30/00
摘要： 本发明属于无源自供能领域，提供了一种无源自供能用压电纳米阵列传感器及其制备方法。其中，无源自供能用压电纳米阵列传感器包括共振腔、第一种子层、第二种子层、第一ZnO纳米线阵列、第二ZnO纳米线阵列、第一压电层电极和第二压电层电极；所述共振腔为两端开口式空腔结构的基片构成；所述第一种子层和第二种子层分别设置在共振腔的顶部和底部；所述第一ZnO纳米线阵列生长在第一种子层上部，第二ZnO纳米线阵列生长在第二种子层下部；所述第一压电层电极设置在第一ZnO纳米线阵列上部，第二压电层电极设置在第二ZnO纳米线阵列下部。
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公开(公告)号：CN112786777A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110004843.9
申请日：2021-01-04
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01L41/113 , H01L41/18 , H01L41/047 , H01L41/29 , H01L41/33 , B82Y30/00
摘要： 本发明属于无源自供能领域，提供了一种无源自供能用压电纳米线的制备方法及压电纳米线。其中，无源自供能用压电纳米线的制备方法包括在基片上溅射ZnO纳米线生长的种子层；将ZnO纳米线生长溶液与种子层反应，在种子层上生长ZnO纳米线；反应结束后，清洗种子层及ZnO纳米线；采用等离子溅射工艺在ZnO纳米线的上层制备出压电层电极，最终得到无源自供能用压电纳米线。
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公开(公告)号：CN115931099A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211425221.4
申请日：2022-11-15
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01G19/64
摘要： 本发明涉及测量气瓶剩余气体含量的减压装置，包括连接在导气管上且分别与计算单元连接的减压器和温度测量装置，计算单元连接体积选择装置、气体选择装置和剩余气体显示装置；计算单元被配置为：获取减压器与温度测量装置得到的气瓶内的气体压力P与温度，体积选择装置选择的气瓶体积，和气体选择装置选择的气瓶内气体类型；根据温度与所选择的气体在压力P下临界温度之间的大小，确定气瓶内的气体为气态或气液混合态；根据对应的状态方程，得到剩余气体的物质的量，利用所选择的气体类型和该气体在气瓶满容量时的质量，得到剩余气体占气瓶总容量的质量百分比并发送给剩余气体显示装置；当百分比满足设定的阈值时，发出提醒信号。
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公开(公告)号：CN115864475A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211519359.0
申请日：2022-11-30
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京希科科技有限公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明提出了一种风光储容量优化配置方法及系统，包括：获取容量优化配置区域的年度负荷数据或负荷曲线、小型风力发电机年度发电量曲线、光伏发电年度发电量曲线及光伏发电年度发电量曲线；建立储能电量数学模型，基于上述曲线得到对应的风力发电量、光伏发电量和负荷电量数据，对于风力发电量、光伏发电量和负荷电量数据，利用储能电量数学模型，计算出储能电量曲线；对容量配置进行优化组合计算，以使最终形成的优化组合方案能够充分利用所在区域的风光数据。根据当地风力资源和太阳能资源的特性进行风、光和储的容量组合优化，使一体化供电系统在特定地区特定自然资源条件下，在满足用户供电需求的前提下，达到供电可靠性和经济性的最优。
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公开(公告)号：CN110208117B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910355586.6
申请日：2019-04-29
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 左秀江 , 钱文晓 , 郭金刚 , 王延伟 , 王钰 , 胡志帅 , 安义岩 , 党乐 , 陈雅琦 , 佟敏 , 刘慧 , 李博 , 刘天奇 , 胡全义 , 窦海燕 , 张阳 , 张欣伟 , 王博 , 端木天翔
摘要： 大型调相机定子绕组端部动态特性分析锤击装置、系统及方法，锤击装置，其特征是，包括测试锤，测试锤上还设置有固定卡座，固定卡座相对的两侧分别安装有活动卡舌；所述测试锤在由两个相对布置的弧形杆构成的轨道内运动，两个弧形杆的内侧面的相对位置分别嵌入有电磁铁，电磁铁与弧形轨道内侧面在同一平面内；利用检测及控制电路在检测到测试锤下落时，通过控制电磁铁得电，吸合测试锤反弹后上行时位于固定卡座两侧的活动卡舌，并将测试锤固定。本公开的锤击装置利用检测及控制电路实现对测试锤一次锤击测试后弹起后固定，避免二次下落，保证测量的精度。
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公开(公告)号：CN113578249A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110835963.3
申请日：2021-07-23
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于固体废弃物处置、沼气提纯净化和污水处理领域，具体涉及一种飞灰基吸附材料制备方法。本发明以生物质飞灰为原料，与甲壳混合后经球磨机粉碎并过筛，经碱处理干燥后，将飞灰置于活化装置中，于600~900℃通入沼液活化1~2小时，得到净化水和飞灰基吸附材料。本发明制备的吸附材料对沼气中CO2等杂质气体具有良好的吸附脱除效果，且制备过程中能够实现对沼液的净化，具有原料价格低廉、制备工艺简单等特点，能够实现飞灰、沼液的资源化利用和沼气的高效净化。
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公开(公告)号：CN110405655B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910538596.3
申请日：2019-06-20
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B25B11/00
摘要： 本公开提供了一种取油管紧固器及方法，包括金属丝、齿轮、带齿推杆和紧固器本体，所述齿轮包括设于紧固器本体内部的第一齿轮和第二齿轮，所述第一齿轮上固定有第一绕盘，第二齿轮上固定有第二绕盘，所述金属丝的一端穿过紧固器本体上的第一通孔与第一绕盘固定连接，另一端穿过紧固器本体上的第二通孔与第二绕盘固定连接，形成交叉的圆形或椭圆形金属丝圈；第一齿轮和第二齿轮分别对称设于带齿推杆的两侧，通过推动带齿推杆带动第一齿轮和第二齿轮上的第一绕盘和第二绕盘转动，收紧金属丝；能够实现目前全部电压等级变压器的取油管扎紧工作，避免取油时取油管滑落，提高变压器绝缘油取油样工作的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN114184695B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111322109.3
申请日：2021-11-09
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N30/02 , G01N30/86 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/126 , G06F18/243
摘要： 本公开提供了一种基于参数优化的随机森林油中气体浓度预测方法，包括：获取变压器的油色谱数据；依据油色谱数据和预设的油中气体浓度预测模型，得到油中气体浓度；所述油中气体浓度预测模型通过随机森林算法训练得到；进行油中气体浓度预测时，先将随机森林中决策树数目、决策树最大深度、节点可分最小样本数、叶子节点的最小样本数和最大叶子节点数进行参数优化，然后将优化后的参数值带入随机森林算法中，并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测；本公开对随机森立算法的五个关键参数进行优化，将优化后的参数值带入随机森林算法中，并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测，获得理想仿真结果，改进的随机森林算法具有更好的适用性和可行性。
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