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公开(公告)号：CN118626933A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410795613.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及低压电网用电领域，具体涉及一种剩余电流类型的分类方法、系统、设备及介质；所述方法包括：采集低压电网在不同负载条件下的剩余电流信号，得到原始电流数据集；基于得到的原始电流数据集，提取反映信号特性的关键特征参数，所述关键特征参数包括信号的峰‑峰值、平均值、整流平均值、方差和标准差，形成特征向量；利用得到的特征向量，训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型，对新的剩余电流信号的特征向量进行分类，得到分类结果。实现了对不同类型交流剩余电流的准确分类，提高了电网运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118625073A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410795601.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2132 , G06F18/2131 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及低压交流配电领域，具体涉及一种交流故障电弧检测方法、系统、设备及介质。采集电缆上的电弧电流信号，得到电弧电流原始数据集；对获得的电弧电流原始数据集进行经验模态分解，得到多组固有模态函数；针对每个固有模态函数，分别计算李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵；将李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三个特征值构建故障电弧特征向量；将得到的故障电弧特征向量输入到预先训练好的CNN‑RNN混合神经网络模型中，得到故障电弧检测结果。通过李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三种特征有效的捕捉故障电弧的特征信息，实现故障电弧信息的有效的表征。采用了基于CNN‑RNN的混合神经网络，检测速度快，检测精度高。
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公开(公告)号：CN119374758A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411403124.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01K13/00 , G01R31/327 , G08B31/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种断路器的温升预警方法以及系统，在断路器的工作状态中，采集断路器端子的多个温度数据，并根据多个温度数据构建温升变化曲线，并引入了温升变化曲线，以便于通过温升变化曲线记录温度数据的变化，同时，基于温升变化曲线中的多个温度数据训练断路器端子的温升变化预测模型，以便于基于温升变化预测模型以及当前温度数据输出温升预测结果，从而根据温升预测结果与预设区间的对比而定义断路器的异常状态或者正常状态，以便于把控断路器的异常状态或者正常状态，并针对断路器的状态进行管控，从而根据异常情况发出预警信号，以便于兼容了断路器的温升预测以及温升预警，从而在多个维度下把控断路器的状态。
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公开(公告)号：CN119044695A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168098.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU‑Attention的故障电弧检测方法和系统，涉及低压交流配电技术领域，包括：基于预设交流故障电弧实验平台，获取故障电流数据；提取故障电流数据的特征值；以特征值作为训练集，对预设GRU‑Attention模型进行训练，得到训练好的故障电弧检测模型；基于训练好的故障电弧检测模型，对待检测电力系统进行故障电弧检测。本发明缓解了传统的保护装置往往难以准确检测串联故障电弧的技术问题。
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公开(公告)号：CN118818123A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410795610.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R19/00 , G01R23/16 , G01R21/00 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及低压电网用电领域，具体涉及一种非侵入式负荷识别方法、系统、设备及介质。所述方法包括：设定至少包含一个电流信号周期的数据窗长度L；采集电流信号，获取长度为L的数据窗D0；对数据窗D0进行频谱分析，得到基波幅值A0；连续采集下一时刻相同长度的数据形成数据窗D1，进行频谱分析，得到基波幅值A1；计算A0和A1的幅值差值，若差值的绝对值小于预设阈值ε，则判断无负荷投切发生，并将D1数据覆盖D0数据，重复此步骤；否则，进入下一步；构建包含时域特征、频域特征和时频域特征的特征集；输入到预先训练好的卷积神经网络模型中进行负荷分类识别，得到识别结果。从多维度对负荷特征进行分析，构建多参量特征集，能够有效区分多种常见家用负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119051593A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168101.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏漏电流的定位方法以及系统，采集光伏馈入的交流系统，在光伏馈入的交流系统中，基于光伏的多个参数构建漏电流故障模型；基于漏电流故障模型确定第一漏电波形；将第一漏电波形进行傅里叶变换，并输出漏电信号的频域信息；根据漏电信号的频域信息匹配漏电故障发生在单相光伏所在相的第二漏电波形；根据漏电故障发生在单相光伏所在相的第二漏电波形定义光伏相产生的漏电流；基于光伏相产生的漏电流的位置识别而定位光伏漏电流的相位，从而明确了光伏漏电流的相位，以便于保证了光伏漏电流的相位的检测精度，实现了光伏漏电流的精准定位，以便于针对光伏漏电流进行故障处理。
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公开(公告)号：CN113138335B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110412886.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请公开了一种检测蓝牙断路器的方法及系统。其中，该方法包括：接收从电能表发送的485控制信号，根据所述485控制信号，与蓝牙断路器进行配对；通过管理单元，实现费用控制以及负荷控制，所述负荷控制包括过载跳闸、端子热恢复跳闸、过载恢复合闸以及端子热恢复合闸；通过计量单元进行电能计量程序运行和数据处理。
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公开(公告)号：CN117368709A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223099.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 熊素琴 , 郜波 , 成达 , 杜新纲 , 葛得辉 , 彭楚宁 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 高天予 , 谭琛 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 郭建宁 , 秦程林 , 赵立涛 , 李禹凡 , 王雅涛 , 杨巍 , 孙南南 , 李龙涛 , 谢思博
IPC: G01R31/327 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种高海拔环境下断路器热特性监测方法、装置及介质。方法包括：根据采集的高海拔不同环境温度下断路器设备的参数数据集计算不同环境温度下断路器的实际温升数据；根据设立的野外站、构建的气候室，确定断路器的观测脱扣时间、模拟温升数据和电寿命数据；对断路器的实际温升数据、观测脱扣时间、模拟温升数据以及电寿命数据进行回归分析，得到断路器的脱扣时间和实际温升数据的关系确定断路器的热脱扣性能监测结果；根据监测的预设时间段内的断路器的热性能观测数据、高海拔观测环境因子以及预先构建的热特性退化模型，确定断路器的热特性退化监测结果；根据热脱扣性能监测结果以及热特性退化监测结果，确定断路器的热特性监测结果。
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公开(公告)号：CN115825800A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210812931.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 熊素琴 , 成达 , 赵兵 , 林繁涛 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 高天予 , 杨巍 , 郭建宁 , 李龙涛 , 赵越 , 许佳佳 , 陈思禹 , 王雅涛 , 秦程林 , 谭琛 , 孙南南 , 李禹凡 , 赵立涛 , 岳云奇
Abstract: 本发明公开了一种直流充电桩用剩余电流及故障电弧检测装置，所述装置包括剩余电流采样互感器(102)以及剩余电流采样模块(203)，其中：所述剩余电流采样互感器(102)基于磁芯非线性磁化特性与快速磁饱和的特性，结合外围电路产生自激震荡电路，用于检测主回路中的直流剩余电流信号；所述剩余电流采样模块(203)中含激磁震荡电路、积分解调电路、有源滤波放大电路，剩余电流采样互感器(102)与激磁震荡电路产生的激磁信号经过积分解调电路、有源滤波放大电路后，还原主回路中剩余电流特征，还原后电压信号作为剩余电流微控制器(301)的ADC输入信号。提高了整个综合检测模块的安全性，能够让充电桩在使用过程中更加地易于监测和维护。
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公开(公告)号：CN109767061B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811487255.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法，包括：获取电能表的失效数据；根据失效数据特性与模型复杂度，选取对应的B样条基函数阶数；根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数，将B样条函数嵌入贝叶斯模型中，建立层次贝叶斯B样条模型；将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后，作为所述模型的输入数据，对所述模型进行训练；根据电能表的失效数据，通过所述模型预估所述电能表的失效率，解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善，模型不确定，小样本下易欠拟合等问题，难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
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