公开(公告)号：CN118818123A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410795610.9

申请日：2024-06-19

申请人： 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 王超 ,  邱明泉 ,  马文营 ,  张国瑞 ,  郭朝波 ,  李求洋 ,  李扬 ,  费正源 ,  徐佳宁 ,  王春雷 ,  宋嘉琚 ,  李润培

IPC分类号： G01R19/00 ,  G01R23/16 ,  G01R21/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本发明涉及低压电网用电领域，具体涉及一种非侵入式负荷识别方法、系统、设备及介质。所述方法包括：设定至少包含一个电流信号周期的数据窗长度L；采集电流信号，获取长度为L的数据窗D0；对数据窗D0进行频谱分析，得到基波幅值A0；连续采集下一时刻相同长度的数据形成数据窗D1，进行频谱分析，得到基波幅值A1；计算A0和A1的幅值差值，若差值的绝对值小于预设阈值ε，则判断无负荷投切发生，并将D1数据覆盖D0数据，重复此步骤；否则，进入下一步；构建包含时域特征、频域特征和时频域特征的特征集；输入到预先训练好的卷积神经网络模型中进行负荷分类识别，得到识别结果。从多维度对负荷特征进行分析，构建多参量特征集，能够有效区分多种常见家用负荷。