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公开(公告)号：CN118921236A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411384737.8
申请日：2024-09-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 北京邮电大学 , 北京博瑞翔伦科技发展有限公司
发明人： 李宇婷 , 郝佳恺 , 董峥 , 朴天高 , 张伍伟 , 申铜博 , 孙俨 , 郭少勇 , 白昊洋 , 高鹏 , 姚晓明 , 王磊 , 闫磊 , 杨静 , 金明 , 高鑫 , 王雷 , 董旭 , 庞迪 , 王涵 , 张展鹏 , 卻鑫运 , 薛飞宇
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：接收目标数据，并获取传输目标数据的网络流量数据；根据网络流量数据，确定目标处理方式，以及在预先设定的多个安全算法中选择目标安全算法，其中，目标处理方式为加密或解密；根据目标处理方式，按照目标安全算法对应的流水线，对目标数据进行处理，得到目标处理结果。本发明解决了相关技术中DPU仅实现单独的安全算法加密，无法适应设备对不同类型安全算法的需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN116090592A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211441331.X
申请日：2022-11-17
摘要： 本发明公开了一种臭氧浓度预测方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取目标区域的待处理数据，其中，上述待处理数据包括：用电量数据、空气质量数据、天气数据、排放量数据和臭氧前体物数据；采用用电量预测模型对上述用电量数据进行分析处理，确定用电量预测数据；基于上述用电量预测数据和上述臭氧前体物数据，确定臭氧前体物系数；将上述臭氧前体物系数和待处理数据输入臭氧分析模型，得到臭氧浓度预测结果。本发明解决了现有技术中基于电力数据的臭氧浓度预测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN115660436A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211274228.0
申请日：2022-10-18
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：基于目标企业所在的目标区域，以及区域平均碳排放因子确定方式，得到目标区域在多个预定时段分别对应的多个目标因子；获取目标企业的用电数据，碳排放数据，以及基础数据；基于用电数据，碳排放数据，以及多个目标因子，基于电力碳排放确定方式，分别得到目标企业在多个预定时段内的分时电力碳排放数据；基于基础数据和目标企业在多个预定时段内的分时电力碳排放数据，确定目标企业的目标电力碳排放特征状况。本发明解决了难以精确分析企业电力碳排放情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN112612934A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011376848.6
申请日：2020-11-30
IPC分类号： G06F16/906 , G06Q50/06 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种用户充电行为画像处理方法和装置。其中，该方法包括：获取用户充电行为数据；构建用户充电行为画像，其中，用户充电行为画像包括多个维度的用户充电行为画像标签；依据用户充电行为画像标签对用户充电行为数据进行聚类，确定用户类型。本发明解决了相关技术中用户充电行为画像依赖于用户属性、位置特征、兴趣特征等数据，统计要求高，工作量大、成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN111178396A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911275762.1
申请日：2019-12-12
摘要： 本发明公开了一种用电异常用户的识别方法及装置。其中，该方法包括：获取用电量历史数据，并识别用电量历史数据中的异常值；过滤用电量历史数据中的异常值；查找用电量历史数据中的用户用电特征变量；利用预设建模算法构建用电异常用户识别模型，并利用用电异常用户识别模型识别出用电量历史数据中的异常用户，其中，用电异常用户识别模型的输入数据为用户用电特征变量对应的数据，输出数据为异常用户标识。本发明解决了相关技术中对于用电异常用户的检查存在检测效率低和覆盖范围小的技术问题。
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公开(公告)号：CN111103459A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911275764.0
申请日：2019-12-12
IPC分类号： G01R25/00
摘要： 本发明公开了一种电网用户相位识别方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取各个台区变压器的变压器相位数据以及每个台区变压器所包含的各个用户电表的电压序列数据；计算不同电压序列数据之间的第一目标距离值；基于第一目标距离值，确定每个台区变压器连接关系正确的用户电表，并计算与台区变压器三相电压序列数据之间的第二目标距离值，得到第二目标距离值集合；将第二目标距离值集合中数值最小的第二目标距离值所对应的目标相位作为用户相位。本发明解决了相关技术中通过人工识别用户相位，耗费大量人力，且识别效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN118296563A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311619482.4
申请日：2023-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06N3/006
摘要： 本申请提供了一种碳排放量的确定方法和碳排放量的确定装置，该方法包括：获取历史数据，其中，历史数据为目标时间段前用户的碳排放量数据；建立初始LSSVM模型，并采用群体智能算法对初始LSSVM模型进行迭代处理，直到群体智能算法收敛，确定群体智能算法收敛时对应的初始LSSVM模型为目标预测模型，其中，群体智能算法包括粒子群优化算法、蚁狮算法以及灰狼算法中的一种；将历史数据输入至目标预测模型中，得到目标碳排放量数据，其中，目标碳排放量数据为目标时间段内用户的碳排放量数据。该方法解决了现有技术中碳排放量的预测精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112613642B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011419128.3
申请日：2020-12-07
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06Q10/087 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种应急物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标区域在当前时间段之前产生的历史数据；将历史物资使用数据输入双层预测模型，第一层预测模型用于根据当前时间段所在时间周期内的多个连续时间段的物资使用数据，预测当前时间段的物资需求数据；第二层预测模型用于根据多个时间周期内与当前时间段对应的同期时间段的物资使用数据，预测当前时间段的物资需求数据；获取第一层预测模型输出的第一预测数据，及第二层预测模型输出的第二预测数据；根据第一预测数据和第二预测数据，获取在当前时间段内为目标区域预测的目标物资的目标需求数据。本发明解决了对于物资需求量预测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117689229A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311725105.9
申请日：2023-12-14
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种GDP数据的预测方法和预测装置。该方法包括：获取当前气象数据，且获取当前电力数据；根据当前气象数据和当前电力数据，确定当前GDP数据。该方法解决了现有技术中的GDP数据预测方法确定的GDP数据准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117172408A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311112125.9
申请日：2023-08-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华商三优新能源科技有限公司 , 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电量识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：确定目标类设备运行时的电性能特征，以及多个用电账户分别对应的电力数据，其中，所述多个用电账户分别对应的所述电力数据为电网侧在预定采样时刻检测到的；在所述多个用电账户中确定所述电力数据满足所述电性能特征的目标账户；基于所述目标账户对应的所述电力数据，确定在预定时间间隔内所述目标账户使用所述目标类设备的设备电量，占所述多个用电账户的总电量的设备电量占比。本发明解决了相关技术中存在的对高频数据采集依赖性强的技术问题。
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