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公开(公告)号：CN118839913A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410887775.9
申请日：2024-07-03
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华商三优新能源科技有限公司 , 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/64 , B60L53/67
摘要： 本发明公开了一种充电站内的充电桩数量确定方法及电子设备。涉及充电桩技术领域，该方法包括：获取目标区域内的多个充电需求地点，以及多个充电需求地点分别对应的充电需求密度；基于多个充电需求地点分别对应的充电需求密度，确定目标区域内的充电站安装位置；确定充电目标为：采用目标区域内的多个充电站进行电动汽车充电的充电利润最大；基于充电目标，对待安装充电站内的初始充电桩数量进行优化，得到待安装充电站内的目标充电桩数量。本发明解决了相关技术中充电桩安装规划不完善，导致的无法满足实际充电桩应用需求，充电桩利用率低且使用成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118691030A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410830656.X
申请日：2024-06-25
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司 , 北京华商三优新能源科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种充电桩的推荐方法和装置，涉及新能源技术领域，其中，该方法包括：将与多个充电桩连接的电网按区域划分为X个子电网，之后，依据X个子电网中的每个子电网的电网类型、第一数据、第二数据以及第三数据确定该子电网对应的区域内每个充电桩的目标电价，依据每个充电桩的目标电价和目标用户到每个充电桩的距离确定电网中的每个充电桩的充电成本，将充电成本最低的充电桩作为目标用户对应的目标充电桩。本申请解决了在为用户选择推荐充电的充电桩时，现有技术中缺乏对充电桩所属电网的电网信息进行考虑所造成的用户选择的充电桩的充电成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117172408A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311112125.9
申请日：2023-08-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华商三优新能源科技有限公司 , 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电量识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：确定目标类设备运行时的电性能特征，以及多个用电账户分别对应的电力数据，其中，所述多个用电账户分别对应的所述电力数据为电网侧在预定采样时刻检测到的；在所述多个用电账户中确定所述电力数据满足所述电性能特征的目标账户；基于所述目标账户对应的所述电力数据，确定在预定时间间隔内所述目标账户使用所述目标类设备的设备电量，占所述多个用电账户的总电量的设备电量占比。本发明解决了相关技术中存在的对高频数据采集依赖性强的技术问题。
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公开(公告)号：CN117668607A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311552791.4
申请日：2023-11-20
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司 , 北京华商三优新能源科技有限公司
IPC分类号： G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种车辆渗透率的确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取目标车辆集的充电数据，其中，充电数据用于表示目标车辆集中目标车辆的充电策略；基于充电数据，对目标车辆集进行分类处理，得到目标车辆集的类别数据；基于类别数据，确定目标车辆集的占比数据以及充电满足数据，其中，占比数据用于表示目标车辆集中不同类别下目标车辆在目标车辆集中的占比；基于充电满足数据，确定目标车辆集的渗透率，其中，渗透率用于表征目标车辆集的发展规模。本发明解决了确定车辆渗透率的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117391741A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311348545.7
申请日：2023-10-17
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司 , 北京华商三优新能源科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种重型卡车的渗透率确定方法及装置、电子设备及存储介质，其中，该渗透率确定方法包括：采用接收模块接收重型卡车的技术类型集合，对于每个技术类型，基于技术类型的历史性能数据以及历史成本数据，采用统计模块统计技术类型的性价比，并基于性价比，确定技术类型的占有率，对于每个技术类型，基于历史渗透率数据以及占有率，采用计算模块计算技术类型的目标渗透率。本发明解决了相关技术中对不同技术类型的重型卡车的渗透率进行计算的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118551661A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410812355.4
申请日：2024-06-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及配水网水力计算领域，具体涉及一种基于BP神经网络的配水网水力计算方法，包括以下步骤：获取配水网基础参数；所述基础参数包括节点拓扑数据、节点间流量Q、节点需水量D；建立水力计算模型；求解水力计算模型，生成训练样本集；建立BP神经网络模型，输入训练样本集进行模型训练，获得训练后的神经网络模型，生成预测水头数据；不依赖于完整的配水网信息，通过BP神经网络模型填补信息的不完备性，使用户在无法获得完整的水网信息，仍然可以进行准确的水力计算。
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公开(公告)号：CN117764769A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311791188.1
申请日：2023-12-23
发明人： 周文涛 , 张宁 , 路遥 , 朱锦标 , 曹振博 , 李明春 , 马宁 , 王铁胜 , 刘鹏 , 刘振 , 齐祥和 , 张希甲 , 张新峰 , 苏映晖 , 刘晓丽 , 郭宇骢 , 张子豪 , 王涛 , 李亚运 , 张天一 , 戴天泽 , 富天阳
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
摘要： 本发明属于配电网运行维护检修技术领域，具体公开了一种配电网运检风险评价方法、装置、设备及介质。获取配电网运检历史数据，根据配电网运检历史数据构建若干风险指标；对若干风险指标进行筛选得到若干关键风险指标；采用层次分析法计算各关键风险指标的主观权重；采用熵权法计算各关键风险指标的客观权重；根据各关键风险指标的主观权重和客观权重采用线性加权法计算各关键风险指标的综合权重；根据各关键风险指标的综合权重采用云模型生成风险分布云图。本发明通过层次分析法和熵权法结合对风险指标权重进行综合赋权，减少主观影响，能准确评价文件风险，避免安全事故。
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公开(公告)号：CN118378748A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410506366.X
申请日：2024-04-25
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种目标对象的能耗预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：响应于接收到目标对象的能耗预测指令，获取目标对象的用电数据、标签信息和目标增量数据，其中，标签信息用于描述目标对象的能耗特征，目标增量数据用于表示目标对象在预设时间段内的生产总值增加量；基于标签信息调用能耗预测模型；利用能耗预测模型基于用电数据和目标增量数据对目标对象的能耗进行预测，得到目标对象的目标能耗。本发明解决了相关技术中对目标对象进行能耗预测的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117764768A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311787653.4
申请日：2023-12-23
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06Q10/0635
摘要： 本发明实施例提供了一种配电设备的运维优化方法及系统，通过确定待检配电设备的状态数据；将所述状态数据和预先确定的约束条件输入预设运维策略优化模型中求解，所述约束条件包括：运维时间约束和设备健康指数约束；将所述运维策略优化模型的目标函数解作为初始值利用元启发式优化算法进行迭代计算，收敛后获得运维优化结果；其中，所述运维策略优化模型是基于运维成本和运维后系统风险损失的加权和最小确定的。以此在有限运维资源下计及配电设备性能的全生命周期发展特性，实现运维成本最小的目标，进而保障了配网供电的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118962331A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411034041.2
申请日：2024-07-30
发明人： 李明春 , 杨云 , 路遥 , 周文涛 , 张宁 , 曹振博 , 孙士杰 , 刘沣毅 , 朱锦标 , 李亚运 , 刘鹏 , 张子豪 , 齐祥和 , 马宁 , 张晓晨 , 富天阳 , 张天一 , 王铁胜 , 张延 , 宋轶萌 , 马劲松 , 王皓 , 曹诩 , 王泽黎 , 王歌 , 吴欣 , 仇爽 , 贾占磊
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种电缆故障诊断方法、系统、设备及介质，包括：获取电缆的相电流信号；将所述电缆的相电流信号输入到训练后的电缆故障特征提取模型中，以判断电缆的故障类型，其中，所述电缆故障特征提取模型基于一维卷积神经网络及双向长短时记忆网络构建而成，该方法、系统、设备及介质能够提高预测的稳定性，且预测精度较高。
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